مساعد بحث في الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية

United Arab Emirates University, Department of Family Medicine

وصف الوظيفة

يبحث قسم الهندسة المدنية والبيئية في جامعة الإمارات العربية المتحدة عن مساعد بحث متحمس للغاية للمساهمة في مشروع بحثي متعدد التخصصات يركز على إدارة مخاطر الكوارث (DRM) باستخدام الاستشعار عن بعد (RS) والذكاء الاصطناعي (AI). يهدف المشروع إلى تطوير طرق مبتكرة لاكتشاف ورصد وتقييم المخاطر الطبيعية والبشرية (مثل: الفيضانات، الزلازل، حرائق الغابات، التآكل) لدعم التنمية المستدامة والقدرة على التكيف مع المناخ، بما يتماشى مع إعلان COP28 الإمارات العربية المتحدة حول المناخ. يجب أن يكون مساعد البحث على دراية بتقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية.

الحد الأدنى من المؤهلات

درجة تعليمية مناسبة مدعومة بأدلة موثقة لدعم ما يلي:

• جمع ومعالجة وتحليل مجموعات بيانات الاستشعار عن بعد.
• تطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لاكتشاف المخاطر وتقييم المخاطر وأنظمة الإنذار المبكر.
• إجراء تحليل مكاني (نمذجة قائمة على نظم المعلومات الجغرافية، كشف التغيير، رسم خرائط الضعف).
• مراجعة الأدبيات حول تقليل مخاطر الكوارث (DRR)، التكيف مع المناخ، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في علوم الأرض.
• المساعدة في كتابة أوراق البحث، والتقارير، والعروض التقديمية للمؤتمرات/المجلات.
• التعاون مع الباحثين والوكالات الحكومية وأصحاب المصلحة في الإمارات العربية المتحدة وعلى مستوى العالم.
  
  

المؤهلات المفضلة

• درجة بكاليوس/ماجستير في الهندسة المدنية، الجيوماتكس، الجغرافيا، العلوم البيئية، علوم الحاسوب، الجيوفيزياء، أو مجال ذي صلة.
• خبرة في الاستشعار عن بعد (مثل: Sentinel، Landsat، MODIS، SAR) وبرامج نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS Pro، QGIS، Google Earth Engine).
• مهارات برمجة (Python، R، أو MATLAB) لتحليل البيانات المكانية.
• معرفة بإطارات تعلم الآلة (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn).
• مهارات تحليلية قوية ومهارات كتابة تقنية.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وفي فريق.
• أن تكون قابلاً للتكيف ومرناً مع التغيرات المستمرة المرتبطة بمطالب البحث.