تقرير & محلل بيانات

Talentmate

دور محلل البيانات والتقارير هو محور في تحويل البيانات إلى رؤى قيمة، والتي تدعم عمليات اتخاذ القرار المستنيرة داخل المنظمة. المرشح المثالي بارع في جمع البيانات وتحليلها وتقديمها، ومتمكن في برامج التحليل الإحصائي، وماهر في تصور البيانات. تناسب هذه الوظيفة شخصًا لديه عقل تحليلي حاد وقدرات قوية على حل المشكلات. يعمل محلل البيانات والتقارير عن كثب مع عدة أقسام لتحديد احتياجاتهم وتقديم حلول مدفوعة بالبيانات. علاوة على ذلك، يضمنون دقة وسلامة البيانات التي تم جمعها، بالإضافة إلى كفاءة عمليات معالجة البيانات. بالإضافة إلى المهارات التقنية، فإن مهارات التواصل الممتازة ضرورية لتقديم نتائج معقدة لأصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة. يتضمن الدور تفاعلًا مستمرًا مع الإدارة العليا، والرؤى المقدمة تؤثر مباشرة على استراتيجيات الأعمال والتحسينات.

المسؤوليات

• جمع وتحليل مجموعات بيانات كبيرة لتوفير رؤى عمل قابلة للتنفيذ.
• تصميم وتطوير وصيانة أدوات ذكاء الأعمال ولوحات المعلومات.
• التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلباتهم من البيانات.
• ضمان دقة وسلامة البيانات من خلال عمليات تدقيق وصيانة منتظمة.
• إنشاء تقارير بيانات تفصيلية، وملخصات، وتوصيات للإدارة.
• تطوير نماذج و خوارزميات البيانات لدعم مبادرات التحليل التنبئي.
• إنشاء تصورات بيانات بصرية مثيرة للاهتمام وعروض تقديمية لأصحاب المصلحة.
• دعم طلبات تحليل البيانات حسب الحاجة من مختلف الأقسام.
• البقاء على اطلاع على اتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليل البيانات.
• تحديد وتحليل وتفسير الاتجاهات أو الأنماط في مجموعات البيانات المعقدة.
• اختبار والتحقق من صحة النماذج التحليلية لضمان قابليتها ودقتها.
• تقديم المشورة بشأن التحسينات المحتملة على أنظمة معالجة البيانات الحالية.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
• إجادة في برامج التحليل الإحصائي وتحليل البيانات مثل SQL أو R أو Python.
• خبرة في أدوات ذكاء الأعمال وأدوات تصور البيانات مثل Tableau.
• مهارات تحليلية قوية مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل البيانات.
• مهارات حل المشكلات الممتازة والانتباه إلى التفاصيل أمران أساسيان.
• قدرة مثبتة على التواصل بمفاهيم تقنية لأصحاب المصلحة غير الفنيين.
• خبرة في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وفهم إدارة قواعد البيانات.
• مهارات تنظيمية قوية وقدرة على إدارة أولويات متعددة.
• معرفة بتقنيات التعلم الآلي وتطبيقاتها العملية هي ميزة.