الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

تواصل مع فرصتك.
الفريق يعمل ضمن مجموعة الذكاء الاصطناعي وبيانات الاستشارات. ستعمل على مجموعة من المبادرات والمشاريع عبر مختلف القطاعات.
تتفاوت مشاريعنا بشكل كبير وستختلف مسؤوليتك كمستشار بناءً على تركيز التفاعل مع العميل ومجموعة مهاراتك. ومع ذلك، قد تشمل دورك وقد تتطلب منك:
تصميم أو بناء جزء من حل البيانات مثل مكون ETL، مستودع البيانات أو حل تقارير، تنفيذ افتراضية البيانات.
العمل مع أصحاب المصلحة لدى العميل لتصميم الخرائط من المصدر إلى الهدف لهجرة بيانات واسعة النطاق.
نصح العملاء بالأدوات المناسبة لحل معين بناءً على خبرتك في تقنيات معينة.
إجراء مقابلات مع أصحاب المصلحة أو دعم ورش عمل العملاء لجمع المتطلبات التجارية أو التقنية لحل البيانات.
دعم تطوير عروض العملاء وعروض تقديم الاقتراحات.
العمل بفعالية في فرق متنوعة ضمن ثقافة فريق شاملة حيث يتم التعرف على الناس لمساهماتهم.
تطوير وتنمية ممارسات التسليم من خلال المساهمة في تطوير وتقديم محتوى التدريبات، الأصول القابلة لإعادة الاستخدام، الكتيبات، واقتراحات الصناعة / التقنية بالإضافة إلى المشاركة بنشاط في أحداث المجتمع لمشاركة المعرفة ورعاية العلاقات الإيجابية والتعاونية داخل الممارسة.
تواصل مع مهاراتك وخبرتك المهنية.
المرشح المثالي لهذه الوظيفة سيكون لديه مجموعة من المؤهلات الشخصية والمهارات التي ستمكنه من التميز في هذا الدور.
3 - 6 سنوات من الخبرة ذات الصلة.
مهارات حل المشكلات: تظهر القدرة على تحديد وحل المشكلات المعقدة باستخدام نهج منظم ومنطقي.
هندسة الأنظمة: يجب أن يكون لديك خبرة في إدارة المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية ولديك فهم عميق لأساليب هندسة الأنظمة.
إدارة أصحاب المصلحة: تظهر القدرة على بناء والحفاظ على علاقات إيجابية مع أصحاب المصلحة، والتواصل بفعالية حول المفاهيم التقنية مع الجماهير غير التقنية.
مهارات تنظيمية: منظم للغاية وفعال ولديه قدرة مثبتة على إدارة مشاريع متعددة في وقت واحد.
الإبداع والابتكار: قادر على التفكير بشكل إبداعي وطرح حلول جديدة للمشاكل.
مهارات التواصل: قادر على التواصل بفعالية مع الجماهير التقنية وغير التقنية، شفوياً وكتابياً.
يجب أن يحمل جميع المرشحين درجة بكاليوس في هندسة الكمبيوتر أو ما يعادلها ولديهم 3-6 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات والتحليلات.
يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة عملية مع واحدة أو أكثر من التقنيات ذات الصلة بهذه المجالات:
تكامل البيانات (بما في ذلك ETL / ELT).
هجرة البيانات.
إدارة البيانات الرئيسية.
ذكاء الأعمال والتقارير.
تخزين البيانات.
افتراضية البيانات.
هندسة البيانات الكبيرة.
تحليل الأعمال والبيانات.
حوكمة البيانات.
فهرسة البيانات.
جودة البيانات.
نحن نبحث تحديدًا عن مرشحين يمتلكون مهارات تقنية وتركيز على الأعمال، يمكنهم التعبير عن نتائج وقيمة عملهم، ولديهم خبرة عملية في بعض مما يلي:
خبرة العمل كمحلل بيانات مع القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى تصميمات بيانات وظيفية وتقنية.
القدرة على إظهار مهارات إدارة أصحاب المصلحة والتعاون بفعالية ضمن فرق متعددة التخصصات.
خبرة في Agile و/أو DevOps لتطوير البرمجيات وعمليات تكنولوجيا المعلومات ومعرفة بدورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC).
خبرة في أدوات ETL مثل Informatica، SSIS، Talend أو Pentaho.
معرفة بحوكمة البيانات وأدوات إدارة البيانات مثل Informatica MDM، Informatica AXON، Informatica EDC، وCollibra.
معرفة بواحد أو أكثر من قواعد البيانات مثل MySQL، SQL Server، Oracle، Snowflake، PostgreSQL، وقواعد بيانات NoSQL.
الإلمام بلغات البرمجة مثل Spark أو Python.
الإلمام بالمنصات السحابية الشهيرة مثل Amazon Web Services، Microsoft Azure أو Google Cloud وتقنيات المعالجة الموزعة مثل Hadoop.
تواصل مع خط الخدمة الخاص بك - التكنولوجيا والتحول
تفكير متميز، خبرة عميقة، وعمل تعاوني. هذا ما يربطنا. هذا ما يجعلنا Deloitte. إذا كنت ترغب في المساعدة في حل بعض من أكبر التحديات، انضم إلينا. معًا، سنحقق تأثيرًا مهمًا.

مهندس بيانات وتحليلات كبير Deloitte

الأشخاص الذين يبحثون على وظائف مهندس بيانات وتحليلات كبير الوظائف التي تم البحث عنها