عالم مواد مع بايثون - مدرب AI مستقل

Mindrift

بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد:

• تصميم مشاكل هندسة مواد أصلية تحاكي سير العمل الهندسي الحقيقي;
• إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات والمحاكاة الهندسية;
• ضمان أن المشاكل كثيفة حسابياً وتتطلب طرق عددية أو حلول تكرارية;
• تطوير مشاكل تتعلق بتصميم النظام، والتحسين، والتحليل;
• استناد المشاكل إلى التحديات البحثية الحقيقية أو التطبيقات العملية من الممارسة الهندسية;
• التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات هندسية قياسية;
• توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة تم التحقق منها.

تعتبر هذه الفرصة مناسبة لعلماء المواد & المهندسين ذوي الخبرة في بايثون المفتوحة لمشاريع بدوام جزئي، غير دائمة. من الناحية المثالية، يجب أن يكون لدى المساهمين:

• درجة في علوم المواد أو المجالات ذات الصلة;
• إتقان بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تعادل MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، المكتبات الخاصة بالمجالات، Stata أو معرفة أي لغة برمجة أخرى;
• خبرة مهنية تزيد عن سنتين: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التدريسية تنطبق;
• فهم قيود الهندسة العملية والتقريب;
• إجادة قوية في اللغة الإنجليزية المكتوبة (C1+).

بالنسبة لهذا المشروع، تُقدّر المهام بأنها تتطلب حوالي 10 إلى 20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقدير، وليست عبئاً عملاً مضموناً، وتنطبق فقط أثناء نشاط المشروع.