مدير - إدارة بيانات المخاطر

ADIB - Abu Dhabi Islamic Bank

صاحب عمل نشط

نشرت في 27 اكتوبر

الخبرة

5 - 8 سنوات

موقع العمل

ابوظبي - الامارات

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

هدف الدور:

يتطلب الدور مهارات تقنية وتواصل قوية جدًا.

تشمل المسؤوليات الرئيسية:
إدارة بيانات المخاطر بما في ذلك جمع البيانات وتنظيمها وتخزينها وتحليلها لتطوير والتحقق من صحة وتنفيذ نماذج المخاطر الائتمانية وبطاقات الدرجات.
تقديم دعم تحليلات كمية متقدمة لوظيفة إدارة المخاطر العامة.
صياغة تقنيات الإدارة لجمع بيانات الجودة لضمان الكفاية والدقة والشرعية للبيانات.
ضمان تنفيذ نماذج تقييم المخاطر وبطاقات الدرجات بما يتماشى مع متطلبات IFRS 9 وبازل.
المشاركة في مشاريع بنية المخاطر، بما في ذلك تنفيذ تطبيقات تكنولوجيا المعلومات المختلفة المتعلقة بالمخاطر، وتحليلات البيانات، وتدفقات البيانات، والمعايير، والعمليات.
تطوير وتنفيذ تحليلات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المخاطر، واستخدام تقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط والاتجاهات والمخاطر المحتملة بما في ذلك تحليل بيانات الاستكشاف وتقييم اتجاهات جودة البيانات
ضمان توافق جميع ممارسات إدارة البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي مع اللوائح ذات الصلة وسياسات المنظمة

المسؤوليات الرئيسية:
إدارة وصيانة البيانات لتنفيذ نماذج المخاطر وتطوير بطاقات الدرجات.
وضع وتنفيذ إجراءات فعالة وآمنة لإدارة البيانات وتحليلها مع الانتباه لجميع الجوانب التقنية.
التواصل والتفاعل مع الموردين الخارجيين وفريق تكنولوجيا المعلومات لتنفيذ المشاريع.
مهارات جيدة في التحليل الكمي والمالية، وخبرة في العمل مع البرمجيات الإحصائية (SAS/Python/R).
معرفة بأدوات وتقنيات تحليل البيانات والتقارير والبرامج المستخدمة (Power BI، SAP BusinessObjects، SQL Server).
إجراء تحليلات البيانات لفرق النمذجة في التطوير وإعادة المعايرة والتحقق من صحة نماذج المخاطر والإحصائيات من خلال إعداد البيانات، وتحليل التجزئة، ومهام الاختبار. المساعدة في استخراج البيانات عند الحاجة.
تطبيق تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، التصنيف، الانحدار، التجميع، وغيرها من الطرق ذات الصلة.
حل مشكلات البيانات المخالفة والتصريح بالصيانة أو التعديلات.
ضمان مراجعة جودة البيانات والفحوصات القياسية لتقييم اكتمال البيانات ودقتها وملاءمتها وتفردها وقابليتها للتتبع.
تقديم تحليلات ودعم كمي حسب الحاجة.
تنفيذ أدوات تتبع ومراقبة البيانات، وتحليل البيانات والتحقق منها، وضمان أمان البيانات.
إدارة التقارير للإدارة العليا أو الجهة المنظمة.
لاعب فريق وقائد قادر على العمل بشكل فعال جدًا بطريقة تعاونية وموجهة نحو الفريق مع أعضاء الفريق الآخرين.
موقف عمل إيجابي وثقة وحماس واستعداد لتولي تحديات جديدة. يجب أن يكون متعاونًا مع مهارات جيدة في التعامل مع الآخرين، القيادة، التفاوض، وحل النزاعات. ذاتية الدافع، دقيق، يجب أن يظهر مهارات حل المشكلات بالإضافة إلى القدرة على الأداء تحت الضغط.
الاستعداد لتولي مسؤوليات ومهام إضافية حسب الحاجة.
لأداء أي مسؤولية أخرى يعينها رئيس مجموعة إدارة المخاطر المؤسسية من وقت لآخر.

التعليم والخبرة:
خبرة لا تقل عن 5 سنوات في التعامل مع مشاريع إدارة البيانات، علم البيانات، التعلم الآلي، تطوير النماذج ضمن قطاع البنوك والمالية، ويفضل في مجال المخاطر الائتمانية مثل بازل II و IFRS 9، تطوير وتنفيذ نماذج المخاطر، وتحليلات المخاطر، والتقارير
درجة بكاليوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة.
يفضل درجة ماجستير

المهارات المتخصصة / المعرفة التقنية المطلوبة لهذا الدور:
مهارات ممتازة في نمذجة المخاطر الائتمانية، التحليل، والبحث.
خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة، بما في ذلك البيانات البديلة (البنوك، البيانات المفتوحة، إلخ) لنماذج الائتمان.
معرفة جيدة بأسواق المالية والمنتجات ووعي بأحدث التقنيات التحليلية بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي مثل SVM، الغابات العشوائية، وتعزيز التدرج إلخ.
امتلاك معرفة جيدة بأفضل ممارسات إدارة المخاطر الائتمانية بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر بازل II، بازل III، وإطار IFRS 9 بشأن خسارة المخاطر الائتمانية المتوقعة، وإدارة المخاطر الائتمانية ومتطلبات الملاءة المالية.
امتلاك مهارات كمية قوية وخبرة في تطوير والتحقق من صحة ومراقبة نماذج المخاطر. معرفة بأنظمة تقييم الائتمان المتاحة في السوق واستخدامها.
مستخدمون متقدمون لأدوات إحصائية ولغات برمجة (مثل SAS، R، Python و SQL)

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • مدير - إدارة بيانات المخاطر

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com