مهندس مبييعات

Armada

عن الدور

يلعب مهندس المبيعات دورًا محوريًا في سد الفجوة بين الخبرة التقنية وفطنة المبيعات. يتطلب هذا المنصب مزيجًا من المعرفة التقنية والمهارات الشخصية للتواصل بفعالية قيمة الحلول التقنية المعقدة للعملاء المحتملين. يتعاون مهندس المبيعات بشكل وثيق مع فريق المبيعات لفهم احتياجات العملاء، وتقديم العروض التقنية، وتقديم حلول مخصصة تلبي متطلبات العميل. يعد هذا الدور حاسمًا في دفع نمو الإيرادات من خلال وضع منتجات الشركة أو خدماتها بفعالية في السوق.

الموقع. هذا الدور عن بُعد في المملكة العربية السعودية.

ما ستفعله (المسؤوليات الرئيسية)

• تحمل عقلية عالية من الملكية، والرغبة في ملء الفجوات، وحل المشكلات، ودعم الفريق. ازدهر في الغموض، وكن نشطًا دون انتظار التوجيه، وساهم بما يتجاوز دورك لتحقيق النجاح المشترك.
• تقديم الإرشاد الفني الخبير للعملاء وزملاء المبيعات بشأن منتجات وخدمات Armada. فهم تحديات العميل واقتراح الحلول المناسبة لتلبية احتياجاتهم.
• قيادة العروض التقنية، وإثبات المفاهيم، وورش العمل لعرض الميزات والوظائف والفوائد لعروض الشركة. تخصيص العروض وتنفيذ ورش العمل لمعالجة تحديات العميل المحددة.
• التعاون عبر الوظائف لدعم المبيعات، بما في ذلك التفاعل مع العملاء، وتحديد النطاق الفني، وتطوير الاقتراحات. التأثير وتوافق الفرق الداخلية لدفع استراتيجية الحل، وتحديد أولويات الموارد، وتحقيق نتائج الأعمال الناجحة.
• تنمية علاقات قوية مع أصحاب المصلحة الرئيسيين من العملاء، بما في ذلك صانعي القرار الفنيين والمؤثرين. تقديم المشورة الموثوقة من خلال القيادة الفكرية، وفهم تحدياتهم، وتقديم حلول مخصصة بناءً على الاحتياجات التقنية للأعمال.
• البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة، والتطورات التنافسية، والتقنيات الناشئة. استغلال الوعي بالسوق لتحديد الفرص للابتكار وتفريق المنتجات.
• تعزيز فهم الفريق الميداني للمفاهيم التقنية، وميزات المنتجات، واستراتيجيات البيع. تقديم الدعم المستمر وموارد التمكين لتمكين مندوبي المبيعات في تفاعلاتهم مع العملاء.

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكاليوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة؛ درجة متقدمة هي ميزة.
• 5+ سنوات من الخبرة المثبتة في دور ما قبل البيع أو الهندسة البيعية أو هندسة الحلول لدعم المنتجات التقنية.
• فهم مفاهيمي لأساسيات الشبكات والاتصال، بما في ذلك عناوين IP، والجدران النارية، وSD-WAN، وأنظمة الاتصالات القائمة على الأقمار الصناعية أو الخلوية (مثل Starlink، LTE/5G).
• الإلمام بمنصات السحابة، وتكنولوجيا الافتراضية أو الحاويات، والبنية التحتية الحديثة للمؤسسات.
• الكفاءة في مجال تقني أساسي واحد على الأقل مثل بنية AI/ML التحتية، والأجهزة المتصلة، أو أنظمة مراكز البيانات (انظر مجالات التركيز التقنية أدناه).
• معرفة عملية بمنصات السحابة، ومفاهيم الشبكات الحديثة، وتكنولوجيا الحاويات أو الافتراضية.
• مهارات تواصل وعرض ممتازة، مع القدرة على التفاعل والتأثير على الجماهير التقنية وغير التقنية.
• عقلية قوية لحل المشكلات مع القدرة على التنقل في الغموض ودفع الوضوح.
• بداية ذاتية تزدهر في البيئات الديناميكية وتدير بفعالية أولويات متعددة.
• يجب أن يكون مستعدًا وقادرًا على السفر، بما في ذلك السفر الدولي المحتمل، حسب احتياجات العمل.

المؤهلات المفضلة

• خبرة سابقة مع MEDDPICC، Challenger Sale، Command of the Message، وما إلى ذلك؛ وإدارة عملية البيع.
• خبرة سابقة مع MSPs، وشركات الاتصالات، والنفط والغاز، أو المرافق.
• خبرة في العمل مع أو بيع المنتجات المادية، بما في ذلك الإلمام باللوجستيات، وعمليات سلسلة التوريد، وعمليات الاستيراد/التصدير، ومتطلبات الجمارك.
• خبرة قابلة للعرض في واحدة أو أكثر من مجالات التركيز التقنية:
• بنية حلول AI وEdge AI - هذه التخصصية تركز على الخبرة في تحديد نطاق وتصنيف وتشكيل الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أساسيات تطوير الذكاء الاصطناعي مثل جودة بيانات التدريب، وكمية البيانات، والدقة، والتباين، وحالات استخدام كشف الأحداث وكيف تؤثر هذه العوامل على ثقة النموذج، والإيجابيات الكاذبة، وقابلية النشر. تحديد المدخلات (مثل الكاميرات، وأجهزة الاستشعار) وتقدير متطلبات الحوسبة. الإلمام بإطارات الذكاء الاصطناعي (مثل TensorFlow، وPyTorch، وONNX) ودورة حياة AI/ML الأوسع أمر أساسي، بالإضافة إلى فهم قوي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.
• بنية أنظمة مراكز البيانات المعيارية وحلول الرفوف - هذه التخصصية تتطلب مهارات قوية في تكامل الأنظمة والقدرة على تحويل متطلبات العملاء إلى حلول بنية تحتية موثوقة وقابلة للتوسع. تصميم ودمج أنظمة الحوسبة والتخزين والشبكات ضمن بيئات مراكز البيانات المعيارية أو الصغيرة؛ الخبرة في السحابة الهجينة والحوسبة الموزعة (مثل Azure Stack Edge)؛ والخبرة مع منصات الافتراضية والحاويات (مثل VMware، وDocker، وKubernetes).
• بنية أنظمة إدارة الأصول والتكامل: هذه التخصصية تركز على الخبرة في أنظمة الأجهزة المتصلة، ونشر الحقول البعيدة، والتليمتري للأصول في الوقت الحقيقي. دمج الأصول في الحقول البعيدة مثل أجهزة استشعار IoT ونظم الكاميرات؛ فهم تحديات الاتصال والنشر في البيئات البعيدة؛ وشبكات الاتصال بما في ذلك Starlink، و5G، وحلول SD-WAN (مثل Cradlepoint، وPeplink). خبرة عملية في دمج الأجهزة و/أو بروتوكولات التليمتري مثل RESTful APIs، وWebSockets، وSNMP.