قائد تسليم البيانات والذكاء الاصطناعي الرئيسي

Robusta Studio

ملخص الدور

قائد كبير ذو خبرة عالية مع أكثر من 10 سنوات في التكنولوجيا، متخصص في البيانات والذكاء الاصطناعي. يجمع هذا الدور بين إدارة المنتجات وقيادة التسليم العملية. سيكون قائد تسليم البيانات والذكاء الاصطناعي الرئيسي مسؤولاً عن تقييم المبادرات الرقمية في القطاع العام، وتشكيل استراتيجية التنفيذ، وتوافق الأطراف المعنية، وقيادة الفرق متعددة الوظائف لتقديم نتائج آمنة وقابلة للاختبار وقابلة للقياس. يُفضل وجود خبرة سابقة في العمل مع الوزارات أو المنظمات العامة الكبيرة ولكنها ليست مطلوبة.

المسؤوليات الأساسية

• تقييم المبادرات: تحليل بيانات المشكلة، والأنظمة الحالية، وقيود السياسات، وجاهزية البيانات، والجدوى. تحديد النتائج المستهدفة، ومؤشرات الأداء الرئيسية، ومعايير النجاح.
• استراتيجية المنتج والتسليم: تحويل أهداف السياسات إلى استراتيجية منتج قابلة للتنفيذ، وخارطة طريق، ونموذج تشغيل. تحديد أولويات النطاق باستخدام القيمة، والمخاطر، والجهد.
• إشراف على هندسة الحل: توجيه المعمارية العليا للبيانات والذكاء الاصطناعي، وأنماط التكامل، ونهج MLOps بالتعاون مع مهندسي الحلول والبيانات.
• تخطيط التنفيذ: بناء خطط التسليم، ونماذج الموارد، والميزانيات. ترتيب مراحل الاكتشاف، والبناء، والتجربة مع معايير خروج واضحة.
• الحوكمة والامتثال: ضمان الخصوصية، والأمان، وحوكمة البيانات، والوصول مدمجة من خلال التصميم. التوافق مع المعايير الوطنية ومتطلبات التدقيق.
• قيادة الفريق: قيادة المهندسين، وعلماء البيانات، ومديري المنتجات، والمصممين، ومحترفي ضمان الجودة. تحديد الطقوس، وإزالة العقبات، وتدريب القادة، ورفع جودة التسليم.
• إدارة الأطراف المعنية: دفع التوافق مع المسؤولين الكبار وموردي الشركاء. إجراء روتينات التوجيه والتواصل بوضوح حول المفاضلات والقرارات.
• الاختبار والتجريب: تحديد استراتيجية الاختبار، وإجراء تجارب محكومة، وتقييم أداء النموذج والمنتج، والتخطيط للتوسع.
• تحقيق القيمة: تتبع الفوائد، والتبني، وجاهزية التشغيل. الإشراف على التسليم إلى العمليات مع أدلة التشغيل والتدريب.
• إدارة المخاطر والموردين: تحديد المخاطر مبكرًا، والحفاظ على خطط التخفيف، وإدارة عقود العمل ومعايير القبول مع الأطراف الثالثة.