فيزيائي بحثي ذو خبرة في بايثون - مدرب AI مستقل

Mindrift

بينما يتضمن كل مشروع مهامًا فريدة، قد يقوم المساهمون:

• بتصميم مشاكل فيزيائية حسابية أصلية تحاكي تدفقات العمل البحثية الحقيقية في الفيزياء؛
• إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛
• ضمان أن المشاكل كثيفة حسابيًا ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام / أسابيع)؛
• تطوير مشاكل تتطلب سلاسل منطقية غير تافهة في الميكانيكا، الكهرومغناطيسية، الديناميكا الحرارية، وميكانيكا الكم؛
• استناد المشاكل إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من ممارسة الفيزياء؛
• التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات محاكاة الفيزياء القياسية؛
• توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة موثقة.

تتناسب هذه الفرصة بشكل جيد مع الأطباء ذوي الخبرة في بايثون المفتوحة لمشاريع بدوام جزئي غير دائمة. في المثالي، سيكون لدى المساهمين:

• درجة في الفيزياء (نظرية، تجريبية، أو حسابية) أو مجالات ذات صلة؛
• إجادة بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، المكتبات الخاصة بالمجال، Stata أو معرفة أي لغة برمجة معادلة؛
• 2+ سنوات من الخبرة المهنية: الخبرة في التطبيق، البحث، أو التعليم قابلة للتطبيق؛
• خبرة في طرق المحاكاة العددية؛
• القدرة على تصميم مشاكل تعكس تدفقات العمل البحثية الحقيقية في الفيزياء؛
• تفكير إبداعي في تصميم المشاكل عبر مجالات الفيزياء المتنوعة؛
• إلمام بتقنيات نمذجة الفيزياء والتقريب؛
• إجادة اللغة الإنجليزية الكتابية (C1+).

لهذا المشروع، تقدر المهام بأنها ستتطلب حوالي 10 إلى 20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات، ليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.