محلل بيانات أول، تجربة العملاء

Tabby

محلل بيانات أول، قسم تجربة العملاء: تحليلات CX نوع العمل: دوام كامل الموقع: عن بُعد التقرير إلى: أنطون فيليمنوف الوصف تابى تخلق حرية مالية في الطريقة التي يتسوق بها الناس، يكسبون ويحتفظون بالمال من خلال إعادة تشكيل علاقتهم بالمال. أكثر من 15 مليون مستخدم يختارون تابى للبقاء في السيطرة على إنفاقهم واستغلال أموالهم بأفضل طريقة. تقدم الشركة عرضها الرائد الذي يسمح للمتسوقين بتقسيم مدفوعاتهم عبر الإنترنت وفي المتاجر دون فائدة أو رسوم. أكثر من 40,000 علامة تجارية عالمية وأعمال صغيرة، بما في ذلك أمازون، نون، إيكيا، وشيئين يستخدمون تابى لتسريع النمو وكسب العملاء المخلصين من خلال تقديم مدفوعات سهلة ومرنة عبر الإنترنت وفي المتاجر. تولد تابى أكثر من 10 مليارات دولار من حجم المعاملات السنوية لعلاماتها التجارية الشريكة وهي الأعلى تقييمًا والأكثر مراجعة والأكبر والأسرع نموًا في منطقة الخليج العربي. تم إطلاق تابى في عام 2019 ومنذ ذلك الحين جمعت أكثر من مليار دولار في تمويل الأسهم والديون من مستثمرين عالميين وإقليميين، والآن تقدر قيمتها بـ 3.3 مليار دولار. حول الدور بصفتك محلل بيانات تجربة العملاء (CX)، ستلعب دورًا مركزيًا في تحويل كيفية دعمنا لعملائنا من خلال الاستفادة من البيانات والأتمتة والذكاء الاصطناعي. ستقوم بتمكين الفرق من خلال الرؤى، وتحسين عمليات الدعم، وخلق تدفقات عمل ذكية مع وكلاء LLM. يجمع هذا الدور بين التحليلات، وتحسين العمليات، ودمج LLM لدفع تجارب الدعم بشكل أكثر ذكاءً وسرعةً وتركيزًا على الإنسان. ماذا ستقوم به تحليل البيانات والرؤى تحليل مجموعات بيانات كبيرة تتعلق بأداء الوكلاء وتفاعلات الدعم وضمان الجودة. كتابة استعلامات SQL محسّنة باستخدام أدوات مثل BigQuery وClickHouse. بناء لوحات معلومات في Tableau وMetabase. اكتشاف الاتجاهات السلوكية والأداء بين الوكلاء وفرق الدعم. التعاون مع ضمان الجودة لتحديد الأسباب الجذرية في سلوك الوكلاء ومشكلات العملاء. تطوير وتقييم وكلاء LLM تصميم واختبار وكلاء LLM المدمجين في تدفقات الدعم. تنفيذ خطوط تقييم (يدوي + تلقائي) لجودة استجابة LLM باستخدام التشابه الدلالي ومقاييس الاكتمال. التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لمراقبة وتحسين أداء وكلاء LLM مع مرور الوقت. التعاون مع فرق التطوير، طلب ميزات لتحسين وكلاء LLM. التعاون مع فريق الأدوات والعمليات لتحسين قاعدة المعرفة لوكلاء LLM. الأتمتة وتحسين سير العمل العمل مع Airflow وPython لأتمتة مهام البيانات وسير العمل للدعم. اقتراح وبناء تحسينات في أدوات الوكلاء، توجيه التذاكر، وتتبع SLA. تحويل عدم كفاءة الأعمال إلى مقاييس قابلة للتتبع ونتائج قابلة للقياس. التعاون عبر الوظائف العمل كشريك تحليلي للعمليات، إدارة الدعم، ضمان الجودة، والتدريب. العمل مع هندسة البيانات لضمان خطوط بيانات نظيفة ودقيقة ومصممة بشكل جيد. التواصل بوضوح من خلال العروض التقديمية، التصورات، والوثائق المختصرة. ماذا ستحتاج 3+ سنوات من الخبرة كمحلل بيانات في بيئة سريعة الحركة وغنية بالبيانات. مهارات SQL متقدمة (يفضل في BigQuery و/أو ClickHouse). إتقان Python لتحليل البيانات، الأتمتة، وعمليات الدمج. خبرة في أدوات تصور البيانات (مثل: Tableau وMetabase وLooker). فهم Airflow، وتنظيم DAG، وخطوط البيانات الحديثة. خبرة مع وكلاء LLM، وهندسة الطلبات، واستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. القدرة على تحويل الأسئلة التجارية إلى فرضيات منظمة وقابلة للاختبار. مهارات تقديم قوية وسرد قصص؛ قادر على التواصل مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين على حد سواء. مستوى أعلى من المتوسط أو أعلى في إتقان اللغة الإنجليزية (محكي ومكتوب). فوائد الوظيفة الانتقال والتوظيف نقدم العمل عن بُعد من أي مكان في العالم (جدولنا يعتمد على توقيت دبي) ويسعدنا العمل على خطة انتقال فردية لك. لدى موظفينا الفرصة لاختيار دولة للتسجيل: في الوقت الحالي هذه الدول هي أرمينيا، جورجيا، صربيا، البرتغال، إسبانيا، الإمارات العربية المتحدة. ماذا يمكنك أن تتوقع نقدم ساعات عمل مرنة ونثق في أنك ستعمل عددًا كافيًا من الساعات للقيام بعملك بشكل جيد، في الأوقات التي تناسبك وفريقك. بيئة عمل تمنحك الاستقلالية والمسؤولية من اليوم الأول. يجب أن تكون مرتاحًا لفكرة أن جودة عملك ستؤثر على شكل مسيرتك المهنية. المشاركة في برنامج خيارات الأسهم لموظفي الشركة. نحن متحمسون لإنشاء مكان عمل شامل وعالي الأداء يمنح الأشخاص من جميع الخلفيات الدعم الذي يحتاجونه للازدهار والنمو وتحقيق أهدافهم (مهما كانت). إذا كان هذا يبدو مثيرًا بالنسبة لك، نود سماع رأيك!