أخصائي بيانات البحث

Weill Cornell Medical College in Qatar (WCMC-Q)

الوظيفة: متخصص بيانات البحث
موقع العمل: قطر
المنظمة: قسم البحث
أيام العمل: الأحد-الخميس
أهلية الرعاية: نعم
التصنيف: دوام كامل
ملخص الوظيفة
تكون الوظيفة مسؤولة عن تصميم وتنفيذ وتفسير تحليلات البيانات الجينومية المعقدة عبر مشاريع متعددة، وتطوير خطوط الأنابيب الحاسوبية والمساهمة في خطة البحث العامة.
المسؤوليات الوظيفية
• تصميم وتنفيذ تحليلات بيانات جينومية واسعة النطاق عبر مشاريع بحثية متزامنة متعددة، باستخدام حكم الخبراء لتوافق الأهداف العلمية مع الموارد المتاحة وضمن القيود المعطاة.
• تطوير والتحقق من صحة وصيانة خطوط أنابيب حاسوبية متقدمة للتسلسل عالي الإنتاجية، وعلم الوراثة السكانية، والجينوميات المقارنة، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الأدوات، وتحسين الخوارزميات، وقابلية التوسع.
• الشراكة مع المحققين الرئيسيين وفرق البحث متعددة التخصصات لتطوير تصاميم الدراسات، واختيار الأساليب الإحصائية المناسبة، وتحديد خطط حاسوبية قوية تتماشى مع الأهداف البحثية.
• تفسير النتائج التحليلية المعقدة ضمن إطار بيولوجي والمساهمة بشكل كبير في تطوير المخطوطات، والعروض التقديمية، وتقديم المنح.
• التوصية بأدوات، وتقنيات، وبنية تحتية جديدة في مجال المعلوماتية الحيوية لتعزيز تكامل البيانات، وكفاءة التحليل، والاستدامة على المدى الطويل.
• إنشاء معايير الترميز وإدارة البيانات التي تعزز إمكانية إعادة الإنتاج والدقة التحليلية.
• إرشاد أعضاء الفريق حول الاستخدام الفعّال للأدوات والأساليب وسير العمل.
• العمل كممثل للمختبر في التعاون عبر المؤسسات، واجتماعات التحالف، والمنتديات العلمية، مع تقديم خبرة المجال حسب الحاجة.
• أداء مهام أخرى كما هو مطلوب.
التعليم والخبرة
• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، المعلوماتية الحيوية، علم الأحياء التطوري/علم الوراثة أو مجال ذي صلة.
• 7 سنوات أو أكثر من الخبرة ذات الصلة.
• درجة الماجستير مفضلة بشدة.
المعرفة، المهارات والقدرات
• معرفة متخصصة في تقنيات الجينوم، علم الجينوم الإحصائي، وتحليل البيانات عالي الإنتاجية.
• مهارة متخصصة في الترميز بلغة R / Python ومعرفة بأدوات سير العمل (مثل Snakemake، Nextflow).
• مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي، بما في ذلك خبرة في كتابة محتوى تقني للنشر.
• القدرة على قيادة التعاون العلمي والتأثير في اتخاذ القرار القائم على البيانات.
• مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل مع الانتباه للتفاصيل.
• مهارات تنظيمية قوية مع القدرة على القيام بعدة مهام في أوقات ضاغطة.
• إتقان مجموعة منتجات MS Office مثل Word، Excel، PowerPoint، Outlook، إلخ.