محلل بيانات التسويق

Client of Scale Army

نظرة عامة على الدور

محلل بيانات التسويق سيقود تصميم وصيانة وتحسين بنية بيانات الشركة وتكنولوجيا التسويق. يجمع هذا الدور بين تحليلات التسويق، ودمج الأنظمة، وعمليات البيانات لضمان دقة وفاعلية وقابلية البيانات عبر جميع العلامات التجارية والمنصات. سيعمل محلل بيانات وتكنولوجيا التسويق عن كثب مع فرق دورة الحياة، والإبداع، والقيادة لتقديم الرؤى، وبناء لوحات المعلومات، والحفاظ على نزاهة البيانات عبر أنظمة إدارة علاقات العملاء، والتجارة الإلكترونية، وأنظمة التحليلات.

الموقع

عن بُعد تمامًا (العمل من المنزل) | 9 صباحًا - 5 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة

المسؤوليات الرئيسية

بنية البيانات والأنظمة

• إدارة وتحسين تدفق البيانات عبر منصات التسويق، وإدارة علاقات العملاء، والتجارة الإلكترونية، والتحليلات.

• ربط وصيانة التكاملات بين الأدوات عبر APIs، webhooks، وETL pipelines.

• ضمان نظافة البيانات، ودقتها، وموثوقيتها عبر جميع الأنظمة.

• دعم قرارات الهندسة المعمارية مع توسع الشركة وتطور مجموعة التكنولوجيا.

التحليلات والتقارير

• بناء وصيانة لوحات المعلومات لتتبع CAC، LTV، ROAS، معدل الفقد، التحويلات، والاحتفاظ.

• توليد رؤى قابلة للتنفيذ من سلوك العملاء وبيانات القمع لتوجيه استراتيجيات النمو.

• التعاون مع فرق دورة الحياة، والإبداع، والقيادة للإجابة على الأسئلة التجارية الحاسمة باستخدام البيانات.

• تعريف وتوحيد أطر مؤشرات الأداء الرئيسية عبر المنظمة.

التتبع وتكنولوجيا التسويق

• امتلاك Google Tag Manager، GA4، إدارة البكسل، وتتبع التحويلات عبر المنصات.

• ضمان وجود UTM tagging الصحيح ونسبة الحملة لقياس الأداء بدقة.

• دعم فرق الوسائط المدفوعة ودورة الحياة ببيانات نظيفة وقابلة للتنفيذ للتجزئة والتحسين.

• تقييم وتنفيذ والتوصية بأدوات تكنولوجيا التسويق الجديدة مع تطور احتياجات العمل.

الذكاء الاصطناعي والاستعداد للمستقبل

• بناء أساس بيانات لدعم التحليلات التنبؤية ومبادرات التخصيص.

• تحديد الفرص لأتمتة التقارير وتبسيط عمليات البيانات.

• البقاء على اطلاع بأدوات البيانات الناشئة وتقديم التوصيات للاعتماد.

المؤهلات - الخبرة

• 4-5 سنوات من الخبرة في تحليل التسويق، عمليات البيانات، أو تكنولوجيا التسويق.

• خبرة عملية مع GA4 وGoogle Tag Manager.

• خبرة مع Segment أو منصات بيانات العملاء (CDPs) المماثلة.

• معرفة بـ Customer.io، Klaviyo، أو منصات تسويق دورة الحياة الأخرى.

• إجادة SQL لاستعلام وتحليل البيانات.

• خبرة مع Looker Studio، Tableau، أو أدوات لوحات المعلومات والتقارير المماثلة.

• معرفة بـ BigQuery، Snowflake، أو مستودعات البيانات المماثلة أمر زائد.

• خبرة في ربط الأنظمة عبر APIs وwebhooks.

• خلفية في أعمال DTC، التجارة الإلكترونية، الصحة عن بعد، أو الأعمال الاشتراكية مفضلة.

المؤهلات - المهارات

• م communicator قوي مع القدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ للمعنيين غير الفنيين.

• منظم للغاية ودقيق مع نهج استباقي لحل المشكلات.

• القدرة على العمل في بيئة سريعة الخطى ومتعددة العلامات التجارية مع أولويات متغيرة.

• موجه ذاتيًا وقادر على اتخاذ قرارات البنية التحتية من البداية إلى النهاية.

كيف يبدو النجاح

• الرؤية: القيادة لديها صورة واضحة ودقيقة عن أداء الأعمال في جميع الأوقات.

• النسبة: يتم تتبع وقياس كل قناة، وحملة، وتدفق بدقة.

• موثوقية: البيانات عبر مجموعة البيانات نظيفة ومتسقة وموثوق بها من قبل الفريق.

• النطاق: تدعم بنية البيانات علامات تجارية ومنتجات جديدة بسلاسة مع نمو الشركة.

الفرصة

هذه وظيفة ذات تأثير عالٍ لشخص يريد أن يكون الجسر بين الوسائط المدفوعة، ودورة الحياة، والمنتج، والعمليات في شركة صحة عن بعد سريعة النمو. سيشكل محلل بيانات التسويق أساسات التحليلات وتكنولوجيا التسويق من الصفر، ويبني بنية تحتية قابلة للتوسع مع رؤية مباشرة للقيادة. إذا كنت شغوفًا بالبيانات، وتكنولوجيا التسويق، ودفع الكفاءة التشغيلية على نطاق واسع، فإن هذه الفرصة تضع عملك في المقدمة حيث يكون له الأثر الأكبر.