مهندس أمان الذكاء الاصطناعي الرئيسي

American University of Kuwait (AUK)

يجب أن يكون لديك 10+ سنوات في هندسة الأمن، ويفضل أن تكون لديك خبرة في الذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء، أو منصات البيانات واسعة النطاق. خبرة عميقة في إدارة الهوية والوصول، التشفير، استراتيجيات العزل، تسجيل تدقيق، وأمن الشبكات في البيئات الهجينة. خبرة عميقة مع أطر الأمن مثل NIST، CIS فهم قوي لمخاطر الأمان المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: سرقة النماذج، تسرب البيانات، تسميم مجموعات البيانات، ومخاطر LLM. خبرة في العمل مع منصات السحابة (مثل: AWS، Microsoft، GCP)، تنسيق الحاويات (Kubernetes، Run:AI، إلخ) والتعددية؛ بما في ذلك التقسيم الصارم والناعم. خبرة في قيادة ورش العمل الفنية مع موظفي العملاء حتى تشمل المستوى التنفيذي. قدرة مثبتة على العمل عبر الفرق الهندسية، القانونية، والتجارية لتحديد وتوصيل أوضاع المخاطر. خبرة في بناء نماذج الأمان، خطط الامتثال، أو وثائق التحكم الفني. خبرة عميقة مع متطلبات التنظيم SaaS/AI (TSA، ANSSI، ENISA) بما في ذلك GDPR، DORA، قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، وأطر الامتثال في الإمارات العربية المتحدة. قدرة مثبتة على المساهمة في مناقشات CxO، حالات الاستثمار، واستراتيجيات مستوى المجلس. مهارات تقديم قوية وتأثير قادرة على توجيه الفرق الفنية والقيادة العليا. الشهادات الصناعية (مثل: CISSP، CCSP، CCSK) ميزة ولكنها ليست مطلوبة. هل نحتاج إلى وصف هذا؟ يمكننا بعد ذلك إضافة أشياء مثل TSA، ANSSI، ENISA لأنها أكثر عمومية ولكن لها تطبيقات على السحابة، الشبكات، الذكاء الاصطناعي، إلخ