مهندس بيانات أول دبي

Moove

حول موف

موف تبني أكبر أسطول في العالم وأفضل التقنيات في فئتها التي تدعم منصات التنقل. منتجها الرائد Drive-to-Own (DTO) يتيح الوصول إلى ملكية المركبات بنموذج تمويل يعتمد على الإيرادات، مما يمكّن رواد الأعمال في مجال التنقل الذين لا يحصلون على الدعم الكافي من الازدهار.

لقد تم تحفيز نمو موف من خلال شراكتها العالمية مع أوبر ودعم المستثمرين والمقرضين الرائدين، بما في ذلك أوبر، مبادلة، بلاك روك، MUFG، والعديد من الآخرين. مع عمليات تمتد الآن عبر 19 مدينة في 6 قارات - أفريقيا، آسيا، أوروبا، أمريكا الشمالية، أمريكا الجنوبية، والشرق الأوسط - تواصل موف توسيع عروضها من خلال الاستحواذات الاستراتيجية والشراكات مع قادة الصناعة، بما في ذلك وايمو وأوبر. تقوم موف بتحويل التنقل لجعله أكثر أمانًا وكفاءة وقابلية للوصول للجميع، بينما توفر فرصًا اقتصادية وتدعم تطوير المهارات في قطاع التنقل.

حول الدور

نحن نبحث عن مهندس بيانات أول عملي يمكنه تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات قوية تدعم قرارات أعمالنا وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستكون مسؤولاً عن تدفقات البيانات من البداية إلى النهاية، بدءًا من دمج أنظمة المصدر إلى تسليم مجموعات البيانات الجاهزة للتحليلات، مع ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وقابليتها للتوسع. هذا الدور استراتيجي ويركز على التنفيذ، ويتطلب القدرة على التعاون عبر الفرق أثناء تنفيذ تحسينات البنية التحتية التي تقدم قيمة تجارية قابلة للقياس.

ما ستقوم به

يوجد هذا الدور لتوفير بيانات عالية الجودة، منظمة بشكل جيد، وفي الوقت المناسب للأعمال التي تدفع مبادرات التحليل والذكاء الاصطناعي.

تشمل النتائج الحرجة للستة إلى الاثني عشر شهرًا القادمة:

• بناء وتحسين خطوط بيانات من البداية إلى النهاية عبر أنظمة متعددة.
• إنشاء أطر جودة البيانات القوية والمراقبة.
• تمكين رؤى أسرع وأكثر موثوقية لمشاريع التحليل والذكاء الاصطناعي.
  
  

المسؤوليات الأساسية:

• امتلاك دورة حياة خط البيانات الكامل، من دمج المصدر إلى التحقق من جودة البيانات.
• بناء وشحن تحسينات بنية البيانات أسبوعيًا التي تفتح قيمة تجارية.
• تحديد فجوات البيانات وفرص الدمج عبر أنظمتنا بشكل استباقي.
• تنفيذ فحوصات جودة البيانات القوية والمراقبة لضمان تحليلات موثوقة.
• التعاون عبر مسارات العمل لتقديم حلول بيانات تلبي احتياجات الأعمال.
  
  

ما ستحتاج إليه لهذا المنصب

• 6+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، تطوير ETL، أو أدوار ذات صلة.
• خبرة قوية في بناء وإدارة خطوط البيانات باستخدام أدوات وإطارات حديثة.
• إتقان في SQL، بايثون، ومنصات تنسيق تدفق البيانات (مثل: Airflow، dbt).
• خبرة مع منصات بيانات السحابة مثل AWS، GCP، أو Azure.
• فهم قوي لنمذجة البيانات، التخزين، وضمان الجودة.
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وتقديم حلول عالية الجودة ضمن جداول زمنية ضيقة.
  
  

المقاييس الأساسية

• تقليل تأخير خطوط البيانات ومعدلات الفشل.
• تسليم تحسينات بنية تحتية أسبوعية تمكّن من قدرات التحليل الجديدة.
• ملاحظات إيجابية من أصحاب المصلحة حول موثوقية البيانات وقابليتها للوصول.
• زيادة اعتماد حلول التحليل والذكاء الاصطناعي المدعومة من مجموعات البيانات التي تم هندستها.
  
  

مع من ستعمل:

التقارير مباشرة إلى مهندس البيانات الأول لدينا، والعمل بشكل وثيق مع فريق التكنولوجيا لدينا.

حول الفريق

فريقنا متعاون، إيجابي، فضولي، ومشارك. نفكر بسرعة، نعمل بذكاء، نضحك كثيرًا، ونبحث عن أشخاص ذوي تفكير مشابه للانضمام إلينا في مهمتنا لتعطيل ملكية المركبات وجعل الحرية المالية في متناول اليد.

موف ملتزمة بشدة بالتنوع داخل مجتمعها. سيتم اعتبار خطة المساواة في التوظيف والأهداف المعتمدة من الشركة كجزء من عملية التوظيف. كصاحب عمل يوفر فرص متساوية، نرحب بالأشخاص من جميع الخلفيات الذين يسعون إلى فرصة للمساهمة في بناء مستقبل يمكن للجميع وكل شيء فيه التحرك بشكل مستقل.

إشعار ما قبل التوظيف: تعتمد موف على دقة المعلومات الواردة في طلبات التوظيف، فضلاً عن دقة البيانات الأخرى المقدمة خلال عملية التوظيف وأثناء العمل. أي تمثيلات مضللة، أو تزوير، أو إغفالات مادية في أي معلومات أو بيانات مقدمة من قبل المتقدم قد تؤدي إلى استبعاد المتقدم من مزيد من الاعتبارات للتوظيف أو إذا كان الفرد قد تم تعيينه بالفعل، إنهاء العمل.

بيان المساواة في الفرص: موف هي صاحب عمل يساوي الفرص ولا تميز على أساس الجنس، العرق، التوجه الجنسي، الحالة الاجتماعية، الدين، الانتماء السياسي أو أي سمة محمية أخرى.

تفاصيل الوظيفة