مهندس ذكاء اصطناعي أول ذكاء اصطناعي توليدي دبي

Moove

عن موف

موف تبني أكبر أسطول في العالم وأفضل التقنيات في فئتها التي تقود منصات التنقل. منتجها الرائد Drive-to-Own (DTO) يتيح الوصول إلى ملكية السيارة بنموذج تمويل يعتمد على الإيرادات، مما يمكّن رواد الأعمال في مجال التنقل المحرومين من الازدهار.

نمو موف تم تحفيزه من خلال شراكتها العالمية مع أوبر ودعم المستثمرين والمقرضين الرائدين، بما في ذلك أوبر، ومبادلة، وبلاك روك، وMUFG، والعديد من الآخرين. مع عمليات تمتد الآن عبر 19 مدينة في 6 قارات - أفريقيا، آسيا، أوروبا، أمريكا الشمالية، أمريكا الجنوبية، والشرق الأوسط - تواصل موف توسيع عروضها من خلال الاستحواذات الاستراتيجية والشراكات مع قادة الصناعة، بما في ذلك وايمو وأوبر. موف تحول التنقل لجعله أكثر أمانًا وفعالية ويسر الوصول للجميع، بينما توفر فرصًا اقتصادية وتدعم تطوير المهارات في قطاع التنقل.

عن الدور

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول ذو مهارات عالية وخبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكنه تصميم وبناء ونشر حلول ذكاء اصطناعي تحول عمليات تمويل المركبات لدينا بشكل مستقل. ستتحمل مسؤولية مشاكل العمل من البداية إلى النهاية، مع تحديد الفرص التي يمكن أن يخلق فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي مزايا تنافسية ودفع التنفيذ من الفكرة إلى الإنتاج. يتطلب هذا الدور مزيجًا من العمق الفني والإبداع والتفكير المنتج لتقديم قدرات مؤثرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ما ستقوم به

يوجد هذا الدور للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة وتحسين وتفريق منتجاتنا وعملياتنا.

النتائج الحرجة للأشهر 6-12 القادمة تشمل:

• تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي لحالات الاستخدام التشغيلية وخدمة العملاء الرئيسية.
• بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي خاصة تعزز موقعنا التنافسي.
• تقديم تحسينات قابلة للقياس في الأعمال من خلال ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  
  

المسؤوليات الأساسية:

• تحديد وامتلاك الفرص ذات التأثير العالي للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر أعمالنا.
• تصميم وتنفيذ حلول GenAI لأتمتة خدمة العملاء، ومعالجة الوثائق، وتحسين العمليات.
• بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج مع مراقبة قوية، ودورات تغذية راجعة، وتدابير أمان.
• إنشاء تطبيقات نموذج لغة كبيرة خاصة تميز عروض منتجاتنا.
• شحن تحسينات الأعمال القابلة للقياس أسبوعيًا من خلال ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  
  

ما ستحتاجه لهذا المنصب

• 7+ سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع سنتين على الأقل في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• فهم عميق لنماذج اللغة الكبيرة، وهندسة الموجهات، وتقنيات التعديل الدقيق.
• خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام منصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure).
• إتقان في بايثون وأطر العمل الحديثة للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مثل PyTorch أو TensorFlow.
• فهم قوي لمبادئ MLOps وأفضل الممارسات لمراقبة وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• شهادة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة.
• القدرة على ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي مع نتائج قابلة للقياس.
  
  

المقاييس الرئيسية

• نشر ناجح على الأقل لحلين من حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج خلال السنة الأولى.
• تحسينات قابلة للقياس في الكفاءة التشغيلية، أو تجربة العملاء، أو نمو الإيرادات.
• زيادة اعتماد الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر وحدات الأعمال.
• ملاحظات إيجابية من أصحاب المصلحة حول جودة الحلول الذكاء الاصطناعي، وقابليتها للاستخدام، وتأثيرها.
  
  

مع من ستعمل:

التقارير مباشرة إلى رئيس قسم الهندسة لدينا، والعمل عن كثب مع فريق التكنولوجيا لدينا.

عن الفريق

فريقنا تعاوني، إيجابي، فضولي، ومشارك. نفكر بسرعة، نعمل بذكاء، نضحك كثيرًا، ونبحث عن أشخاص ذوي أفكار مشابهة للانضمام إلينا في مهمتنا لإحداث تغيير في ملكية المركبات وجعل الحرية المالية في متناول اليد.

موف ملتزمة بشدة بالتنوع داخل مجتمعها. سيتم اعتبار خطة ومؤشرات المساواة في التوظيف المعتمدة من الشركة كجزء من عملية التوظيف. كصاحب عمل يتيح فرص متساوية، نرحب بالأشخاص من جميع الخلفيات الذين يسعون إلى فرصة للمساعدة في بناء مستقبل يمكن فيه للجميع وكل شيء أن يتحرك بشكل مستقل.

إشعار قبل التوظيف: موف تعتمد على دقة المعلومات الواردة في طلبات التوظيف، بالإضافة إلى دقة البيانات الأخرى المقدمة خلال عملية التوظيف وأثناء العمل. أي تمثيلات خاطئة، أو تزوير، أو omissions مادية في أي معلومات أو بيانات مقدمة من مقدم الطلب قد تؤدي إلى استبعاد مقدم الطلب من مزيد من الاعتبار للتوظيف أو إذا كان قد تم توظيف فرد بالفعل، إنهاء العمل.

بيان المساواة في الفرص: موف هي صاحب عمل يتيح فرص متساوية ولا تميز على أساس الجنس، أو العرق، أو التوجه الجنسي، أو الحالة الاجتماعية، أو الدين، أو الانتماء السياسي أو أي خاصية محمية أخرى.

تفاصيل الوظيفة