مهندس ذكاء اصطناعي أول - خدمات احترافية - الإمارات العربية المتحدة
DataRobot
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 11 ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
6 - 11 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أي), دكتوراه / دكتوراه(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية:
الشراكة مع العملاء: التعاون عن كثب مع أصحاب المصلحة في العملاء لفهم أهدافهم التجارية، وتحديد حالات الاستخدام ذات التأثير العالي، وتعريف المتطلبات الفنية لحلول الذكاء الاصطناعي.
بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي: تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية باستخدام منصة DataRobot والأدوات مفتوحة المصدر. يتضمن ذلك:
الذكاء الاصطناعي الوكيل: تطوير ونشر الوكلاء على DataRobot باستخدام أطر عمل شائعة مثل Langgraph، CrewAI، Llama Index
الذكاء الاصطناعي التوليدي: بناء روبوتات محادثة مخصصة للذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة توليد معززة بالاسترجاع (RAG).
الذكاء الاصطناعي التنبؤي: تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة التقليدية لحالات الاستخدام مثل التنبؤ، وتوقع التسرب، واكتشاف الاحتيال.
العمل كخبير تقني: العمل كخبير في منصة DataRobot وتطوير الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الحديث، وتوجيه العملاء حول أفضل الممارسات لـ MLOps، وحوكمة النماذج، وتوسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي.
تقديم القيمة: التأكد من أن الحلول التي تبنيها قوية وقابلة للتوسع وتساهم مباشرة في أهداف العميل التجارية.
التواصل والتعاون: توصيل المفاهيم التقنية المعقدة ونتائج المشاريع بوضوح لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية، من علماء البيانات إلى التنفيذيين على مستوى C.
المعرفة والمهارات والقدرات:
خبرة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:
الكفاءة القوية في بايثون ومكتبات علوم البيانات الشائعة (مثل، pandas، scikit-learn، NumPy، إلخ).
خبرة عملية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وقواعد بيانات المتجهات،
فهم قوي لدورة حياة الذكاء الاصطناعي الوكيلة من بناء الوكلاء في أطر العمل مثل LangGraph أو CrewAI، إلى النشر والمراقبة على نطاق واسع.
تطوير التطبيقات والعمليات:
خبرة قابلة للإثبات في تطوير ونشر التطبيقات، بما في ذلك بناء واجهات برمجة التطبيقات REST (مثل، باستخدام Flask، FastAPI) لتقديم نماذج تعلم الآلة ومنطق GenAI.
الكفاءة في استخدام الحاويات باستخدام Docker وخبرة في نشر وإدارة التطبيقات على منصات تنسيق الحاويات مثل Kubernetes (K8s).
فهم قوي لممارسات تطوير التطبيقات الآمنة، بما في ذلك المصادقة/التفويض (مثل، OAuth، مفاتيح API)، إدارة الأسرار، وتأمين نقاط النهاية العامة.
تركيز على العميل: خبرة في دور يتطلب التفاعل مع العملاء أو الاستشارات مع مهارات استثنائية في التواصل الشفهي والكتابي. يجب أن تكون مرتاحًا لقيادة المناقشات التقنية وعرضها على جماهير متنوعة.
عقلية حل المشكلات: فضول عميق وشغف بحل المشكلات المعقدة وغير المنظمة.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
خبرة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:
- الكفاءة القوية في بايثون ومكتبات علوم البيانات الشائعة (مثل، pandas، scikit-learn، NumPy، إلخ).
- خبرة عملية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وقواعد بيانات المتجهات،
- فهم قوي لدورة حياة الذكاء الاصطناعي الوكيلة من بناء الوكلاء في أطر العمل مثل LangGraph أو CrewAI، إلى النشر والمراقبة على نطاق واسع.
تطوير التطبيقات والعمليات:
- خبرة قابلة للإثبات في تطوير ونشر التطبيقات، بما في ذلك بناء واجهات برمجة التطبيقات REST (مثل، باستخدام Flask، FastAPI) لتقديم نماذج تعلم الآلة ومنطق GenAI.
- الكفاءة في استخدام الحاويات باستخدام Docker وخبرة في نشر وإدارة التطبيقات على منصات تنسيق الحاويات مثل Kubernetes (K8s).
- فهم قوي لممارسات تطوير التطبيقات الآمنة، بما في ذلك المصادقة/التفويض (مثل، OAuth، مفاتيح API)، إدارة الأسرار، وتأمين نقاط النهاية العامة.
- تركيز على العميل: خبرة في دور يتطلب التفاعل مع العملاء أو الاستشارات مع مهارات استثنائية في التواصل الشفهي والكتابي. يجب أن تكون مرتاحًا لقيادة المناقشات التقنية وعرضها على جماهير متنوعة.
- عقلية حل المشكلات: فضول عميق وشغف بحل المشكلات المعقدة وغير المنظمة.
المؤهلات والمتطلبات الأساسية / الحد الأدنى من المؤهلات:
- الخبرة: حوالي 6-8 سنوات من الخبرة العملية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، هندسة تعلم الآلة، أو دور مشابه مع سجل حافل من نشر حلول أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
- التعليم: درجة الماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال كمي ذي صلة.
- خبرة في السحابة: خبرة عملية مع منصة سحابية رئيسية (AWS، Azure، أو GCP).
- خبرة DataRobot: المعرفة بمنصة DataRobot للذكاء الاصطناعي ميزة قوية.
- معرفة MLOps: فهم مبادئ وأدوات MLOps للتكامل المستمر/التسليم المستمر للنماذج، والرصد، والحوكمة.
- الطلاقة في الإنجليزية والعربية
- الاستعداد للسفر إلى مواقع العملاء بنسبة تصل إلى 40% من الوقت
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
DataRobot
DataRobot delivers AI that maximizes impact and minimizes business risk. Our platform and applications integrate into core business processes so teams can develop, deliver, and govern AI at scale. DataRobot empowers practitioners to deliver predictive and generative AI, and enables leaders to secure their AI assets. Organizations worldwide rely on DataRobot for AI that makes sense for their business today and in the future.