أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
في Sana Commerce، نبحث عن مهندس بيانات (ML/AI) لتصميم وبناء وتوسيع أنظمة البيانات التي تدعم مبادرات التحليلات والتعلم الآلي لدينا. سيضمن عملك جودة عالية وموثوقية وبيانات جاهزة للتعلم الآلي من خلال أنابيب بيانات تتيح كل من التحليلات التقليدية والحلول المتقدمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر العمل.
ما الذي ستقوم به
- تصميم وصيانة أنابيب بيانات محسّنة لأحمال العمل ML/AI، بما في ذلك التعامل مع بيانات غير منظمة وشبه منظمة على نطاق واسع.
- بناء أنابيب ميزات ومتاجر ميزات تضمن إعادة استخدام البيانات المستخدمة من قبل نماذج التعلم الآلي.
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي ML لفهم متطلبات البيانات للتدريب والتحقق والنشر في الإنتاج.
- ضمان أن جودة البيانات وسلاسلها وإدارتها تفي بالمعايير المطلوبة لتطبيقات AI/ML.
- دعم ممارسات MLOps من خلال دمج أنابيب البيانات مع التدريب على النموذج ومراقبة ونشر سير العمل.
- استغلال أطر المعالجة الموزعة (مثل Spark وDatabricks وAzure Synapse) من أجل معالجة بيانات ML القابلة للتوسع.
ما الذي تحضره
- 6+ سنوات من الخبرة كمهندس بيانات، والعمل مع Azure وDatabricks، ويفضل أن يكون لديك تعرض لعمليات البيانات المتعلقة بـ ML/AI.
- درجة جامعية تُظهر قدراتك التحليلية، مثل الاقتصاد القياسي أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو ما شابه؛
- مهارات تحليلية ممتازة وقدرة على حل المشكلات؛
- خبرة في تحضير البيانات لـ ML/AI: إدارة مجموعات بيانات كبيرة، وهندسة الميزات، وأنابيب البيانات في الوقت الحقيقي أو الدفعات.
- معرفة بمفاهيم MLOps وكيف تدعم هندسة البيانات إدارة دورة حياة النموذج.
- خبرة مع أطر التنسيق (Airflow وPrefect أو Azure Data Factory) لأنابيب ML المعقدة.
- معرفة بمعالجة البيانات غير المنظمة (نصوص وصور وسجلات) تعتبر ميزة.
- مهارات قوية في SQL وPython؛ الخبرة مع معالجة البيانات الموزعة (مثل PySpark وDask) تعتبر ميزة.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
ما الذي تحضره
- 6+ سنوات من الخبرة كمهندس بيانات، والعمل مع Azure وDatabricks، ويفضل أن يكون لديك تعرض لعمليات البيانات المتعلقة بـ ML/AI.
- درجة جامعية تُظهر قدراتك التحليلية، مثل الاقتصاد القياسي أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو ما شابه؛
- مهارات تحليلية ممتازة وقدرة على حل المشكلات؛
- خبرة في تحضير البيانات لـ ML/AI: إدارة مجموعات بيانات كبيرة، وهندسة الميزات، وأنابيب البيانات في الوقت الحقيقي أو الدفعات.
- معرفة بمفاهيم MLOps وكيف تدعم هندسة البيانات إدارة دورة حياة النموذج.
- خبرة مع أطر التنسيق (Airflow وPrefect أو Azure Data Factory) لأنابيب ML المعقدة.
- معرفة بمعالجة البيانات غير المنظمة (نصوص وصور وسجلات) تعتبر ميزة.
- مهارات قوية في SQL وPython؛ الخبرة مع معالجة البيانات الموزعة (مثل PySpark وDask) تعتبر ميزة.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات أول (ML/AI)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Sana Commerce
What started in 2007 with a pizza and a plan has grown into a fast-moving SaaS company empowering manufacturers, distributors, and wholesalers to thrive in complex B2B commerce. Our mission is simple: help businesses build stronger relationships through seamless digital commerce.