مطور ذكاء اصطناعي متوسط/كبير

Inovola

نظرة عامة:

يكون مطور الذكاء الاصطناعي الكبير مسؤولًا عن تصميم وتطوير ونشر نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام لغات البرمجة المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي وتقنيات السحابة. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في أطر الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، والأسس الإحصائية، وممارسات النشر على مستوى الإنتاج، مع أكثر من 5 سنوات من الخبرة المثبتة في مجال الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.

المسؤوليات:

• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام لغات مثل بايثون، جافا، أو C++ مع مكتبات مثل TensorFlow، PyTorch، وScikit-learn.
• تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي التقليدية (مثل، أشجار القرار، SVMs، k-means) وهياكل التعلم العميق (مثل، CNNs، RNNs، المحولات).
• معالجة وتحويل وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark.
• تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وضبط المعلمات الفائقة، وتحسين الأداء عبر مهام متنوعة.
• تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية بما في ذلك تقسيم النص، تضمينات الكلمات، والمحولات (مثل، BERT، GPT).
• استخدام تقنيات معالجة الصور واكتشاف الكائنات عبر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs).
• نشر وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي على منصات السحابة مثل AWS، Google Cloud، أو Azure.
• دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في خطوط أنابيب CI/CD، باستخدام Docker وKubernetes للتعبئة والتنسيق.
• أتمتة نشر النموذج وتنفيذ أدوات لمراقبة الأداء والتحديثات.

المؤهلات:

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، أو الرياضيات.
• 3+ سنوات من الخبرة العملية في تطوير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
• سجل مثبت لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في بيئات الإنتاج
• فهم عميق للرياضيات وراء التعلم الآلي، بما في ذلك الجبر الخطي، الاحتمالات، الإحصاءات، وحساب التفاضل والتكامل.
• إلمام بدورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي من إعداد البيانات إلى نشر النموذج ومراقبته.