مهندس ذكاء اصطناعي كبير Bayantech

- تصميم وتطوير ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على أداء مهام مستقلة.

- بناء وتحسين الحلول باستخدام نماذج LLM (مثل OpenAI و Gemini و Claude و Mistral و LLaMA).

- إجادة في أنظمة التوليد المعزز للاسترجاع (RAG) وخبرة مع قواعد البيانات النقطية، واستغلال هذه التقنيات لتعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتوسع.

- تنفيذ الاتصال بين الوكلاء باستخدام أطر تنظيم الوكلاء.

- أتمتة سير العمل للمبيعات وإدارة المشاريع والمحاسبة والتعريب.

- التعاون مع فرق الواجهة الخلفية والأمامية لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي.

- إجراء هندسة الطلبات وتقييم مخرجات النموذج.

- ضمان قابلية التوسع وأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

المتطلبات:

7+ سنوات من الخبرة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي أو معالجة اللغة الطبيعية أو التعلم الآلي.

خبرة مثبتة في تدريب وتحسين نماذج LLM (GPT و LLaMA و Mistral و Falcon وغيرها).

خبرة عملية مع أنظمة RAG وقواعد البيانات النقطية (FAISS و Pinecone و Qdrant و Weaviate).

مهارات قوية في بايثون وإجادة في PyTorch أو TensorFlow.

خبرة في بناء ونشر نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للنصوص أو الكلام.

معرفة بهياكل المحولات، والتجزئة، والتكميم.

استخدام عملي لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI و Hugging Face و LangChain.

خبرة في دمج النماذج عبر خدمات FastAPI أو Flask أو NestJS.

إلمام بـ MLOps و Docker و CI/CD و البيئات السحابية (AWS/GCP/Azure).

أساس قوي في التعلم العميق والإحصائيات ومعالجة البيانات.

مهارات تواصل وقيادة ممتازة لإرشاد مهندسي الذكاء الاصطناعي المبتدئين.

من الجيد أن يكون لديك:

خبرة مع نماذج الكلام (Deepgram و Whisper و Piper).

إلمام بـ Twilio و Asterisk أو دفق الذكاء الاصطناعي القائم على WebSocket.

معرفة بأتمتة التعريب وتقييم جودة الترجمة.

فهم لـ LangGraph و CrewAI أو الأطر متعددة الوكلاء.

تعرض لتدريب متعدد وحدات معالجة الرسومات وتحسين على الموقع.