أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
8 - 13 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ما بدأ في 2007 مع بيتزا وخطة قد نما ليصبح شركة SaaS سريعة الحركة تمكّن المصنعين والموزعين وتجار الجملة للازدهار في التجارة B2B المعقدة.
مهمتنا بسيطة: مساعدة الأعمال على بناء علاقات أقوى من خلال التجارة الرقمية السلسة.
في شركة سنا كوميرس، نحن نبحث عن مهندس بيانات (ML/AI) لتصميم وبناء وتوسيع أنظمة البيانات التي تدعم مبادرات التحليلات والتعلم الآلي لدينا. سوف يضمن عملك أنابيب بيانات عالية الجودة وموثوقة وجاهزة للتعلم الآلي تتيح لكل من التحليلات التقليدية والحلول المتقدمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر الأعمال.
ما ستفعله
- تصميم وصيانة أنابيب البيانات المحسّنة لأحمال العمل ML/AI، بما في ذلك التعامل مع البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة على نطاق واسع.
- بناء أنابيب الميزات ومتاجر الميزات التي تضمن إمكانية إعادة استخدام البيانات المستخدمة من قبل نماذج التعلم الآلي.
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي لفهم متطلبات البيانات للتدريب والتحقق والنشر في الإنتاج.
- ضمان أن جودة البيانات وأصولها وإدارتها تلبي المعايير المطلوبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- دعم ممارسات MLOps من خلال دمج أنابيب البيانات مع تدريب النماذج ومراقبتها وتدفقات النشر.
- استغلال أطر المعالجة الموزعة (مثل: Spark، Databricks، Azure Synapse) لـ معالجة بيانات ML القابلة للتوسع.
ما تجلبه
- 8+ سنوات من الخبرة كمهندس بيانات، والعمل مع Azure وDatabricks، ويفضل أن تكون لديك خبرة في عمليات البيانات المتعلقة بـ ML/AI.
- درجة جامعية تظهر قدراتك التحليلية، مثل الاقتصاد القياسي، علوم الكمبيوتر، الرياضيات أو ما شابه؛
- مهارات تحليلية وحل مشكلات ممتازة؛
- خبرة في إعداد البيانات لـ ML/AI: إدارة مجموعات بيانات كبيرة، هندسة الميزات، وأنابيب البيانات في الوقت الحقيقي أو الدفعات.
- الاطلاع على مفاهيم MLOps وكيف تدعم هندسة البيانات إدارة دورة حياة النموذج.
- خبرة في أطر التنسيق (Airflow، Prefect، أو Azure Data Factory) لـ أنابيب ML المعقدة.
- معرفة بمعالجة البيانات غير المهيكلة (نصوص، صور، سجلات) تعتبر ميزة.
- مهارات قوية في SQL وPython؛ الخبرة في معالجة البيانات الموزعة (PySpark، Dask، إلخ) تعتبر ميزة.
لماذا ستحب العمل هنا
- أثر منذ اليوم الأول انضم إلى شركة تنمو حيث تشكل أفكارك كيفية عمل الشركات العالمية عبر الإنترنت.
- التعلم المستمر الوصول إلى عملية توظيف منظمة تم تقييمها بـ 9.1/10 من قبل الموظفين السابقين، والإرشاد، وثقافة التغذية الراجعة.
- مرونة هجينة العمل من مكتبنا في الإسكندرية 3 أيام في الأسبوع ومن المنزل 2 يوم.
- نمو مهني توسيع نطاقك الفني والقيادي في شركة تم بناؤها لتحقيق النجاح على المدى الطويل.
قيمنا
في سنا كوميرس، قيمنا تدفع كل ما نقوم به:
- أبطال دوريّنا نحن نقدم نجاحًا دائمًا، مع تحقيق توازن بين الانتصارات السريعة والقيمة الطويلة الأمد
- تعزيز عملائنا نحن نحدث ثورة في التجارة B2B معًا، مما يساعد عملائنا على القيادة والنجاح.
- مصممون على النمو نحن نتقبل التحديات، وننمو ونرفع المستوى لأنفسنا وصناعتنا.
- جرأة معًا نحن نجرؤ على أن نكون جريئين لأننا ندعم بعضنا البعض.
هل أنت مستعد لبناء موثوقية قابلة للتوسع؟
قدم الآن وساعد في تشكيل أساس منصة SaaS الجيل التالي لدينا.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
ما بدأ في 2007 مع بيتزا وخطة قد نما ليصبح شركة SaaS سريعة الحركة تمكّن المصنعين والموزعين وتجار الجملة للازدهار في التجارة B2B المعقدة.
مهمتنا بسيطة: مساعدة الأعمال على بناء علاقات أقوى من خلال التجارة الرقمية السلسة.
في شركة سنا كوميرس، نحن نبحث عن مهندس بيانات (ML/AI) لتصميم وبناء وتوسيع أنظمة البيانات التي تدعم مبادرات التحليلات والتعلم الآلي لدينا. سوف يضمن عملك أنابيب بيانات عالية الجودة وموثوقة وجاهزة للتعلم الآلي تتيح لكل من التحليلات التقليدية والحلول المتقدمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر الأعمال.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات أول (ML/AI)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Sana Commerce
What started in 2007 with a pizza and a plan has grown into a fast-moving SaaS company empowering manufacturers, distributors, and wholesalers to thrive in complex B2B commerce. Our mission is simple: help businesses build stronger relationships through seamless digital commerce. At Sana Commerce, we're looking for a Data Engineer (ML/AI) to design, build, and scale data systems that power our analytics and machine learning initiatives. Your work will ensure high-quality, reliable, and ML-ready data pipelines that enable both traditional analytics and advanced AI-driven solutions across the business.