مهندس MLOps

Trailblaze Careerpaths Global

نحن نوظف: مهندس MLOps
الموقع: الرياض، السعودية
القسم: علوم البيانات / الهندسة

عن الدور:

نبحث عن مهندس MLOps ذو خبرة لسد الفجوة بين علوم البيانات وعمليات الإنتاج.

ستلعب دورًا محوريًا في تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي، وضمان نشر سلس، ومراقبة، وقابلية توسيع نماذج التعلم الآلي في بيئات العالم الحقيقي.

المسؤوليات الرئيسية:

التعاون مع علماء البيانات لتغليف ونشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج

تصميم وصيانة خطوط أنابيب CI/CD لعمليات التعلم الآلي

أتمتة عمليات تدريب النماذج، والتحقق، والنشر

مراقبة أداء النموذج وتنفيذ استراتيجيات إعادة التدريب

إدارة إصدار النماذج، ومجموعات البيانات، والرمز باستخدام MLflow أو DVC

ضمان الامتثال لبروتوكولات حوكمة البيانات والأمان

تحسين البنية التحتية للتوسع والكفاءة من حيث التكلفة (Kubernetes، Docker، منصات السحاب)

استكشاف مشكلات الإنتاج وتنفيذ أنظمة تسجيل وتنبيه قوية

المهارات المطلوبة والمؤهلات:

مهارات برمجة قوية في بايثون (Scala / Java ميزة إضافية)

خبرة في أطر عمل التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn)

إتقان منصات السحاب (AWS، Azure، GCP) وأدوات الحاويات (Docker، Kubernetes)

خبرة عملية مع أدوات CI/CD (Jenkins، GitHub Actions)

معرفة بأدوات خطوط أنابيب البيانات (Apache Kafka، Airflow)

فهم إدارة دورة حياة النموذج والمراقبة

درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة

السمات المفضلة:

خبرة في نشر النماذج على نطاق واسع في بيئات المؤسسات

إلمام بمخازن الميزات وسجلات النماذج

مهارات تواصل قوية للتعاون عبر الوظائف

شغف بالأتمتة، وضبط الأداء، والتحسين المستمر