مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي أول Deloitte

ملخص الوظيفة
الموقع
القاهرة
مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي أول، القاهرة، مصر
اتصل بمسيرتك المهنية في ديلويت.
تقود ديلويت التقدم. باستخدام مجموعتنا الواسعة من الخبرات التي تغطي التدقيق، واستشارات المخاطر، وخدمات الاستشارات عبر الضرائب، والقانون، والأعمال، والتكنولوجيا، والتمويل المؤسسي، نساعد عملائنا على أن يصبحوا روادًا أينما اختاروا المنافسة. لتحقيق ذلك، نستثمر في الأشخاص المتميزين. نبني فرقًا من المفكرين في المستقبل، بمواهب وخلفيات متنوعة، ونمكنهم جميعًا للوصول إلى المزيد وتحقيقه.
ما الذي يجمعنا جميعًا في ديلويت؟ إنه كيف نتعامل مع الآلاف من القرارات التي نتخذها كل يوم. كيف نتصرف، ومعتقداتنا، ومواقفنا. بعبارة أخرى: قيمنا. مهما فعلنا، وأينما كنا في العالم، نحن نقود الطريق، ونعمل بنزاهة، ونعتني ببعضنا البعض، ونعزز الشمولية، ونتعاون من أجل تأثير قابل للقياس. هذه القيم الخمس المشتركة تقود كل قرار نتخذه وكل إجراء نتخذه، مما يوجهنا لتقديم التأثير حيثما كان ذلك مهمًا.
اتصل بفرصتك.
نبحث عن مواهب جديدة ملتزمة للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي والبيانات لدينا.
هدفنا هو العمل مع عملائنا لدفع الابتكار والرؤى من بياناتهم، باستخدام تقنيات علوم البيانات وتعلم الآلات المتطورة جنبًا إلى جنب مع التحول الرقمي.
بصفتك مستشارًا في فريقنا، ستقوم:
بتطبيق تقنيات علوم البيانات وتعلم الآلات بشكل إبداعي لحل المشكلات المعقدة.
البحث وتطوير حلول مبتكرة.
البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات تعلم الآلات وتكنولوجيات البيانات.
المشاركة في جميع مراحل دورة حياة علوم البيانات من إثبات المفهوم إلى الحلول المنتجة المختبرة بالكامل.
إعداد الوثائق الفنية.
تكون مسؤولاً عن تسليم الأجزاء الرئيسية من مشاركاتنا بجودة عالية من خلال العمل مع علماء البيانات الكبار لدينا.
اقتراح حلول عملية للعملاء والعمل على تنفيذ هذه الحلول كجزء من فرق المشاريع الأكبر.
المساعدة في صياغة الردود على طلبات اقتراح العملاء وفي طرح مشاريع علوم البيانات على العملاء.
تشمل مهامك:
جمع متطلبات البيانات والتفاعل مع العملاء:
أن تكون قادرًا على التفاعل مع العميل لفهم نقاط الألم ومتطلباتهم.
التواصل بالحلول / الاقتراحات بفعالية مع العميل / الفريق.
تحليل البيانات والمعالجة المسبقة
جمع وتنظيف مجموعات بيانات كبيرة لمشاريع تعلم الآلات.
استكشاف البيانات لتحديد الأنماط، والشذوذ، والرؤى المحتملة.
المعالجة المسبقة للبيانات، بما في ذلك هندسة الميزات والتطبيع.
تطوير الخوارزميات
تصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات تعلم الآلات.
تجربة مجموعة متنوعة من نماذج وتقنيات تعلم الآلات.
تحسين الخوارزميات من حيث الدقة والكفاءة وقابلية التوسع.
تدريب وتقييم النماذج
تدريب نماذج تعلم الآلات باستخدام البيانات المجمعة.
إجراء اختبارات للتحقق من صحة النماذج.
تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس والتقنيات المناسبة.
تحسين النماذج لزيادة دقة التنبؤ.
تصوير البيانات
إنشاء تصورات بيانية إعلامية للتواصل بالرؤى بفعالية.
الإلمام بمكتبات التصوير مثل Matplotlib، Seaborn، أو برامج تصوير البيانات مثل Tableau، PowerBI.
اتصل بمهاراتك وخبرتك المهنية.
أنت محلل مشاكل طبيعي: التعاون هو جوهر ثقافتنا، ونحن نبحث عن شخص يتفوق في العمل الجماعي ويخرج أفضل ما في زملائه. ستكون مستمعًا رائعًا، وتعزز ثقافة الابتكار ومشاركة المعرفة. في ديلويت، نعتقد في منح مهندسي الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلات الاستقلالية التي يحتاجونها للتفوق مع الحفاظ على معاييرنا العالية ونزاهتنا وثقافتنا.
يجب على جميع المتقدمين أن يحملوا بكاليوس في هندسة الكمبيوتر أو ما يعادلها وأن يكون لديهم 3-6 سنوات من الخبرة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي / تعلم الآلات.
الأساسيات:
الخبرة الفنية: إتقان في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلات، والأطر (مثل TensorFlow، PyTorch)، والمكتبات.
الكفاءة في البيانات: إتقان في جمع البيانات والمعالجة المسبقة والتحليل.
إتقان النماذج: خبرة مثبتة في تطوير وتحسين نماذج تعلم الآلات.
المطلوبات:
المعرفة بالمجال: الإلمام بنشر أطر تعلم الآلات في الصناعة.
شغف البحث: اهتمام قوي بالبقاء على اطلاع بأحدث تطورات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلات.
قيادة المشروع: خبرة سابقة في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلات.
اتصل بخط الخدمة لديك - الاستشارات