باحث كمي ومتداول
Client of High Street Resources
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 7 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية
أبحاث ألفا والإشارات
- تطوير إشارات تداول تنبؤية باستخدام النمذجة الإحصائية وتقنيات تعلم الآلة
- إجراء أبحاث حول هيكل السوق باستخدام بيانات مستوى النقاط وبيانات دفتر الطلبات
- تصميم واختبار استراتيجيات منهجية عبر الأسهم والعقود الآجلة أو المشتقات
- تحليل تدهور الإشارة واستقرار الميزات وحساسية النظام
اختبار الارتداد والتحقق
- بناء أنظمة اختبار ارتداد قابلة للتطوير لتقييم الاستراتيجيات
- إجراء اختبارات القوة عبر أنظمة السوق المتعددة
- كشف مخاطر الإفراط في التكيف وتحسين تعميم النموذج
- تقييم تكاليف المعاملات وتأثيرات الانزلاق والسيولة
تحسين التنفيذ
- تحسين منطق التنفيذ ونماذج إدارة المخزون
- دعم تحسينات استراتيجيات التسعير في الأسواق الإلكترونية
- التعاون مع المهندسين لنشر الإشارات الجاهزة للإنتاج
- تحسين مكونات حساسة للكمون عند الحاجة
التعاون بين الفرق
- العمل جنبًا إلى جنب مع المتداولين لتحسين فرضيات الاستراتيجية
- التعاون مع فرق الهندسة في تدفقات عمل التنفيذ
- المساهمة في أدوات البحث الداخلية وأطر التحليل
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
ماجستير أو دكتوراه في الرياضيات أو الإحصاء أو الفيزياء أو علوم الكمبيوتر أو الهندسة المالية أو تخصص كمي ذي صلة
- 5 8+ سنوات من الخبرة في أبحاث كمي أو بيئات تداول منهجية
- مهارات برمجة قوية في بايثون
- معرفة عملية بـ C++ مفضل
- أساس قوي في الاحتمالات والإحصاء والتحسين ونمذجة السلاسل الزمنية
- خبرة في العمل مع بيانات السوق على نطاق واسع
القطاع المهني للشركة
الكلمات الرئيسية
- باحث كمي ومتداول
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Client of High Street Resources
A trading firm is seeking a mid-to-senior Quant Researcher to develop and optimize systematic trading strategies across exchange-traded markets. This role focuses on extracting predictive signals from market data, improving execution logic, and contributing to production-grade algorithmic trading systems in a low-latency environment.
https://apply.workable.com/high-street-resources/j/F348D61E3F/