مطور ذكاء اصطناعي متوسط/كبير

Inovola

نظرة عامة:

يكون مطور الذكاء الاصطناعي الأول مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام لغات البرمجة المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي وتقنيات السحابة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة قوية في أطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والأسس الإحصائية، وممارسات النشر على مستوى الإنتاج، مع أكثر من 5 سنوات من الخبرة المثبتة في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

المسؤوليات:

• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام لغات مثل بايثون، جافا، أو C++ مع مكتبات مثل TensorFlow، PyTorch، وScikit-learn.
• تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي التقليدية (مثل، أشجار القرار، SVMs، k-means) وهياكل التعلم العميق (مثل، CNNs، RNNs، المحولات).
• معالجة وتحويل وإدارة مجموعات بيانات كبيرة باستخدام تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark.
• تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وضبط المعلمات الفائقة، وتحسين الأداء عبر مهام مختلفة.
• تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية بما في ذلك تقسيم الكلمات، وتضمين الكلمات، والمحولات (مثل، BERT، GPT).
• استخدام تقنيات معالجة الصور والكشف عن الكائنات عبر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs).
• نشر وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي على منصات السحابة مثل AWS وGoogle Cloud أو Azure.
• دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في خطوط أنابيب CI/CD، باستخدام Docker وKubernetes للتجميع والتنسيق.
• أتمتة نشر النموذج وتنفيذ أدوات لمراقبة الأداء والتحديثات.

المؤهلات:

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، أو الرياضيات.
• 3+ سنوات من الخبرة العملية في تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
• سجل حافل في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في بيئات الإنتاج
• فهم عميق للرياضيات وراء التعلم الآلي، بما في ذلك الجبر الخطي، الاحتمالات، الإحصائيات، وحساب التفاضل والتكامل.
• إلمام بدورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي من إعداد البيانات إلى نشر النموذج ومراقبته.