مهندس ذكاء صناعي متوسط المستوى
Client of United Nation careers
صاحب عمل نشط
نشرت قبل ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
5 - 10 سنوات
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تعيين العمل
- تصميم وتطوير نظام ذكاء صناعي وكيل
- تخطيط وتنفيذ أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام أطر مثل LangGraph وAutoGen وCrewAI أو ما يعادلها، قادرة على تنسيق عمليات التفكير المعقدة والاسترجاع وخطوط العمل.
- تصميم ونشر أنظمة توليد معززة بالاسترجاع (RAG) مع استراتيجيات استرجاع متقدمة (بحث هجين، إعادة ترتيب، ضغط سياقي) للمهام المعتمدة على المعرفة.
- تنفيذ أنماط استخدام الأدوات واستدعاء الوظائف تمكين الوكلاء من التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية وقواعد البيانات والأدوات الحاسوبية.
- تطوير أطر تقييم الوكلاء، بما في ذلك القياس التلقائي، وتحليل الفشل، ودورات التحسين التكرارية.
- دمج وتحسين LLM
- دمج وقياس أحدث نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) (خاصة ومفتوحة المصدر) عبر حالات الاستخدام بما في ذلك استخراج المعلومات، والتلخيص، والتصنيف، والإجابة على الأسئلة حول المحتوى العربي والمتعدد اللغات.
- تطبيق هندسة الطلب، وتوليد المخرجات المنظمة، وتقنيات سلسلة الأفكار لتعظيم موثوقية النموذج وأداء المهام.
- استكشاف وتنفيذ استراتيجيات التعديل الدقيق (LoRA، QLoRA، التعديل الدقيق الكامل) حيثما كانت التكيف في المجال مطلوبًا.
- مراقبة وتحسين تكاليف الاستنتاج، والكمون، ومعدل النقل للنشر في الإنتاج.
- البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتطوير واجهات برمجة التطبيقات
- تصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات RESTful والتدفق لكشف قدرات الذكاء الاصطناعي للأنظمة الداخلية ومنصة ADP.
- تحويل خدمات الذكاء الاصطناعي إلى حاويات باستخدام Docker وإدارة النشر وفقًا لمعايير بنية المؤسسات.
- المحافظة على الوثائق، وإصدار النسخ، وبطاقات النماذج لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة.
- البحث والابتكار والتعاون
- مراقبة وتقييم أبحاث الذكاء الاصطناعي الناشئة باستمرار، والأطر، والأدوات لتحديد فرص التبني المتوافقة مع مهمة DSDSD.
- التعاون مع مهندسي البيانات، ومهندسي ML، والخبراء في المجال لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات البيانات من البداية إلى النهاية.
- إعداد تقارير فنية، وعروض، وعروض تقديمية للتواصل بتصميم نظام الذكاء الاصطناعي والنتائج لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة مطلوبة. درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة مرغوبة. يجب على جميع المرشحين تقديم نسخة من الدرجة التعليمية المطلوبة. الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو هندسة البرمجيات مع تركيز واضح على الذكاء الاصطناعي مطلوب. خبرة عملية في تصميم ونشر أنظمة وكيل باستخدام أطر متعددة الوكلاء (LangGraph، AutoGen، CrewAI، أو ما يعادلها) مطلوبة. إتقان في بايثون وخبرة مع واجهات برمجة التطبيقات LLM (OpenAI، Anthropic، Mistral، أو بدائل مفتوحة المصدر عبر Ollama أو HuggingFace) مطلوبة. معرفة مثبتة بالمناظر الحالية لنماذج LLM والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قدرات النموذج الرائدة، والمعايير، والقيود، مطلوبة. الخبرة في هياكل RAG، وقواعد البيانات المتجهة (FAISS، Weaviate، Qdrant، أو ما يعادلها)، والبحث الدلالي مرغوبة. معرفة بالتعديل الدقيق للنماذج، وRLHF، ومنهجيات التقييم مرغوبة. المعرفة بمعالجة اللغة الطبيعية العربية والتعامل مع النماذج متعددة اللغات مرغوبة.
القطاع المهني للشركة
- منظمات غير حكومية
- خدمات اجتماعية
- منظمات غير ربحية
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس ذكاء صناعي متوسط المستوى
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Client of United Nation careers
https://careers.un.org/jobSearchDescription/276794?language=en