مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي أول (.NET (C#) وJavaScript.)

Aspire Software

نحن نبحث عن مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي أول للانضمام إلى أحد أقسام الذكاء الاصطناعي لدينا. هذه وظيفة تطوير عملية تركز على بناء حلول وتطبيقات مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر عدة شركات محفظة. ستتعاون مع مهندسين كبار، ومهندسين معماريين، وأصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة المتطلبات إلى ميزات عملية، مع التركيز الكبير على ممارسات التطوير الحديثة والأتمتة. إذا كنت شغوفًا بالذكاء الاصطناعي، ومرتاحًا للعمل عبر .NET وJavaScript/Bootstrap، ومتحمسًا للمشاريع التي تتضمن خدمات رسم الخرائط الجغرافية وتصور البيانات، فإن هذه الوظيفة تناسبك تمامًا

تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي:

• تصميم وتنفيذ ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات الويب المؤسسية.
• بناء واجهات برمجة التطبيقات RESTful، والميكروسيرفيس، ومكونات الواجهة الأمامية باستخدام أطر العمل .NET وJavaScript
• دمج واجهات برمجة التطبيقات للرسم البياني (مثل Google Maps، Leaflet، Mapbox) لتصور البيانات المكانية

التعاون والتنفيذ:

• العمل عن كثب مع المهندسين الكبار وأصحاب المنتجات لتوضيح المتطلبات وتقديم حلول تضيف قيمة تجارية قابلة للقياس.
• المشاركة في تخطيط السبرينت، ومراجعات الكود، وتنظيف السجل

الأتمتة والجودة:

• المساهمة في خطوط أنابيب CI/CD وأتمتة الاختبار لضمان إصدارات سلسة وموثوقة.
• دعم الجهود لتقليل الدين الفني وتحسين القابلية للصيانة

أدوات الذكاء الاصطناعي والخبرة:

• التجربة وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي حيث يمكن أن تسرع من التطوير أو تحسن تجربة المستخدم.
• مشاركة النتائج وأفضل الممارسات مع الفريق.

حل المشكلات:

• استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين الأداء وقابلية التوسع، ومشاكل معالجة البيانات.
• التكيف مع البيئات التقنية المختلفة عبر المحفظة.

• 5 8 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات مع .NET (C#) وJavaScript
• خبرة مع Bootstrap أو أطر العمل الأمامية المماثلة.
• التمكن من خدمات رسم الخرائط الجغرافية (Google Maps API، Leaflet، أو ما شابه) مفضل.
• فهم لواجهات برمجة التطبيقات RESTful، وقواعد البيانات SQL/NoSQL، وممارسات النشر الحديثة.
• التعرض لأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي أو التعلم الآلي (Claude Code، Github Copilot، AWS Bedrock، OpenAI، LangChain، Azure AI، إلخ) مفضل
• تصميم وتحسين حلول قواعد البيانات المتجهة لدعم البحث الدلالي وتعزيز عمليات توليد المعلومات المعززة (RAG) مع قابلية التوسع والكفاءة
• التمكن من سير العمل القائم على Git وCI/CD.
• تنفيذ ممارسات الذكاء الاصطناعي التي تحافظ على الخصوصية، وضمان الامتثال للوائح حماية البيانات مع الحفاظ على المعلومات الحساسة من خلال تقنيات مثل إخفاء الهوية للبيانات، وتدريب النماذج بشكل آمن، والحكم المسؤول
• بارع في أفضل ممارسات هندسة السياق والتنبيه. لقد أنشأت قوالب تنبيه قابلة لإعادة الاستخدام، مخططات، وعمليات
• عقلية تعاونية مع مهارات اتصال قوية.
• مرتاح للعمل في بيئة بعيدة وموزعة.
• استعداد للتعلم، والتجربة، واتخاذ المبادرة.
• ساعات العمل تعتمد على المنطقة الزمنية الشرقية بسبب احتياجات التعاون عبر أمريكا الشمالية وأوروبا