مطور ذكاء اصطناعي متوسط/كبير

Inovola

صاحب عمل نشط

نشرت في 10 نوفمبر

الخبرة

3 - 5 سنوات

موقع العمل

القاهرة - مصر

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الأدوار والمسؤوليات:

  • تصميم، تحسين، ونشر LLMs للتطبيقات الجاهزة للإنتاج.
  • بناء وكلاء ذكاء اصطناعي وأنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangChain، LangGraph، وأطر العمل ذات الصلة.
  • تطوير ودمج خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المحادثاتي التي توفر تفاعلات سلسة وشبيهة بالبشر.
  • تنفيذ هياكل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد البيانات المتجهة ووكلاء استرجاع الوثائق.
  • التعاون مع مهندسي البيانات وفرق المنتجات لتصميم خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وموثوقة وفعالة.
  • تطوير وصيانة واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخلفية باستخدام FastAPI وممارسات هندسة البرمجيات الحديثة.
  • تحسين استدلال النموذج، والكمون، والقابلية للتوسع في البيئات السحابية والمعبأة.
  • مواكبة التطورات في LLMs، الذكاء الاصطناعي الوكيني، وبيئات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

المهارات المطلوبة:

  • إتقان قوي في بايثون وخبرة مع LangChain وLangGraph لتنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي.
  • خبرة في دمج LLMs عبر واجهات برمجة التطبيقات مثل OpenAI وAnthropic أو Google Vertex AI.
  • فهم قوي لهندسة الطلبات، خطوط أنابيب RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون الأدوات.
  • إتقان مع PyTorch، Transformers (Hugging Face)، وقواعد البيانات المتجهة (مثل Qdarnt، FAISS، Chroma).
  • خبرة في تصميم أنظمة متعددة الوكلاء أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمدين على سير العمل باستخدام LangGraph أو أطر عمل مماثلة.
  • معرفة بتقييم LLM، تحسين الطلبات، واستراتيجيات إدارة السياق.
  • إلمام بالمنصات السحابية (AWS، Azure، GCP) وأدوات الحاويات (Docker، Kubernetes).

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موهوب لديه أكثر من ثلاث سنوات من الخبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، الذكاء الاصطناعي المحادثاتي، والذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة عملية في بناء أنظمة ذكية باستخدام LangChain وLangGraph، مع التركيز على وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وأنظمة الاستدلال الذاتية.

ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات لتصميم وتنفيذ وتحسين الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تعزز من العمليات التجارية وتجارب المستخدمين.

المهارات المطلوبة:

  • إتقان قوي في بايثون وخبرة مع LangChain وLangGraph لتنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي.
  • خبرة في دمج LLMs عبر واجهات برمجة التطبيقات مثل OpenAI وAnthropic أو Google Vertex AI.
  • فهم قوي لهندسة الطلبات، خطوط أنابيب RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون الأدوات.
  • إتقان مع PyTorch، Transformers (Hugging Face)، وقواعد البيانات المتجهة (مثل Qdarnt، FAISS، Chroma).
  • خبرة في تصميم أنظمة متعددة الوكلاء أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمدين على سير العمل باستخدام LangGraph أو أطر عمل مماثلة.
  • معرفة بتقييم LLM، تحسين الطلبات، واستراتيجيات إدارة السياق.
  • إلمام بالمنصات السحابية (AWS، Azure، GCP) وأدوات الحاويات (Docker، Kubernetes).

المؤهلات المفضلة:

  • إلمام بـ MLOps وخطوط أنابيب الدمج المستمر / النشر لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • فهم لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للنصوص، الصور، أو المخرجات متعددة الوسائط.
  • إلمام بـ ML التقليدي ورؤية الكمبيوتر.
  • مهارات قوية في حل المشكلات، التعاون، والتواصل.

المؤهلات:

  • درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة.
  • 3+ سنوات من الخبرة العملية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والنشر.

القطاع المهني للشركة

  • تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • مطور ذكاء اصطناعي متوسط/كبير

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Inovola

https://app.zenats.com/en/public_job/4FErxxtOfcWPMnyphsX82w

وظائف مماثلة

مهندس تطوير وحدات الذكاء الاصطناعي - إنترنت الأشياء ومنصات رقمية

مهندس الذكاء الاصطناعي

مهندس التعلم الألى

عرض الكل