قائد تطوير بايثون

Webol

هذه هي دور قيادة التسليم الموجه للعميل ستعمل ك نقطة الاتصال الفنية الرئيسية، تقود فريقًا صغيرًا متعدد التخصصات (الواجهة الخلفية، فلاتر، ضمان الجودة)، وتتحمل مسؤولية شاملة عن تصميم وتطوير وتقديم حلول قوية تعتمد على الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات. يجمع المرشح المثالي بين خبرة عميقة في بايثون مع مهارات قيادة قوية ومهارات تواصل، بالإضافة إلى معرفة بـ تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي الحديث باستخدام Cursor IDE.

الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية (في موقع العميل)
نوع العمل: تعيين كامل الوقت في مكتب العميل

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة وتوجيه فريق هندسي مكون من 46 عضوًا (بايثون، فلاتر، ضمان الجودة).
• ترجمة متطلبات الأعمال إلى هيكلية فنية وخطط تسليم.
• تصميم وتطوير وصيانة أنظمة خلفية قابلة للتوسع وواجهات برمجة التطبيقات REST/GraphQL باستخدام بايثون (يفضل FastAPI).
• تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD (GitLab، Jenkins، Docker، Kubernetes) وتطبيق أفضل الممارسات الهندسية.
• التعاون عن كثب مع أصحاب المصلحة في العميل، وتقديم القيادة الفنية، وتخطيط السبرنت، والإشراف على التسليم.
• توجيه الفريق لتبني سير العمل وأدوات التطوير الحديثة مثل Cursor IDE لتحسين الإنتاجية والترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• اختيارياً: المساهمة في استكشاف ودمج تحسينات قائمة على LLM (مثل الدردشة، سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو البحث السياقي) في مجموعة المنتجات كجزء من مبادرات خارطة الطريق المستقبلية.
• إجراء مراجعات للكود، وتحسين الأداء، وضمان وجود قواعد كود قابلة للصيانة ومُوثَّقة جيدًا.
• استكشاف وحل المشكلات المعقدة في الإنتاج أو الأداء.
  

المهارات والمتطلبات المطلوبة

• 812 سنوات من الخبرة في تطوير بايثون (FastAPI، Flask، Django، أو ما شابه).
• خبرة مثبتة ك قائد فني أو مهندس أول يدير فرق متعددة التخصصات.
• فهم قوي لهندسة البرمجيات، والخدمات الصغيرة، وأنماط تكامل واجهة برمجة التطبيقات.
• معرفة قوية بممارسات CI/CD، وتجميع الحاويات، ونشر السحابة (AWS/Azure/GCP).
• معرفة بـ Cursor IDE أو أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي مماثلة.
• الوعي بـ تقنيات LLM (OpenAI، Anthropic، أو نماذج مفتوحة المصدر) هو ميزة.
• فهم قوي لمبادئ البرمجة الكائنية، وهياكل البيانات، والخوارزميات، والبرمجة غير المتزامنة.
• مهارات تواصل ممتازة وإدارة أصحاب المصلحة.
  

من الجيد أن يكون لديك

• التعرض لـ دمج LLM، خطوط أنابيب RAG، أو أدوات تطوير مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• خبرة في دمج مكونات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو ميزات الأتمتة في أنظمة الإنتاج.
• معرفة بخطوط أنابيب هندسة البيانات أو التحليلات.
• التعرض لعمليات دمج الواجهة الأمامية أو فلاتر.
• عقلية DevOps مع خبرة في أتمتة الاختبار (pytest، GitLab CI).
  

لماذا الانضمام

• فرصة لقيادة مشروع رقمي ذو تأثير كبير بالتعاون مع عميل سعودي من الدرجة الأولى.
• العمل بأدوات وإطارات عمل متطورة (Cursor، FastAPI، Docker، إلخ).
• تمثيل القيادة الفنية في مشاركة استراتيجية في الموقع.