مهندس ذكاء اصطناعي أول (هجين) Bayantech

- تصميم وتطوير ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على أداء المهام بشكل مستقل.

- بناء وتحسين الحلول باستخدام LLMs (مثل OpenAI و Gemini و Claude و Mistral و LLaMA).

- إجادة أنظمة الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) ولديها خبرة مع قواعد البيانات المتجهة، مستفيدة من هذه التقنيات لتعزيز أداء نموذج الذكاء الاصطناعي وقابليته للتوسع.

- تنفيذ التواصل بين الوكلاء باستخدام أطر تنظيم الوكلاء.

- أتمتة سير العمل للمبيعات وإدارة المشاريع والمحاسبة والتع localization.

- التعاون مع فرق الواجهة الخلفية والأمامية لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي.

- إجراء هندسة الطلب وتقييم مخرجات النموذج.

- ضمان قابلية التوسع والأداء لأنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
المتطلبات:

أكثر من 7 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي أو معالجة اللغة الطبيعية أو تطوير أنظمة التعلم الآلي.
خبرة مثبتة في تدريب وتحسين LLM (GPT و LLaMA و Mistral و Falcon، إلخ).
خبرة عملية مع أنظمة RAG وقواعد البيانات المتجهة (FAISS و Pinecone و Qdrant و Weaviate).
مهارات قوية في بايثون وإجادة في PyTorch أو TensorFlow.
خبرة في بناء ونشر نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للنصوص أو الصوت.
معرفة بهياكل المحولات، وتجميع الرموز، والتكميم.
استخدام عملي لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI و Hugging Face و LangChain.
خبرة في دمج النماذج عبر FastAPI أو Flask أو خدمات NestJS الصغيرة.
إلمام بـ MLOps و Docker و CI/CD وبيئات السحابة (AWS/GCP/Azure).
أساس قوي في التعلم العميق والإحصاءات ومعالجة البيانات.
مهارات تواصل وقيادة ممتازة لتوجيه مهندسي الذكاء الاصطناعي الجدد.
من الجيد أن تمتلك:

خبرة مع نماذج الصوت (Deepgram و Whisper و Piper).
إلمام بـ Twilio و Asterisk أو بث الذكاء الاصطناعي القائم على WebSocket.
معرفة بأتمتة التع localization وتقييم جودة الترجمة.
فهم لـ LangGraph و CrewAI أو أطر الوكلاء المتعددة.
تعرض لتدريب متعدد وحدات معالجة الرسومات والتحسين على الموقع.