أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
اتصل بفرصتك.
نحن نبحث عن مواهب جديدة ملتزمة للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي والبيانات لدينا.
هدفنا هو العمل مع عملائنا لدفع الابتكار والرؤى من بياناتهم، باستخدام أحدث تقنيات علوم البيانات وتعلم الآلة جنبًا إلى جنب مع التحول الرقمي.
كاستشاري في فريقنا، سوف:
تطبيق تقنيات علوم البيانات وتعلم الآلة بشكل إبداعي لحل المشكلات المعقدة.
البحث وتطوير حلول مبتكرة.
البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات تعلم الآلة وتقنيات البيانات.
المشاركة في جميع مراحل دورة حياة علوم البيانات من إثبات المفهوم إلى الحلول الإنتاجية المختبرة بالكامل.
إعداد الوثائق الفنية.
أن تكون مسؤولاً عن التسليم عالي الجودة للأجزاء الرئيسية من تعاملاتنا بالعمل مع علماء البيانات الكبار لدينا.
اقتراح حلول عملية للعملاء والعمل على تنفيذ هذه الحلول كجزء من فرق مشاريع أكبر.
المساعدة في صياغة الردود على طلبات اقتراحات العملاء وفي تقديم مشاريع علوم البيانات للعملاء.
ستشمل مهامك:
جمع متطلبات البيانات والتفاعل مع العميل:
القدرة على التفاعل مع العميل لفهم نقاط الألم ومتطلباتهم.
التواصل بالحلول/المقترحات بشكل فعال مع العميل/الفريق.
تحليل البيانات والمعالجة المسبقة
جمع وتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة لمشاريع تعلم الآلة.
استكشاف البيانات لتحديد الأنماط والشذوذ والرؤى المحتملة.
المعالجة المسبقة للبيانات، بما في ذلك هندسة الميزات والتطبيع.
تطوير الخوارزميات
تصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات تعلم الآلة.
التجربة مع نماذج وتقنيات تعلم الآلة المختلفة.
تحسين الخوارزميات من حيث الدقة والكفاءة وقابلية التوسع.
تدريب وتقييم النماذج
تدريب نماذج تعلم الآلة باستخدام البيانات المجمعة.
إجراء الاختبارات للتحقق من صحة النماذج.
تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس وتقنيات مناسبة.
تعديل النماذج لتحسين دقة التنبؤ.
تصوير البيانات
إنشاء تصورات بيانية معلوماتية للتواصل بالرؤى بشكل فعال.
التعرف على مكتبات التصوير مثل Matplotlib، Seaborn، أو برامج تصوير البيانات مثل Tableau، PowerBI.
اتصل بمهاراتك وخبرتك المهنية.
أنت محلل مشكلات طبيعي: التعاون هو جوهر ثقافتنا، ونحن نبحث عن شخص يتفوق في العمل الجماعي ويبرز أفضل ما في زملائه. ستكون مستمعًا بارعًا، وتعزز ثقافة الابتكار ومشاركة المعرفة. في Deloitte، نؤمن بإعطاء مهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الاستقلالية التي يحتاجونها للتفوق مع الحفاظ على معاييرنا العالية ونزاهتنا وثقافتنا.
يجب أن يحمل جميع المرشحين درجة بكاليوس في هندسة الكمبيوتر أو ما يعادلها ولديهم من 3 إلى 6 سنوات من الخبرة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
أساسيات:
الخبرة التقنية: إتقان خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والأطر (مثل TensorFlow، PyTorch)، والمكتبات.
الكفاءة في البيانات: إجادة في جمع البيانات والمعالجة المسبقة والتحليل.
إتقان النماذج: خبرة مثبتة في تطوير وتعديل نماذج تعلم الآلة.
المستحسن:
معرفة المجال: الإلمام بنشر أطر تعلم الآلة في الصناعة.
حب البحث: اهتمام قوي بالبقاء على اطلاع بأحدث تقدمات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
قيادة المشاريع: خبرة سابقة في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
اتصل بخط الخدمة الخاص بك - التكنولوجيا والتحول
تفكير متميز، خبرة عميقة، وعمل تعاوني. هذا هو ما يربطنا. هذا هو ما يجعلنا Deloitte. إذا كنت ترغب في المساعدة في حل بعض من أكبر التحديات، انضم إلينا. معًا، سنحقق تأثيرًا مهمًا.
القطاع المهني للشركة
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- الوساطة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي أول
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com