مهندس بيانات أول / مهندس دATABRICKS
Capgemini
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 5 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
داخل فرق مشروعنا، ستساهم في تطوير حلول رقمية مبتكرة للحسابات الرئيسية في قطاعات البنوك والتأمين والطاقة والصناعة.
بصفتك مهندس دATABRICKS، ستكون مشاركًا في مهام مختلفة مثل:
- تصميم وتطوير خطوط بيانات عالية الأداء وقابلة للتوسع على دATABRICKS.
- الاستفادة من الميزات المتقدمة لـ Apache Spark عبر PySpark لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة.
- المشاركة في نمذجة البيانات، وتحسين الأداء، وتنفيذ أفضل الممارسات.
- التعاون مع فرق علوم البيانات، و BI، وفرق الأعمال لتلبية احتياجات الأعمال.
- دمج الحلول في بيئات CI/CD، باستخدام أدوات مثل Git، Azure DevOps، Terraform.
- توفير التوجيه الفني للملفات الشخصية المبتدئة والمساهمة في مراقبة التكنولوجيا.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- دبلوم (بكالوريوس + 5) في علوم الكمبيوتر أو ما يعادلها.
- خبرة مثبتة (5 سنوات) في منصب مشابه.
- خبرة مثبتة في هندسة البيانات مع دATABRICKS.
- إتقان PySpark، SQL، وبيئات السحابة (Azure، AWS أو GCP).
- معرفة بأدوات الترتيب (Airflow، Azure Data Factory، إلخ).
- مهارات تحليلية، استقلالية، دقة وقدرة على العمل ضمن فريق.
- شهادة دATABRICKS أو سحابة تعتبر ميزة إضافية.
القطاع المهني للشركة
- السلع الاستهلاكية المعمرة
- السلع الالكترونية
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات أول / مهندس دATABRICKS
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Capgemini
Capgemini is a responsible, multicultural, and global leader with nearly 1,000 people in more than 50 countries. With 55 years of experience, we are a strategic partner to businesses, helping them transform their operations by harnessing the power of technology and innovation in rapidly evolving areas such as cloud, data, artificial intelligence, connectivity, software, digital engineering, and platforms.