أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ما ستفعله
- تصميم وصيانة أنابيب البيانات المحسّنة لأحمال العمل ML/AI، بما في ذلك التعامل مع البيانات غير الهيكلية وشبه الهيكلية على نطاق واسع.
- بناء أنابيب الميزات ومتاجر الميزات التي تضمن إعادة استخدام البيانات المستخدمة من قبل نماذج التعلم الآلي.
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي ML لفهم متطلبات البيانات للتدريب والتحقق والنشر في الإنتاج.
- ضمان جودة البيانات وسلسلة النسب والحوكمة تفي بالمعايير المطلوبة لتطبيقات AI/ML.
- دعم ممارسات MLOps من خلال دمج أنابيب البيانات مع تدريب النماذج ومراقبة سير العمل والنشر.
- الاستفادة من أطر المعالجة الموزعة (مثل: Spark، Databricks، Azure Synapse) لـ معالجة بيانات ML القابلة للتوسع.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
ما تجلبه
- 6+ سنوات من الخبرة كمهندس بيانات، يعمل مع Azure وDatabricks، ويفضل أن يكون لديك معرفة بـ أحمال العمل المتعلقة بـ ML/AI.
- درجة جامعية تُظهر قدراتك التحليلية، مثل الاقتصاد القياسي أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو ما شابه؛
- مهارات تحليلية وحل مشكلات ممتازة؛
- خبرة في تحضير البيانات لـ ML/AI: إدارة مجموعات البيانات الكبيرة، وهندسة الميزات، وأنابيب البيانات في الوقت الحقيقي أو عبر الدفعات.
- إلمام بمفاهيم MLOps وكيف تدعم هندسة البيانات إدارة دورة حياة النموذج.
- خبرة في أطر التشغيل الآلي (Airflow، Prefect، أو Azure Data Factory) لـ أنابيب ML المعقدة.
- معرفة بمعالجة البيانات غير الهيكلية (النص، الصور، السجلات) تعتبر ميزة.
- مهارات قوية في SQL وPython؛ والخبرة في معالجة البيانات الموزعة (PySpark، Dask، إلخ) تعتبر ميزة.
القطاع المهني للشركة
- إنترنت
- التجارة الإلكترونية
- دوتكوم
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات أول (ML/AI)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Easygenerator
What started in 2007 with a pizza and a plan has grown into a fast-moving SaaS company empowering manufacturers, distributors, and wholesalers to thrive in complex B2B commerce. Our mission is simple: help businesses build stronger relationships through seamless digital commerce. At Sana Commerce, we're looking for a Data Engineer (ML/AI) to design, build, and scale data systems that power our analytics and machine learning initiatives. Your work will ensure high-quality, reliable, and ML-ready data pipelines that enable both traditional analytics and advanced AI-driven solutions across the business.
https://jobs.smartrecruiters.com/SanaCommerce/744000124351089