خبير معالجة اللغة الطبيعية

Norconsult Telematics

هدف الوظيفة:

تصميم وتنفيذ حلول متطورة في معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة للعملاء، مع التركيز القوي على هندسة المحفزات، وتصنيف النصوص، والتلخيص، ونمذجة اللغة، وتطوير تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قوية.

وصف الوظيفة والمسؤوليات:

• تعديل وتدريب وتحسين نماذج قائمة على المحولات (مثل BERT، GPT) لمهام محددة في المجال.
• تصميم محفزات فعالة وتحسين استجابات النموذج من خلال تقنيات هندسة المحفزات التكرارية.
• المساهمة في تطوير البحث الدلالي، وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتدفقات عمل الدردشة الآلية.
• تقييم أداء نماذج معالجة اللغة الطبيعية باستخدام مقاييس ذات صلة مثل BLEU، ROUGE، الارتباك، والدقة.
• التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي، وعمليات التعلم الآلي، وهندسة البيانات، وتطوير التطبيقات لضمان تكامل سلس ونشر حلول معالجة اللغة الطبيعية.
• العمل مع قواعد البيانات المتجهة (مثل FAISS، Pinecone) والأطر مثل LangChain لتنسيق نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة.
• الحفاظ على توفر وأداء عالي لخطوط معالجة اللغة الطبيعية في بيئات الإنتاج، لا سيما على منصات مثل OpenShift AI.
• المشاركة في نمذجة المنتجات، والنشر، والاختبار، والتكرار لمنتجات الذكاء الاصطناعي/معالجة اللغة الطبيعية لتلبية احتياجات العمل والمستخدمين.

المؤهلات والخبرة:

• حد أدنى من 6 إلى 8 سنوات من الخبرة العملية في معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل النصوص، أو العمل مع نماذج اللغة الكبيرة.
• درجة الماجستير في اللغويات الحاسوبية، أو علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.
• خبرة قوية مع مكتبات معالجة اللغة الطبيعية مثل Hugging Face Transformers، وspaCy، وNLTK.
• المعرفة بقواعد البيانات المتجهة وأدوات التنسيق مثل LangChain تعتبر ميزة إضافية.
• خبرة مع أدوات نشر ومراقبة الذكاء الاصطناعي، خاصة في بيئات OpenShift AI.
• فهم قوي للمفاهيم الأساسية في معالجة اللغة الطبيعية مثل تقسيم الكلمات، والتضمينات، وآليات الانتباه، وتقنيات التقييم.