مهندس الذكاء الاصطناعي OpenShift

Norconsult Telematics

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

أهداف الوظيفة:

• قيادة تصميم وتنفيذ بنية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات للمنصات المحلية والهجينة.
• الإشراف على حلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك إدخال البيانات، وETL، وتطوير النماذج، والنشر، والمراقبة.
• دفع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي مثل GenAI وLLMs، وأطر العمل المعتمدة على الوكلاء.
• تأسيس أفضل الممارسات، والحوكمة، والمعمارية المرجعية القابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
• ضمان الأمان، والمراقبة، والأداء في نشرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة عبر البيئات الهجينة والسحابية.
• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف (هندسة البيانات، MLOps، الأمان، الأعمال) للتوافق مع الأهداف التجارية.
• تقديم القيادة الفنية، والإرشاد، والابتكار في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

المؤهلات والخبرة:

• ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
• 10+ سنوات من الخبرة في بنية المؤسسات، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/التعلم العميق لمدة 5+ سنوات على الأقل.
• خبرة مثبتة في عمليات ETL، ونمذجة البيانات، وبناء خطوط بيانات كبيرة النطاق (مثل: Spark، Kafka، Airflow).
• خبرة عملية قوية في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الآمنة، والقابلة للتوسع، والمجهزة للإنتاج.
• معرفة عميقة بـ Kubernetes، OpenShift AI، تنظيم GPU، ونشر الذكاء الاصطناعي الهجين/المحلي.
• خبرة عملية في MLOps، ومراقبة النماذج، والمراقبة، وأطر الحوكمة والامتثال.
• نجاح مؤكد في نشر LLMs، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وأطر العمل متعددة الوكلاء في بيئات المؤسسات.
• فهم قوي لتكامل بيانات المؤسسات والتحول التجاري المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
• خبرة قيادية في توجيه فرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وهندسة البيانات، والأمان عبر المنظمات الكبيرة.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات، والابتكار، وإدارة أصحاب المصلحة في بيئات الذكاء الاصطناعي سريعة التغير.
• اللغات: الإنجليزية إلزامية؛ العربية مفضلة.
• الشهادات ذات الصلة (مفضلة):
• شهادة مهندس Kubernetes / OpenShift.
• شهادات مهندسي السحاب (AWS، Azure، GCP).
• شهادات هندسة البيانات / البيانات الكبيرة.