مساعد باحث

United Arab Emirates University, Department of Family Medicine

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 8 ساعات

الخبرة

2 - 5 سنوات

موقع العمل

ابوظبي - الامارات

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

وصف الوظيفة

وصف الوظيفة

تسعى كلية الهندسة المدنية والبيئية في جامعة الإمارات العربية المتحدة إلى تعيين مساعد بحث (02 منصب) في مجال موارد المياه الجوفية ومرونة المناخ. سيساهم مساعد البحث في تطوير مجموعة بيانات مياه جوفية ذات دقة عالية لدولة الإمارات العربية المتحدة باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي المتقدمة. يجب أن يكون المرشح قادرًا على دمج الملاحظات المباشرة والفضائية، بما في ذلك بيانات GRACE، لتقدير التغيرات في تخزين المياه الجوفية وتطبيق نماذج التعلم الآلي لتحسين توقعات المياه الجوفية. يجب أن يكون المرشح المفضل حاصلًا على درجة بكاليوس (مع مرتبة الشرف) في مجال ذي صلة ولديه خبرة مثبتة في علم الهيدرولوجيا، والاستشعار عن بعد، وتحليل بيانات المناخ، وتطبيقات التعلم الآلي. تعتبر الخلفية القوية في تحليل تغير المناخ (بما في ذلك تأثيرات تباين الأمطار على هيدرولوجيا الأحواض) ومعالجة البيانات الكبيرة مرغوبة للغاية. يجب أن يحمل المرشح على الأقل درجة ماجستير في الهندسة المدنية، مع تخصص في هندسة/إدارة موارد المياه، أو المعلومات الجغرافية، أو مجال ذي صلة، مع قدرة مثبتة على إجراء أبحاث مستقلة ونشرها في مجلات ذات معامل تأثير عالي.

المؤهلات الدنيا

  • درجة بكاليوس (مع مرتبة الشرف) في مجال ذي صلة ودرجة ماجستير في هندسة/إدارة موارد المياه، أو المعلومات الجغرافية، أو مجال ذو صلة عن كثب.
  • معرفة وخبرة بحثية مثبتة في علم الهيدرولوجيا، والاستشعار عن بعد، وتحليل بيانات المناخ.
  • إتقان معالجة البيانات، والتحليل الإحصائي، وتقنيات التعلم الآلي ذات الصلة بدراسات المياه الجوفية.
  • معرفة في برمجيات نظم المعلومات الجغرافية وتطبيقاتها وبرمجة/ترميز في R، Python، إلخ، مع معرفة في التعامل مع البيانات الكبيرة/بيانات المناخ.
  • قدرة مثبتة على إجراء أبحاث مستقلة ونشرها في مجلات محكمة.

المؤهلات المفضلة

  • خبرة في تحليل بيانات الاستشعار عن بعد.
  • خلفية قوية في تقييم تأثيرات تغير المناخ على موارد المياه، خاصة تباين الأمطار وهيدرولوجيا الأحواض.
  • خبرة مثبتة في تطبيق نماذج التعلم الآلي المتقدمة على مجموعات بيانات هيدرولوجية وبيئية.
  • خبرة في العمل مع نمذجة المياه السطحية/المياه الجوفية وبرمجة/ترميز (Python، إلخ)
  • سجل حافل من نشر الأبحاث في مجلات ذات معامل تأثير عالي والمساهمة في مشاريع تعاونية متعددة التخصصات.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • مساعد باحث

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com