أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات الفنية الأساسية:
- تطوير حلول البيانات: تنفيذ وتعزيز الحلول المدفوعة بالبيانات لدمج كميات ضخمة من البيانات في الوقت الحقيقي/وضع الدفعات من أنظمة إنتاج البيانات المختلفة باستخدام أدوات متطورة مثل OCI Data Flow وOCI Data Integration وSpark وKafka. احتضان فلسفات هندسة البيانات الحديثة بما في ذلك منتجات البيانات، وعقود البيانات، وشبكة البيانات لضمان نهج لامركزي في إدارة البيانات. خبير في SQL المتقدم وPL/SQL لتحليل البيانات واختبار فجوات البيانات وجودة البيانات
- تطوير خطوط أنابيب البيانات: تطوير وتحسين خطوط أنابيب البيانات ذات الأداء العالي، والدُفعات والبيانات في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات البث المتقدمة مثل Kafka وNoSQL وأدوات Oracle ETL للتصدي للتحديات المرتبطة بمعالجة وتحليل البيانات على نطاق واسع.
- إدارة البيانات السحابية: تنفيذ والإشراف على خدمات البيانات السحابية المحددة بما في ذلك مستودع البيانات المستقل، وتخزين كائنات OCI مع Parquet وDelta-Tables وOCI Streams. الاستفادة من الهياكل السحابية لتحسين مشاركة البيانات والتشغيل البيني عبر أركان الأعمال المختلفة
- الأمن والامتثال: ضمان امتثال جميع ممارسات البيانات لسياسات الأمن واللوائح، مع تضمين الأمن من خلال التصميم في البنية التحتية للبيانات. دمج الأدوات والمنهجيات الموصى بها لأمن البيانات والامتثال، مما يضمن حماية قوية وحوكمة لأصول البيانات. ضمان حوكمة البيانات والأمن والامتثال: السلسلة، والتصنيف، وفحوصات جودة البيانات، وحماية المعلومات الشخصية، والخصوصية من خلال التصميم
- قيادة المبادرات BI من جمع المتطلبات إلى التسليم، بما في ذلك التخطيط والتتبع وتفاعل أصحاب المصلحة. تحمل المسؤولية والمساءلة عن تسليم تحليلات البيانات، والرؤى، ونمذجة البيانات، وإنشاء لوحات المعلومات والتقارير
- تصميم وتطوير نماذج البيانات، ولوحات المعلومات، والتقارير، والتصويرات باستخدام أدوات BI ومهارات تحليلية قوية. تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وخلق سرد جذاب ولوحات معلومات. استخدام تقنيات سرد القصص للتواصل بالرؤى على نطاق واسع، بما في ذلك فرق القيادة.
- فهم العمليات التجارية والتعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الفرص المدفوعة بالبيانات. هيكلة بيانات المشكلة الغامضة وتطوير فرضيات/أشجار قضايا لتحديد الحلول. تصنيف وتقييم وتحديد أولويات الطلبات الواردة إلى الفريق بالتعاون مع أصحاب المصلحة الرئيسيين في الأعمال.
- إنتاج تقارير واضحة وفعالة تترجم البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية ذات مغزى. استخدام البيانات لتشكيل قرارات الأعمال، وكمّ الفرص الجديدة للتحسين عبر عمليات الأعمال، وتحديد التحديات القادمة.
المهارات والخبرة المثالية
نستخدم مجموعة واسعة من الأدوات واللغات والأطر. لا نتوقع منك أن تعرفها جميعًا، ولكن الخبرة أو التعرض لبعض من هذه (أو ما يعادلها) ستجعلك مؤهلاً للنجاح في هذا الفريق
- 6+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات / التحليلات أو المجالات ذات الصلة
- أدوات وتقنيات هندسة البيانات الأساسية: تظهر الكفاءة في SQL وSpark، والإلمام بالمنصات الخاصة بالبيانات الكبيرة وData Lakehouses. متمرس في تقنيات متعددة بما في ذلك ETL/ELT وNoSQL وSQL/PL-SQL المتقدمة للعمل مع JSON غير الهيكلية. بارع في أنماط هندسة البيانات الحديثة المتنوعة
- خبرة في تخزين البيانات: ملم بتقنيات تخزين البيانات وماهر في إدارة تنسيقات تخزين البيانات المختلفة بما في ذلك Parquet وDelta وORC وAvro وJSON لتحسين تخزين البيانات واسترجاعها
- خبرة في نمذجة البيانات: ماهر في نمذجة البيانات، وفهم الآثار والتبادلات للمنهجيات والأساليب المختلفة
- تكوين البنية التحتية لأنظمة البيانات: كفء في إعداد بنى تحتية لأنظمة البيانات، مفضلًا ممارسات البنية التحتية ككود باستخدام أدوات مثل Terraform
- لغات البرمجة: ماهر في Python وSQL المتقدم
- تنفيذ CI/CD: ملم بممارسات التكامل المستمر والنشر المستمر باستخدام أدوات مثل GitHub لتعزيز تطوير البرمجيات وضمان الجودة
- تسليم الأجايل وإدارة المشاريع: ماهر في طرق تسليم المشاريع الأجايل والكانبان، مما يضمن تطوير حلول فعالة وفعالة
- مهارات التواصل: فعال في التواصل مع أصحاب المصلحة وترجمة متطلبات الأعمال إلى استراتيجيات هندسة بيانات عملية. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان تلبية الحلول لمعايير الأداء والموثوقية والتميز التشغيلي
- مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات مع القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى.
- خبرة في نمذجة البيانات والنمذجة السيمائية للتحليلات باستخدام Oracle Analytics مع معرفة متينة بتصميم وتطوير OBIEE/OAC RPD.
- خبرة في سرد القصص باستخدام البيانات باستخدام OBIEE / OAC (مفضل) أو أدوات التصوير الأخرى مثل PowerBI وLooker، إلخ.
- ماهر جدًا في تحويل النتائج المعقدة إلى تصوير جذاب وسجل حافل في صياغة التحليل إلى لوحة معلومات تجارية مصممة جيدًا. فطنة تجارية قوية مع القدرة على ربط البيانات بنتائج الأعمال.
- ماهر جدًا في استعلام البيانات ومعالجتها (SQL مستوى متقدم) خبرة قوية في تحليل البيانات وفهم هندسة البيانات، ونمذجة البيانات، ومفاهيم ومبادئ مستودع البيانات (مثل النمذجة بُعدية، ومخططات النجوم).
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
نستخدم مجموعة واسعة من الأدوات واللغات والأطر. لا نتوقع منك أن تعرفها جميعًا، ولكن الخبرة أو التعرض لبعض من هذه (أو ما يعادلها) ستجعلك مؤهلاً للنجاح في هذا الفريق
- 6+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات / التحليلات أو المجالات ذات الصلة
- أدوات وتقنيات هندسة البيانات الأساسية: تظهر الكفاءة في SQL وSpark، والإلمام بالمنصات الخاصة بالبيانات الكبيرة وData Lakehouses. متمرس في تقنيات متعددة بما في ذلك ETL/ELT وNoSQL وSQL/PL-SQL المتقدمة للعمل مع JSON غير الهيكلية. بارع في أنماط هندسة البيانات الحديثة المتنوعة
- خبرة في تخزين البيانات: ملم بتقنيات تخزين البيانات وماهر في إدارة تنسيقات تخزين البيانات المختلفة بما في ذلك Parquet وDelta وORC وAvro وJSON لتحسين تخزين البيانات واسترجاعها
- خبرة في نمذجة البيانات: ماهر في نمذجة البيانات، وفهم الآثار والتبادلات للمنهجيات والأساليب المختلفة
- تكوين البنية التحتية لأنظمة البيانات: كفء في إعداد بنى تحتية لأنظمة البيانات، مفضلًا ممارسات البنية التحتية ككود باستخدام أدوات مثل Terraform
- لغات البرمجة: ماهر في Python وSQL المتقدم
- تنفيذ CI/CD: ملم بممارسات التكامل المستمر والنشر المستمر باستخدام أدوات مثل GitHub لتعزيز تطوير البرمجيات وضمان الجودة
- تسليم الأجايل وإدارة المشاريع: ماهر في طرق تسليم المشاريع الأجايل والكانبان، مما يضمن تطوير حلول فعالة وفعالة
- مهارات التواصل: فعال في التواصل مع أصحاب المصلحة وترجمة متطلبات الأعمال إلى استراتيجيات هندسة بيانات عملية. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان تلبية الحلول لمعايير الأداء والموثوقية والتميز التشغيلي
- مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات مع القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى.
- خبرة في نمذجة البيانات والنمذجة السيمائية للتحليلات باستخدام Oracle Analytics مع معرفة متينة بتصميم وتطوير OBIEE/OAC RPD.
- خبرة في سرد القصص باستخدام البيانات باستخدام OBIEE / OAC (مفضل) أو أدوات التصوير الأخرى مثل PowerBI وLooker، إلخ.
- ماهر جدًا في تحويل النتائج المعقدة إلى تصوير جذاب وسجل حافل في صياغة التحليل إلى لوحة معلومات تجارية مصممة جيدًا. فطنة تجارية قوية مع القدرة على ربط البيانات بنتائج الأعمال.
- ماهر جدًا في استعلام البيانات ومعالجتها (SQL مستوى متقدم) خبرة قوية في تحليل البيانات وفهم هندسة البيانات، ونمذجة البيانات، ومفاهيم ومبادئ مستودع البيانات (مثل النمذجة البُعدية، ومخططات النجوم).
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات أول / محلل
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Oracle
As a world leader in cloud solutions, Oracle uses tomorrow s technology to tackle today s challenges. We ve partnered with industry-leaders in almost every sector and continue to thrive after 40+ years of change by operating with integrity. We know that true innovation starts when everyone is empowered to contribute. That s why we re committed to growing an inclusive workforce that promotes opportunities for all. Oracle careers open the door to global opportunities where work-life balance flourishes. We offer competitive benefits based on parity and consistency and support our people with flexible medical, life insurance, and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs. We re committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by emailing u> EMAIL_ADDRESS /u> or by calling PHONE_NUMBER in the United States. Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law.
https://eeho.fa.us2.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX/job/318940