مهندس NLP/ML

Insilico Medicine

المسؤوليات:

• تحسين وتعديل نماذج اللغة الكبيرة على مجموعات بيانات محددة أو مخصصة.
• تحليل الأخطاء، تحديد قيود النظام، واقتراح تحسينات.
• البحث ومراجعة الحلول الحديثة ومجموعات البيانات الجديدة لمهام NLP.
• تصميم حلول هندسية قابلة للتوسع والصيانة مستوحاة من أحدث الأبحاث والابتكارات.
• ترجمة الابتكار الأكاديمي إلى حلول هندسية قابلة للتوسع والصيانة.
• بناء وتنظيم مجموعات بيانات باستخدام أدوات التعليق، والإشراف البعيد، وتعليقات الخبراء.
• التعاون الوثيق مع العملاء والأطراف المعنية الداخلية لتوافق المبادرات المدفوعة بالأبحاث مع احتياجات الأعمال.

المتطلبات العامة:

I. التعليم

II. الخبرة والمهارات

• 3+ سنوات من الخبرة العملية في NLP، التعلم الآلي، والتعلم العميق.
• فهم قوي للتعلم الآلي، التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.
• إتقان قوي في برمجة بايثون.
• دافع لتعلم أشياء جديدة وتطبيق حلول إبداعية.
• خبرة عملية في توسيع وتحسين تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بما في ذلك إعدادات متعددة وحدات المعالجة الرسومية/عقد متعددة.
• إلمام بإطارات مثل DeepSpeed، FSDP، Megatron-LM، أو ما يعادلها.
• القدرة على تشخيص وحل اختناقات الأداء في التدريب الموزع.
• خبرة في تعديل نماذج اللغة الكبيرة (مثل GPT، LLaMA، Mistral) على مجموعات بيانات مخصصة أو محددة المجال.

المهارات المرغوبة:

• معرفة بالكيمياء والبيولوجيا، وخاصة لتطبيقات NLP المحددة المجال في علوم الحياة.
• إلمام بمفاهيم وأطر التعلم المعزز.

السمات الشخصية:

• دافع لاستكشاف وتطبيق حلول إبداعية ومتقدمة.
• مهارات تواصل وتعاون قوية.
• القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة ديناميكية وسريعة الوتيرة.