الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

يركز هذا الدور على التحليلات، والتقارير، وتحسين العمليات، مع التعرض للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة كجزء من العمل التحليلي اليومي.

تحليل البيانات والرؤى

تحليل مجموعات البيانات الكبيرة المتعلقة بأداء الوكلاء، وتفاعلات الدعم، وضمان الجودة.
كتابة استعلامات SQL محسّنة باستخدام أدوات مثل BigQuery وClickHouse.
بناء لوحات التحكم في Tableau، Metabase.
كشف الاتجاهات السلوكية والأداء بين الوكلاء وفرق الدعم.
الشراكة مع ضمان الجودة لتحديد الأسباب الجذرية في سلوك الوكلاء وقضايا العملاء.

LLM والتوجيه

استخدام أدوات LLM مع هندسة التوجيه العملية للمهام التحليلية اليومية، والتلخيص، وتوليد الرؤى.
القدرة على تقييم وتحليل مخرجات LLM من حيث الجودة، والملاءمة، والدقة التحليلية في سياقات الأعمال.
الإلمام بواجهات برمجة التطبيقات LLM ودمج مخرجات النموذج في سير العمل التحليلي أو الداخلي.

الأتمتة وتحسين سير العمل

العمل مع Airflow وPython لأتمتة مهام البيانات ودعم سير العمل.
تحسين خطوط أنابيب التحليلات وأسواق البيانات لتحسين الأداء، وكفاءة الموارد، والموثوقية.
تحديد وإعادة هيكلة DAGs، والاستعلامات، والتحويلات غير الفعالة لضمان معالجة البيانات بشكل قابل للتوسع وبتكلفة فعالة.
اقتراح وبناء تحسينات في أدوات الوكلاء، وتوجيه التذاكر، وتتبع SLA.
تحويل عدم الكفاءة في الأعمال إلى مقاييس قابلة للتتبع ونتائج قابلة للقياس.

التعاون عبر الوظائف

العمل كشريك تحليلي لـالعمليات، إدارة الدعم، ضمان الجودة، والتدريب.
العمل مع هندسة البيانات لضمان تدفقات بيانات نظيفة، دقيقة، ونموذجية بشكل جيد.
التواصل بوضوح عن النتائج من خلال العروض التقديمية، والتصورات، والتوثيق الموجز.

محلل بيانات أقدم tabby