وظيفة Principal Research Scientist في ابوظبي

• 4 - 6 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ تجارب المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والبيانات باستخدام React وTypeScript وPower BI، مع ضمان الوصولية وسهولة الاستخدام.

• 6 - 8 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

هندسة خطوط بيانات باستخدام أدوات Azure، تنفيذ جودة البيانات، أتمتة CI/CD، وإدارة حوادث البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

• 8 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتحسين منصات MLOps/LLMOps، إدارة CI/CD، ضمان الأمان والامتثال، ودعم فرق التسليم بمهارات قوية في DevOps والذكاء الاصطناعي.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

نبحث عن مرشح لديه خبرة في تطوير بايثون، وأطر الذكاء الاصطناعي، وهندسة ترويج LLM، ومعرفة بـ Azure لحلول الذكاء الاصطناعي.

• 4 - 6 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

نبحث عن متخصص في البيانات والتحليلات لإنشاء لوحات المعلومات، وتحليل البيانات، ودعم مبادرات ذكاء الأعمال باستخدام Power BI و SQL.

• 5 - 8 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تشمل الوظيفة تحويل البيانات إلى رؤى، وتطوير لوحات المعلومات، والتعاون في سرد البيانات، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين التحليل والسرد القصصي.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتحسين ونشر نماذج الرؤية الحاسوبية لاكتشاف المركبات والتعرف على لوحات الترخيص، يتطلب مهارات قوية في C++ وPython وOpenVINO.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم هياكل آمنة وقابلة للتوسع لمنصات البنوك السحابية الأصلية، مع ضمان الامتثال وتحسين التكاليف أثناء توجيه فرق الهندسة في بيئات سحابية مزدوجة.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتوسيع أنظمة السحابة AWS، تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي، إدارة البنية التحتية كرمز، وتحسين تكاليف السحابة مع مهارات خبرة في Terraform وذكاء الاصطناعي.

• 15 - 20 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تحديد بنية الحالة المستقبلية، دفع اعتماد الذكاء الاصطناعي، إدارة دورة حياة التكنولوجيا، وضمان الحوكمة مع امتلاك مهارات قوية في هندسة المؤسسات والتفكير الاستراتيجي.

• 8 - 15 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، وتطوير الوكلاء المستقلين، ودمج خدمات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المؤسسية.

• 8 - 15 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، وتطوير الوكلاء المستقلين، ودمج خدمات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المؤسسية.

• 2 - 6 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر حلول تعلم الآلة القابلة للتوسع، التعاون مع الفرق، تحسين الخوارزميات، وإدارة البيانات باستخدام بايثون، SQL، TensorFlow، وPyTorch.

• 3 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

إجراء تقييمات للأمشاج والأجنة، واستخدام تقنيات التلقيح الصناعي المتقدمة، وضمان الامتثال لمعايير المختبر؛ يتطلب درجة الماجستير أو الدكتوراه في مجال ذي صلة.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

ضمان الامتثال للوائح البيئية، إجراء التقييمات، إدارة النفايات، ودعم المبادرات المستدامة في مشاريع البناء.

• 3 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير خوارزميات اكتشاف الكائنات، تنفيذ نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتحسينها للنشر في الوقت الفعلي؛ يتطلب خبرة في بايثون، التعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر.

• 8 - 13 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع، وتطوير خطوط بيانات قوية، وضمان موثوقية النظام مع تطبيق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات.

• 5 - 7 سنوات
• ابوظبي - الامارات

ترجمة المشكلات التجارية إلى مشاريع علم البيانات، تصميم نماذج التعلم الآلي، وضمان حوكمة الذكاء الاصطناعي مع مهارات قوية في بايثون وSQL.

• 1 - 4 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تطوير وتنفيذ نماذج تعلم الآلة المبتكرة، التعاون مع الفرق، وتعزيز أداء الحلول الذكية على نطاق واسع لتحقيق اكتشافات مؤثرة.

• 1 - 7 سنوات
• Abu Dhabi - United Arab Emirates

تشمل الوظيفة قيادة البحث في معالجة اللغة الطبيعية، وتطوير الخوارزميات، والتعاون في مشاريع التعلم الآلي، مما يتطلب مهارات قوية في بايثون وقدرات على حل المشكلات.

• 3 - 6 سنوات
• Abu Dhabi - United Arab Emirates

تطوير نماذج عالمية أساسية، تحسين خطوط بيانات، تعزيز كفاءة الاستدلال، والتعاون مع فريق متعدد التخصصات في تعلم الآلة.

• 3 - 6 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تشمل هذه الوظيفة تعزيز نماذج اللغة الكبيرة من خلال جمع البيانات، ودمج الأنظمة، والتعاون مع باحثي التعلم الآلي، مما يتطلب مهارات قوية في بايثون وخبرة بحثية.