مهندس بيانات أول Foodics

من نحن
نحن فودكس! نظام إدارة مطاعم رائد ومزود تقنية دفع. تأسست في 2014 ومقرها في الرياض ومكاتبها في 5 دول، بما في ذلك الإمارات ومصر والأردن والكويت. نحن نقدم حاليًا خدماتنا للعملاء والشركاء في أكثر من 35 دولة مختلفة حول العالم. لقد نجحت منتجاتنا المبتكرة في معالجة أكثر من 6 مليارات (نعم، مليار بحرف ب) طلب حتى الآن! مما يجعل فودكس واحدة من أسرع شركات SaaS تطورًا التي ظهرت على الإطلاق من منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. كما حققت فودكس ثلاث جولات من التمويل، مع أحدثها جمع 170 مليون دولار في أكبر جولة تمويل SaaS في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، مما يعزز قدراتها الابتكارية لخدمة أصحاب الأعمال بشكل أفضل.

الوظيفة باختصار

ستكون مسؤولاً عن تصميم وبناء خطوط بيانات قوية، وعقود بيانات، وإطارات معالجة تدعم التحليلات وميزات التعلم الآلي عبر فودكس. ستعمل عن كثب مع مهندسي التعلم الآلي وفرق المنصة لضمان موثوقية وقابلية التوسع وإدارة بنية بياناتنا التحتية.

ماذا ستفعل

• تصميم وتنفيذ خطوط ETL/ELT قابلة للتوسع باستخدام أدوات السحابة.
• تحديد وتنفيذ عقود البيانات مع فرق المجالات والمستهلكين الداخليين.
• التعاون مع مهندسي التعلم الآلي في هندسة الميزات ومجموعات البيانات الجاهزة للنموذج.
• بناء المراقبة والتنبيه والرؤية في بنية البيانات التحتية.
• ضمان أمان البيانات، والنسب، والامتثال للمعايير الداخلية.
• المساهمة في أدوات الانضمام والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام للبيانات.

ماذا نبحث عنه

• 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع سجل حافل في خطوط البيانات القابلة للتوسع.
• إجادة قوية للغة بايثون وSQL وأدوات التنسيق (مثل Airflow وAWS Glue وStep Functions).
• خبرة في هندسة Lakehouse الحديثة والأدوات (مثل S3 وRedshift وSnowflake وdbt).
• فهم عميق لنمذجة البيانات، والنسب، والرؤية، وإطارات الحوكمة. (مثل نمذجة الأبعاد، والهياكل الطبيعية مقابل غير الطبيعية، وتطور المخططات، ومتاجر ميزات التعلم الآلي)
• معرفة بتنسيقات البيانات المتوافقة مع ACID مثل Apache Iceberg وDelta Lake أو Apache Hudi، وخبرة في إدارة مجموعات البيانات الكبيرة مع السفر عبر الزمن، وتطور المخططات، وضمانات المعاملات.
• خبرة في بناء خطوط بيانات مقاومة للأخطاء، وقابلة للاختبار، وقابلة للصيانة في بيئات الإنتاج.
• قدرة مثبتة على العمل في فرق متعددة التخصصات، والتعاون مع مهندسي التعلم الآلي، والمحللين، ومديري المنتجات.
• معرفة بـ CI/CD والبنية التحتية ككود (يفضل Terraform/CDK).
• مهارات تواصل قوية وعقلية مركزة على التوثيق والمعايير والتحسين المستمر.

من سيتفوق

• المرشحون الذين لديهم معرفة بتكامل MLOps وتقنيات البث (مثل Kafka وKinesis).