مهندس بيانات أول

SSC Egypt

نشرت قبل أكثر من 30 يومًا

الخبرة

3 - 5 سنوات

موقع العمل

القاهرة - مصر

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات الرئيسية:

  • التعاون مع مهندسي CCH عبر فرق IT (DTPS) المختلفة ومع فرق متعددة الوظائف لجمع المتطلبات، وتحديد المواصفات الفنية، وتقديم التوجيه المعماري لمشاريع Azure. المساهمة والتوافق على الاستراتيجية، التصميم والتنفيذ لرحلة البيانات الكاملة لعرض رؤى التحليلات للاستخدام من قبل طبقات التقارير المختلفة.
  • القدرة على تحميل البيانات من مصادر بيانات Azure (Azure SQL Databricks Warehouse/Synapse)، تصور البيانات، إعداد تحديث البيانات، تحليل وكتابة استعلامات في SQL.
  • تطوير وتنفيذ أطر حوكمة البيانات وجودة البيانات لضمان نزاهة ودقة البيانات؛
  • تصميم وتطوير وتنفيذ وتحسين خطوط أنابيب البيانات من أجل القابلية للتوسع، والأداء، والأمان وكفاءة التكلفة. تحسين تقنيات تخزين البيانات، واسترجاعها، ومعالجتها لتحقيق أداء عالي وكفاءة في التكلفة.
  • تنفيذ تدابير الأمان والتحكم في الوصول لحماية البيانات الحساسة داخل بيئات Azure.
  • إجراء تحليل البيانات، والتعرف على البيانات، والتحقق منها لتحديد ومعالجة مشكلات جودة البيانات.
  • تطوير وصيانة الوثائق للحلول البيانية، بما في ذلك نماذج البيانات، وتدفقات البيانات، والمواصفات الفنية.
  • البقاء على اطلاع بأحدث خدمات البيانات Azure، والأدوات، وأفضل الممارسات، وتقديم توصيات لاعتمادها.
  • قيادة وتوجيه مطوري Azure ومهندسي البيانات من الموردين، وتقديم التوجيه والدعم في تقنيات ومنهجيات هندسة بيانات Azure وضمان التطوير وفقًا لمعايير وإرشادات CCH.
  • القدرة على فهم متطلبات العمل وتحويلها إلى متطلبات فنية موثقة بوضوح (الأبعاد، KBIs، هيكل البيانات، دقة البيانات، المستخدمون المستهدفون)، مع اتباع الإرشادات والمعايير والقواعد المتفق عليها.
  • التعاون مع فرق DevOps لتنفيذ خطوط أنابيب التكامل المستمر والتسليم لتطبيقات Azure.
  • التعاون مع ودعم مطوري Power BI لاختبار أساليب مختلفة لربط البيانات ونقل البيانات إلى Power BI، لتحديد النهج الأمثل لكل حالة استخدام مع مراعاة حجم البيانات، وأداء Power BI، بالإضافة إلى اعتبارات جودة البيانات والأمان.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

  • خبرة عملية عميقة في MS Azure Data Factory، MS Azure Data Lake Storage، SQL Database (T-SQL)، Azure Databricks، إجادة في SQL ولغات معالجة البيانات لاستخراج البيانات، والتحويل، والتحميل.
  • خبرة عملية عميقة في Python.
  • تقدّر الخبرة مع أدوات وتقنيات تصور البيانات لإنشاء رؤى بيانات ذات مغزى (مثل Power BI، PowerApps).
  • تقدّر الخبرة مع تقنيات علم البيانات، مثل هندسة الميزات والنمذجة.
  • تعتبر الخبرة في تقنيات تحسين الأداء في تقنيات Azure لاستهلاك تقارير PowerBI ميزة إضافية.
  • خبرة مع معماريات البيانات الكبيرة وتقنيات كميات البيانات الكبيرة (جداول مقسمة تحتوي على مليارات السجلات، ملفات تحتوي على مئات جيجابايت). معرفة بتقنيات البيانات الكبيرة مثل Hadoop، Spark، وHive.
  • فهم عملي قوي لمفاهيم وأدوات DevSecOps. خبرة في التنفيذ العملي لـ DevSecOps، وخاصة مجموعة أدوات Azure DevOps وقدرات الاختبار الآلي.
  • فهم قوي لمبادئ DevOps وخبرة مع خطوط أنابيب CI/CD، وأنظمة التحكم في الإصدارات (مثل Git)، وأدوات النشر الآلي.
  • تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات وعمليات ETL، مع ضمان جودة البيانات وتوافرها لنماذج التعلم الآلي، مع وجود فهم أساسي لمفاهيم وتقنيات التعلم الآلي.
  • تطوير وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسع والبنية التحتية، مع ضمان التكامل السلس والنشر للنماذج في بيئات الإنتاج (MLOps).
  • درجة البكاليوس في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة).
  • 3+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، علم البيانات أو مجال ذي صلة، مع التركيز على منصات بيانات Azure.
  • ستُقدَّر المعرفة بـ SAP BW (مستخلصات، تحويلات، استعلامات، تصدير البيانات).
  • يفضل فهم منهجية Agile وSAFe Agile.
  • مهارات تواصل وتفاعل قوية، مع القدرة على التعاون بفعالية مع فرق متعددة الوظائف، وأصحاب المصلحة والموردين.
  • شهادة Azure، مثل Azure Data Engineer Associate، هي ميزة إضافية.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • مهندس بيانات أول

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

وظائف مماثلة

مهندس بيانات أول

مهندس البيانات

عرض الكل