باحث كمي متقدم في الذكاء الاصطناعي/التعلم العميق
Client of Durlston Partners
نشرت قبل أكثر من 30 يومًا
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
انضم إلى فريق بحثي متميز في طليعة التداول الكمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. تركز هذه الوظيفة على تطبيق تقنيات التعلم العميق المتطورة على أسواق الخيارات والعقود الآجلة والمشتقات المُهيكلة، مع تعرض مباشر لـ توليد ألفا في الوقت الفعلي، وتحسين المحافظ، واستراتيجيات التنفيذ. ستقوم بتطوير نماذج متطورة للتنبؤ بديناميكيات السوق وتحسين تنفيذ الصفقات في إطار منهجي قائم على البيانات.
المسؤوليات الرئيسية
- تطوير نماذج متقدمة في الذكاء الاصطناعي/التعلم العميق لتوليد إشارات تنبؤية في أسواق المشتقات (أسطح التقلب، توقعات هيكل المدة، ديناميات تدفق الطلب).
- تطبيق التعلم المعزز لتحسين استراتيجيات التنفيذ، وصنع السوق، وإطارات التحوط.
- بناء وتنقيح نماذج معتمدة على معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج إشارات من مجموعات بيانات بديلة (مشاعر الأخبار، نصوص مكالمات الأرباح، تدفق طلبات الخيارات).
- تعزيز استراتيجيات تداول الخيارات النظامية (مثل، التحوط دلتا، المراجحة في التقلب، المراجحة الإحصائية) باستخدام أطر تنبؤية قائمة على التعلم العميق.
- نشر وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج مع استدلال في الوقت الفعلي وتكيف النموذج مع ظروف السوق المتغيرة.
- تحسين البنية التحتية للبحث (أنابيب بيانات قابلة للتوسع، محركات اختبار أداء عالية، أطر تدريب نماذج التعلم العميق).
- التعاون مع مديري المحافظ وفرق التنفيذ لدمج الإشارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في محافظ تداول مُدارة بالمخاطر.
- نشر أبحاث داخلية حول هياكل التعلم العميق لتوقع السلاسل الزمنية المالية، التعلم المعزز لتداول المشتقات، وشرح استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
5+ سنوات من الخبرة في البحث الكمي، التداول النظامي، أو تطوير إشارات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في صندوق تحوط من الدرجة الأولى، شركة تجارية، أو شركة تداول عالية التردد.
- سجل قوي من توليد ألفا في أسواق المشتقات (نسبة شارب، العوائد المعدلة للمخاطر، وكفاءة التنفيذ).
- خبرة في أطر الذكاء الاصطناعي/التعلم العميق: بايتورتش، تينسورفلو، جاكس، أو ترانسفورمرز هاجنغ فيس.
- مهارات برمجة قوية في بايثون وC++ (للبحث والتنفيذ منخفضي الكمون).
- درجة متقدمة (يفضل الدكتوراه) في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، المالية الكمية، أو العلوم الحاسوبية.
- معرفة عميقة بـ:
- الشبكات العصبية لتوقع السلاسل الزمنية (LSTMs، نماذج ترانسفورمر، CNNs لبيانات السوق).
- التعلم المعزز لتحسين التنفيذ (تعلم Q، PPO، نماذج على طراز AlphaZero).
- نماذج توليدية لتوليد بيانات اصطناعية (GANs، VAEs، نماذج الانتشار).
- نماذج تسعير المشتقات (تقلب عشوائي، محاكاة مونت كارلو، تقلب محلي).
- هيكل السوق والتداول عالي التردد لـ الخيارات والعقود الآجلة المدرجة.
- تحسين المحافظ تحت قيود السيولة والهامش والتنظيم.
القطاع المهني للشركة
الكلمات الرئيسية
- باحث كمي متقدم في الذكاء الاصطناعي/التعلم العميق
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Client of Durlston Partners
Our client is a rapidly expanding buy-side firm specializing in systematic trading across derivatives and cash markets. With a strong emphasis on AI-driven research, they integrate deep learning and reinforcement learning into high-frequency and medium-frequency trading strategies to generate uncorrelated returns for institutional investors.
وظائف مماثلة
باحث كمي في تقلبات الفوركس أول
Schonfeld
- 5 - 10 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
باحث كمي في الأسهم النظامية
Client of Durlston Partners
- 1 - 7 سنوات
- الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة
مهندس ذكاء اصطناعي كبير
ProgressSoft
- 5 - 7 سنوات
- المغرب - المغرب
مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي أول
Integrated Technology Group
- 3 - 8 سنوات
- القاهرة - مصر
مهندس أنظمة تعلم الآلة
Tether Operations Limited
- 5 - 7 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة