مهندس / معمار حلول كتالوج البيانات أول Luxoft

المسؤوليات هي (لكن ليست محدودة بـ):

تصميم وتنفيذ حلول فهرسة البيانات

قيادة نشر وتكوين فهرس البيانات على مستوى المؤسسة (بما في ذلك data.world)، مع ضمان التوافق مع أطر حوكمة البيانات التنظيمية.

إدارة البيانات الوصفية والأصول

تصميم نماذج البيانات الوصفية، آليات تتبع الأصول، والموسوعات التجارية؛ تنفيذ تعزيز البيانات الوصفية الآلي، اكتشاف البيانات الحساسة، ومؤشرات الثقة.

التكامل والأتمتة

تطوير وصيانة موصلات للأنظمة السحابية والمحلية (مثل Snowflake، Databricks، Tableau، Power BI، Salesforce)، تنفيذ تكاملات REST API و webhook، وتمكين مزامنة البيانات الوصفية في الوقت القريب من الحقيقي.

تمكين حوكمة البيانات

تكوين RBAC، نماذج ملكية البيانات، سير عمل الموافقة، وتتبع العمر الافتراضي؛ إنشاء عمليات اعتماد لمجموعات البيانات الذهبية.

جودة البيانات والمراقبة

التكامل مع منصات DQ/DO (مثل Monte Carlo، Anomalo، Soda)، عرض مقاييس الجودة في الفهرس، وبناء لوحات تحكم للحوكمة لمراقبة الصحة، والحداثة، والامتثال.

تحليل التأثير وإدارة التغيير

استخدام رسوم بيانية للأصول لإجراء تقييمات تأثير صعودية/نزولية، إدارة انحراف المخطط، وتنسيق إطلاق البيانات الوصفية/المخططات المُدارة.

التعاون والتبني

تقديم إرشادات تقنية للمحللين، مهندسي البيانات، ووكلاء الأعمال؛ إنشاء وثائق أفضل الممارسات، أدلة التوجيه، وجلسات التدريب لدفع تبني المنصة.

الخبرة: 7+ سنوات في تصميم البيانات، هندسة البيانات، أو أدوار إدارة البيانات الوصفية، مع خبرة مباشرة في تنفيذ منصات فهرسة البيانات على مستوى المؤسسة (data.world، Collibra، Alation، Informatica EDC، أو ما شابه).

قدرة مثبتة على تصميم نماذج بيانات وصفية قابلة للتوسع، إدارة الموسوعات التجارية، وتنفيذ عمليات تعزيز آلية (مدفوعة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي حيثما كان ذلك مناسبًا).

خبرة عملية مع واجهات برمجة التطبيقات، خدمات RESTful، أتمتة معتمدة على webhook/الأحداث، وعمليات استيراد/تصدير البيانات الوصفية بالجملة.

فهم عميق لالتقاط الأصول عبر طبقات الإدخال، والتحويل، والتصور؛ خبرة مع أدوات تصور الأصول عبر المنصات.

معرفة قوية بـ RBAC، معالجة البيانات الحساسة (PII/PHI/PCI)، سير عمل الموافقة، وأطر الامتثال (GDPR، CCPA، HIPAA). حوكمة البيانات كمبدأ.

إلمام بتكامل منصات الفهرسة مع أدوات DQ/DO؛ القدرة على تفسير وإبراز مؤشرات الثقة ومؤشرات الأداء الرئيسية.

مجموعة تقنية: إتقان SQL ولغة برمجة نصية واحدة أو أكثر (Python، Bash، إلخ)؛ خبرة في أنظمة بيانات السحابة (AWS، Azure، GCP).

مهارات قوية في التواصل مع أصحاب المصلحة، جمع المتطلبات، والتواصل عبر الوظائف؛ القدرة على تحويل المفاهيم التقنية إلى قيمة تجارية.

خبرة تنفيذ مباشرة مع data.world على نطاق المؤسسة.

إلمام برسوم المعرفة الدلالية، نمذجة الأنطولوجيا/التصنيف، وقدرات الذكاء الاصطناعي المدفوعة بالبيانات الوصفية.

RDF / SPARQL.

خلفية في تصميم حلول البيانات الوصفية والحوكمة بحجم بيتابايت.

مهارات استدلال منطقي وحل مشكلات استثنائية

رغبة في تعلم تقنيات جديدة بعقلية إيجابية

التفكير الخوارزمي والخارج عن الصندوق أثناء العمل مع المتطلبات

خبرة في التكامل مع منصات البنية التحتية السحابية، لا سيما Microsoft Azure

فهم الرياضيات المالية