مهندس ذكاء اصطناعي كبير Bayantech

- تصميم، تطوير، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على أداء مهام مستقلة.

- بناء وتحسين الحلول باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (مثل: OpenAI، Gemini، Claude، Mistral، LLaMA).

- إجادة أنظمة الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) وخبرة في قواعد البيانات المتجهة، مستفيدًا من هذه التقنيات لتعزيز أداء نموذج الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع

- تنفيذ التواصل بين الوكلاء باستخدام أطر تنسيق الوكلاء.

- أتمتة سير العمل للمبيعات، إدارة المشاريع، المحاسبة، والتعريب.

- التعاون مع فرق البرمجة الخلفية والأمامية لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي.

- إجراء هندسة المطالبات وتقييم مخرجات النماذج.

- ضمان قابلية التوسع وأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
br>المتطلبات:
7+ سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي، معالجة اللغة الطبيعية، أو تطوير أنظمة التعلم الآلي.
خبرة مثبتة في تدريب وتحسين نماذج اللغة الكبيرة (GPT، LLaMA، Mistral، Falcon، إلخ).
خبرة عملية مع خطوط أنابيب RAG وقواعد البيانات المتجهة (FAISS، Pinecone، Qdrant، Weaviate).
مهارات قوية في بايثون وإجادة في PyTorch أو TensorFlow.
خبرة في بناء ونشر نماذج AI مخصصة للنص أو الصوت.
معرفة بهياكل المحولات، والتوكنيزات، والتكميم.
استخدام عملي لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI، Hugging Face، وLangChain.
خبرة في دمج النماذج عبر خدمات FastAPI، Flask، أو NestJS.
إلمام بـ MLOps، Docker، CI/CD، وبيئات السحابة (AWS/GCP/Azure).
أساس قوي في التعلم العميق، الإحصائيات، ومعالجة البيانات.
مهارات تواصل وقيادة ممتازة لتوجيه المهندسين المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي.
br>من الجيد أن يكون لديك:
خبرة مع نماذج الصوت (Deepgram، Whisper، Piper).
إلمام بـ Twilio، Asterisk، أو البث المباشر القائم على WebSocket.
معرفة بأتمتة التعريب وتقييم جودة الترجمة.
فهم لـ LangGraph، CrewAI، أو أطر العمل متعددة الوكلاء.
التعرض لتدريب متعدد وحدات معالجة الرسومات (GPU) والتحسين المحلي.