مهندس ذكاء اصطناعي أول (هجين) Bayantech

- تصميم وتطوير ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على أداء المهام المستقلة.

- بناء وتحسين الحلول باستخدام LLMs (مثل OpenAI، Gemini، Claude، Mistral، LLaMA).

- إتقان أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والخبرة مع قواعد البيانات المتجهة، مستفيدان من هذه التقنيات لتعزيز أداء نموذج الذكاء الاصطناعي وقابليته للتوسع

- تنفيذ التواصل بين الوكلاء باستخدام أطر تنظيم الوكلاء.

- أتمتة سير العمل للمبيعات، إدارة المشاريع، المحاسبة، والتع localization.

- التعاون مع فرق الواجهة الخلفية والأمامية لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي.

- إجراء هندسة المحفزات وتقييم مخرجات النموذج.

- ضمان قابلية التوسع وأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

المتطلبات:

7+ سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي، معالجة اللغة الطبيعية، أو تطوير أنظمة التعلم الآلي.
خبرة مثبتة في تدريب وتحسين LLM (GPT، LLaMA، Mistral، Falcon، إلخ).
خبرة عملية مع خطوط أنابيب RAG وقواعد البيانات المتجهة (FAISS، Pinecone، Qdrant، Weaviate).
مهارات قوية في بايثون وكفاءة في PyTorch أو TensorFlow.
خبرة في بناء ونشر نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للنص أو الصوت.
معرفة بهياكل المحولات، والتجزئة، والتقليل الكمي.
استخدام عملي لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI، Hugging Face، وLangChain.
خبرة في دمج النماذج عبر خدمات FastAPI أو Flask أو NestJS الميكروسيرفيس.
معرفة بـ MLOps، Docker، CI/CD، وبيئات السحابة (AWS/GCP/Azure).
أساس قوي في التعلم العميق، والإحصائيات، ومعالجة البيانات.
مهارات تواصل وقيادة ممتازة لتوجيه مهندسي الذكاء الاصطناعي المبتدئين.

من الجيد أن يكون لديك:
خبرة مع نماذج الصوت (Deepgram، Whisper، Piper).
إلمام بـ Twilio، Asterisk، أو دفق الذكاء الاصطناعي المستند إلى WebSocket.
معرفة بأتمتة التع localization وتقييم جودة الترجمة.
فهم لـ LangGraph، CrewAI، أو أطر العمل متعددة الوكلاء.
تعرض لتدريب متعدد وحدات معالجة الرسوميات وتحسين في الموقع.