مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي أول Deloitte

نشرت في 24 نوفمبر

الخبرة

3 - 6 سنوات

موقع العمل

مصر - مصر

التعليم

بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات


اتصل بفرصتك.

نحن نبحث عن مواهب جديدة ملتزمة للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي والبيانات لدينا.

هدفنا هو العمل مع عملائنا لدفع الابتكار والرؤى من بياناتهم، باستخدام تقنيات علم البيانات والتعلم الآلي المتطورة جنبًا إلى جنب مع التحول الرقمي.

كاستشاري في فريقنا، ستقوم بـ:

تطبيق تقنيات علم البيانات والتعلم الآلي بشكل إبداعي لحل المشكلات المعقدة.

البحث وتطوير حلول مبتكرة.

البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات التعلم الآلي وتكنولوجيات البيانات.

المشاركة في جميع مراحل دورة حياة علم البيانات من إثبات المفهوم إلى الحلول المنتجة بالكامل المختبرة.

إعداد الوثائق الفنية.

تكون مسؤولاً عن تقديم أجزاء رئيسية من مشاريعنا بجودة عالية بالتعاون مع علماء البيانات الكبار لدينا.

اقتراح حلول عملية للعملاء والعمل على تنفيذ هذه الحلول كجزء من فرق المشاريع الأكبر.

المساعدة في صياغة الردود على طلبات اقتراحات العملاء وفي تقديم مشاريع علم البيانات للعملاء.

تشمل مهامك:

جمع متطلبات البيانات والتفاعل مع العملاء:

القدرة على التفاعل مع العميل لفهم نقاط الألم والمتطلبات الخاصة بهم.

التواصل بفعالية مع الحلول/الاقتراحات للعميل/الفريق.

تحليل البيانات ومعالجتها مسبقًا

جمع وتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة لمشاريع التعلم الآلي.

استكشاف البيانات لتحديد الأنماط والشذوذ والرؤى المحتملة.

معالجة البيانات مسبقًا، بما في ذلك هندسة الميزات والتطبيع.

تطوير الخوارزميات

تصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي.

تجربة نماذج وتقنيات التعلم الآلي المختلفة.

تحسين الخوارزميات من حيث الدقة والكفاءة والقابلية للتوسع.

تدريب النموذج والتقييم

تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام البيانات المجمعة.

إجراء اختبارات للتحقق من صحة النماذج.

تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس والتقنيات المناسبة.

تحسين النماذج لتحسين الدقة التنبؤية.

تصوير البيانات

إنشاء تصورات بيانات معلوماتية للتواصل الفعال للرؤى.

الإلمام بمكتبات التصوير مثل Matplotlib وSeaborn أو برمجيات تصوير البيانات مثل Tableau وPowerBI.

اتصل بمهاراتك وخبرتك المهنية.

أنت مُحلل مشكلات بطبيعتك: التعاون في صميم ثقافتنا، ونحن نبحث عن شخص يبرع في العمل الجماعي ويبرز أفضل ما في زملائه. ستكون مستمعًا بارعًا، تشجع ثقافة الابتكار ومشاركة المعرفة. في Deloitte، نؤمن بإعطاء مهندسي الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الاستقلالية التي يحتاجونها للتفوق مع الحفاظ على معاييرنا العالية ونزاهتنا وثقافتنا.

يجب على جميع المرشحين أن يحملوا درجة بكاليوس في هندسة الكمبيوتر أو ما يعادلها وأن يكون لديهم من 3 إلى 6 سنوات من الخبرة في علم البيانات وAL/ML.

المتطلبات الأساسية:

الخبرة الفنية: إتقان خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والإطارات (مثل TensorFlow وPyTorch)، والمكتبات.

الكفاءة في البيانات: إتقان جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، والتحليل.

إتقان النموذج: خبرة مثبتة في تطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي.

المتطلبات المرغوبة:

معرفة المجال: الإلمام بنشر أطر التعلم الآلي في الصناعة.

شغف البحث: اهتمام قوي بالبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

قيادة المشاريع: خبرة سابقة في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

اتصل بخط الخدمة الخاص بك - التكنولوجيا والتحول

تفكير مميز، خبرة عميقة، وعمل تعاوني. هذا ما يربطنا. هذا ما يجعلنا Deloitte. إذا كنت ترغب في المساعدة في حل بعض من أكبر التحديات، انضم إلينا. معًا، سنحقق تأثيرًا يهم.


القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي أول

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com