باحث ما بعد الدكتوراه - الذكاء الاصطناعي لعلوم المناخ

Abu Dhabi Investment Authority

حول الدور

مختبر ADIA يبحث عن باحث ما بعد الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي لعلوم المناخ لتقدم تطبيق الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، والحوسبة عالية الأداء على نظام الأرض. سيتولى المرشح الناجح قيادة الأبحاث عند تقاطع الذكاء الاصطناعي، نمذجة المناخ، وتطبيقات الاستدامة، مما يساهم في مهمة مختبر ADIA في معالجة التحديات العالمية من خلال البيانات وعلوم الحاسوب.

مواضيع الاهتمام

سيتولى الباحث ما بعد الدكتوراه قيادة جهود البحث في واحد أو أكثر من مجالات التركيز التالية:

مجال التركيز 1: تنسيق بيانات نظام الأرض والمنصات

• تطوير مجموعات بيانات جديدة وأساليب دمج البيانات التي تدمج بيانات نظام الأرض من الأقمار الصناعية، البيانات الحقلية، إنترنت الأشياء، وعلوم المواطنين.
• معالجة الفجوات الزمنية والمكانية في المتغيرات البيئية الرئيسية باستخدام التقنيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
• بناء منصات بيانات مناخية قابلة للتوسع مع بيانات جودة مُراقبة، تعليقات تعليم الآلة، ومخططات تصنيف معيارية.
• تحسين خطوط بيانات دراسات الحالة للنموذج الرقمي لنظام الأرض (ESDT).

مجال التركيز 2: نماذج نظام الأرض المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الهجين-الفيزيائي

• بناء و/أو تحسين نماذج أساسية تدمج بيانات الأقمار الصناعية، إعادة التحليل، وبيانات المستشعرات.
• دمج تعلم الآلة القائم على الفيزياء في نماذج المناخ/الطقس لتحسين تمثيل العمليات على مقاييس أقل من كيلومتر.
• تقدم تقنيات دمج البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والمحاكاة، والمعالجة اللاحقة لتوقع الطقس إلى المناخ.
• تطوير أطر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للتوليف والتفكير العلمي في تحليل نظام الأرض.

مجال التركيز 3: الذكاء الاصطناعي للتكيف مع المناخ والمرونة

• تحديد عدم اليقين في التوقعات ذات المقاييس المنخفضة للطقس المتطرف والمخاطر المناخية المستقبلية.
• إجراء دراسات حالة محددة حسب المنطقة تربط تأثيرات المناخ بأمن المياه، أنظمة الطاقة، أداء البنية التحتية والمخاطر المالية.
• دمج العلوم المعنية وعلوم القرار، وتصميم أدوات الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع الخبراء في القطاعات وصناع القرار لدعم تخطيط السيناريوهات، استراتيجيات الاستثمار التكيفية، وأنظمة الإنذار المبكر.

مجال التركيز 4: الذكاء الاصطناعي الأخلاقي للمناخ والحوكمة

• تطوير بنى تحتية علمية تشغيلية لتقييم طرق الذكاء الاصطناعي في علوم المناخ.
• المساهمة في تحديد المعايير التجريبية المشتركة، بروتوكولات إعادة الإنتاج، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول لتطبيقات المناخ.
• دعم العلوم المفتوحة وحوكمة البيانات الأخلاقية بما يتماشى مع مبادئ الاستدامة والشفافية لمختبر ADIA.

مواضيع أخرى

يتم تشجيع المتقدمين الذين لديهم أفكار مبتكرة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي، الاستدامة، وعلوم البيئة على اقتراح مواضيعهم الخاصة مع إمكانية تأثير علمي أو اجتماعي يمكن إثباته.

تشمل المسؤوليات الإضافية توجيه طلاب الدراسات العليا والمتدربين، المشاركة في كتابة منشورات عالية التأثير، المساهمة في مقترحات منح تنافسية، وعرض الأبحاث في مؤتمرات كبرى.

يتم تشجيع الباحثين ما بعد الدكتوراه على الاستفادة الكاملة من فرص التعاون متعدد التخصصات في مختبر ADIA والمساهمة في المشاريع عبر أعمدته البحثية الأخرى.

المهارات المطلوبة

نبحث عن مرشحين لديهم سجلات بحثية ومنشورات قوية في الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، أو علوم نظام الأرض، مع قدرة مثبتة على إجراء أعمال متعددة التخصصات. تشمل المهارات المطلوبة:

• العمل مع مجموعات بيانات جغرافية كبيرة والقياسات التي تم جمعها محليًا (نقطة واحدة) لنظام الأرض - خبرة في تحليل البيانات المتعددة الأنماط الخام والمعالجة (القياسات السطحية، الجوية، والفضائية)، مجموعات بيانات إعادة التحليل، مخرجات نماذج المناخ/الطقس (مثل ICON، WRF، MPAS) وتطوير تحليلات بيانات المناخ;
• خبرة عملية مع نماذج الطقس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتوقعات الطقس، ونمذجة/ديناميات المناخ;
• خبرة في تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، بما في ذلك النماذج التوليدية، لتقليص بيانات المناخ;
• إجادة في Python، PyTorch، TensorFlow، JAX أو أطر تعلم الآلة المماثلة.
• خبرة في الحوسبة عالية الأداء (HPC)، منصات السحاب، ومجموعات GPU.
• فهم قوي للتعلم العميق، نمذجة السلاسل الزمنية، أطر السببية، ودمج البيانات;
• القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق متعدد التخصصات;
• القدرة على العمل في بيئة سريعة الخطى;
•