مطور الذكاء الاصطناعي الكبير ومتخصص الأتمتة Relexio Software AI and Digital Marketing Solutions

عدة شواغر

نشرت قبل ساعات

الخبرة

6 - 8 سنوات

التعليم

بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في تطبيقات الحاسوب(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر), ماجستيرالفلسفة(علم الكمبيوتر), دكتوراه / دكتوراه(علم الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

أي

عدد الشواغر

2 وظيفة شاغرة

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

وكلاء الذكاء الاصطناعي، أنظمة الصوت ومتعددة الوسائط صمم، ابني، وانشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، مساعدين صوتيين، وتدفقات العمل الذكية متعددة الوسائط (نص، PDF، صور، صوت، فيديو). تصميم وكلاء ذاتيين لتنفيذ المهام، التنسيق، واتخاذ القرار عبر العمليات التجارية. تنفيذ أنظمة وكيل صوتي STT/TTS + LLM المنطق ودمجها في تدفقات العمل الحقيقية. تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي (الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات) بناء واجهات خلفية قائمة على FastAPI، واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات الدقيقة للاستخدام الإنتاجي. تطوير وصيانة خدمات تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أطر بايثون (FastAPI الأساسي؛ Flask/Django حسب الحاجة). تنفيذ خدمات آمنة وقابلة للمراقبة وسهلة الصيانة مناسبة للبيئات المؤسسية والمرور العالي. GenAI، RAG وأنظمة المعرفة تصميم وتنفيذ أنظمة RAG، أسئلة وأجوبة الوثائق، البحث المؤسسي، ومساعدي المعرفة. العمل مع التضمينات، أساليب الضبط الدقيق، وقواعد بيانات المتجهات (على سبيل المثال، Pinecone/Chroma/FAISS) للاسترجاع والتصنيف. بناء خطوط أنابيب باستخدام أطر مثل LangChain، LlamaIndex، Hugging Face Transformers (أو ما يعادلها). الأتمتة، التنسيق وخطوط الأنابيب أتمتة سير العمل عبر الأنظمة الداخلية مثل CRM/CMS/المنتج باستخدام أدوات مثل n8n، Zapier، Make، وأدوات التنسيق مثل Airflow/Celery. إنشاء خطوط أنابيب مؤتمتة من البداية إلى النهاية تقلل من العمل اليدوي وتحسن السرعة، الموثوقية، وجودة العمليات. السحابة، DevOps والنشر نشر، مراقبة، وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المستضافة على السحابة على AWS / Azure / GCP. حاوية وشحن الخدمات باستخدام Docker، وإدارة النشر القابل للتوسع باستخدام Kubernetes / بدون خادم حيثما كان ذلك مناسبًا. تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins. ضمان الموثوقية من خلال المراقبة، التسجيل، موازنة الحمل، واستراتيجيات النشر. التعاون والعمارة التعاون مع القيادة حول العمارة الذكية، خيارات الأدوات، واستراتيجية الأتمتة. المشاركة في التخطيط الفني، التقدير، التوثيق، ومراجعات التعليمات البرمجية للحفاظ على معايير هندسية عالية.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

التعليم & الخبرة درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة. 2–5+ سنوات في بناء تطبيقات GenAI وأتمتة سير العمل (عملي). 5+ سنوات (مفضل) في نشر نماذج التعلم الآلي، خطوط الأنابيب، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية من البداية إلى النهاية. المهارات التقنية الأساسية مهارات قوية في برمجة بايثون وخبرة في مجموعة أدوات التعلم الآلي (scikit-learn، PyTorch، TensorFlow). خبرة عملية مع LLMs، التضمينات، مفاهيم الضبط الدقيق، وقواعد بيانات المتجهات (Pinecone/Chroma/FAISS أو ما شابه). معرفة قوية وخبرة في تنفيذ RAG، أسئلة وأجوبة الوثائق، وأنماط البحث المؤسسي. خبرة في أدوات GenAI مثل LangChain، LlamaIndex، Hugging Face Transformers (أو ما يعادلها). خبرة في بناء أنظمة متعددة الوكلاء (على سبيل المثال، crewAI / أطر الوكلاء / أنماط التنسيق). عقلية الأتمتة والأنظمة القدرة المثبتة على تصميم وكلاء ذاتيين وأتمتة سير العمل التي يتم شحنها إلى الإنتاج. خبرة في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في أدوات الأعمال وخطوط الأنابيب التشغيلية (CRM/CMS/المنصات الداخلية). فهم قوي لمعالجة المهام غير المتزامنة والتنسيق (Celery/Airflow أو ما شابه). السحابة والنشر خبرة عملية في نشر السحابة على AWS / Azure / GCP. أساسيات قوية في DevOps: Docker، Kubernetes، CI/CD، المراقبة، بوابات API، وأنماط العمارة القابلة للتوسع. القدرة على نشر خطوط أنابيب التعلم الآلي الإنتاجية (التدريب → الخدمة → المراقبة) مع الموثوقية والمراقبة. المهارات الشخصية والملكية مهارات قوية في حل المشكلات وتصحيح الأخطاء مع عقلية تركز على الإنتاج. مهارات اتصال ممتازة والقدرة على التعاون عبر الوظائف (المنتج/العمليات/الهندسة). ملكية عالية: قادرة على تصميم العمارة، اختيار الأدوات، وتسليم الأنظمة من البداية إلى النهاية بشكل مستقل. عقلية فضولية وتجريبية مع اهتمام قوي بالبحث، والتكرار، والتحسين المستمر. لماذا تنضم إلينا العمل على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية بجودة الإنتاج، وليس مشاريع العرض. بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، وروبوتات الصوت، والمساعدين متعدد الوسائط، وكتل الأتمتة الكاملة من البداية إلى النهاية. دور ذو ملكية عالية مع حرية تشكيل العمارة، والأدوات، وخطوط تسليم. الوصول إلى أدوات متقدمة، وحدات معالجة الرسوميات، ائتمانات سحابية، ونظم نماذج مفتوحة المصدر. مسار نمو سريع: كبير → قائد → مدير هندسة. ثقافة تركز على الذكاء الاصطناعي تشجع على التجريب، والاستقلالية، والأثر على نطاق واسع.

نوع العمل

    دوام كامل

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • الأتمتة
  • عالم الذكاء الاصطناعي الأول
  • مهندس الذكاء الاصطناعي
  • التعلم الآلي
  • التعلم العميق
  • مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
  • علوم البيانات
  • متخصص الذكاء الاصطناعي
  • الحوسبة السحابية
  • PyTorch
  • الذكاء الاصطناعي & الأتمتة
  • مطور الذكاء الاصطناعي الرئيسي
  • بايثون
  • قائد الأتمتة

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Relexio Software AI and Digital Marketing Solutions

We are a Dubai-based technology and digital innovation company focused on AI-driven marketing, automation, and scalable growth solutions. We work across multiple brands and global markets, delivering data-led marketing strategies and advanced automation systems.