مهندس بيانات أول

Robusta Studio

نحن نبحث عن مهندس بيانات أول ذو خبرة عالية لقيادة التصميم الفني والتنفيذ وتسليم منصة Lakehouse للبيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي من مستوى المؤسسات.

يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في هندسة البرمجيات مع التركيز على تطوير خطوط أنابيب البيانات وهندسة البيانات والأنظمة الموزعة القابلة للتوسع. ستلعب دورًا رئيسيًا في تصميم وصيانة بنية تحتية قوية للبيانات تمكن من التحليلات المتقدمة وقدرات الذكاء الاصطناعي.

تشمل هذه الوظيفة أيضًا القيادة التقنية، وتوجيه فرق الهندسة في نموذج التعاون المشترك، وضمان الملكية التشغيلية على المدى الطويل.

المسؤوليات الرئيسية

• معمارية Lakehouse والتنفيذ: تصميم ونشر Lakehouse موحد للبيانات باستخدام معمارية Medallion (برونز، فضة، ذهب) وتنسيقات الجداول المفتوحة (مثل، Delta Lake، Apache Iceberg) على بنية تحتية سحابية تستضيف داخل المملكة العربية السعودية.
• استيعاب البيانات وهندسة خطوط الأنابيب: بناء أطر استيعاب آلية وقابلة لإعادة الاستخدام (دفعات وبث) قادرة على معالجة كل من البيانات المنظمة (RDBMS، APIs) والبيانات غير المنظمة (PDFs، مستندات السياسات) لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي ومحركات الاستدلال الدلالي.
• جودة البيانات والحوكمة: تنفيذ قواطع دوائر جودة البيانات الآلية (الكمال، الفريدة، سلامة المرجعية) وأطر تتبع سلالة البيانات من النهاية إلى النهاية.
• تحسين: تحسين سير العمل لمعالجة البيانات من حيث الأداء والقابلية للتوسع وكفاءة التكلفة.
• مراقبة النظام والصيانة: مراقبة وصيانة أنظمة البيانات، والاستجابة لمشاكل SEVs أو غيرها من القضايا العاجلة لضمان العمليات المستمرة.
• الأمان والامتثال: ضمان التزام المنصة بدقة بمعايير NCA (الهيئة الوطنية للأمن السيبراني) وNDMO (المكتب الوطني لإدارة البيانات). تنفيذ تشفير AES-256 أثناء الراحة، TLS 1.2+ أثناء النقل، أنظمة إدارة المفاتيح (KMS) القوية، وتسجيل التدقيق المركزي.
• تكامل التحكم في الوصول: تصميم ونشر تحكم الوصول القائم على الدور (RBAC) والتحكم في الوصول القائم على السمات (ABAC) بشكل سلس مع مزودي الهوية المؤسسية الحاليين (مثل، Active Directory).
• بناء القدرات والتسليم: قيادة جلسات نقل المعرفة العملية، البرمجة المشتركة مع مهندسي العملاء، إنشاء كتيبات التشغيل، وإجراء محاكاة فشل يوم اللعبة لضمان استعداد فريق العميل بالكامل لتشغيل المنصة بشكل مستقل.

• التعليم: درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• الخبرة: 5+ سنوات من الخبرة المثبتة في هندسة البيانات أو الأنظمة الموزعة أو معمارية البيانات الكبيرة، مع ما لا يقل عن 2+ سنوات تحديدًا في قيادة تنفيذات Lakehouse للبيانات أو منصة البيانات السحابية.

المهارات الفنية والتقنيات الأساسية:

• لغات البرمجة: الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python وJava أو Scala.
• هندسة البيانات وتصميم النظام: خبرة قوية في تصميم التطبيقات التي تركز على البيانات، ونمذجة البيانات المعقدة، وتصميم المخططات للبيئات المؤسسية.
• الأنظمة الموزعة وتقنيات Lakehouse: خبرة عميقة وعملية مع محركات المعالجة الموزعة (مثل، Apache Spark، Kafka، Hadoop) وتنسيقات الجداول الحديثة المفتوحة (مثل، Delta Lake، Apache Iceberg، Apache Hudi).
• ETL/ELT والتنظيم: خبرة في تصميم وبناء خطوط بيانات قوية باستخدام أدوات التحويل والتنظيم الحديثة (مثل، Apache Airflow، Prefect، dbt).
• نظم قواعد البيانات: سجل حافل مثبت مع قواعد البيانات العلائقية (مثل، PostgreSQL، MySQL)، منصات NoSQL (مثل، MongoDB، Cassandra)، ومحركات استعلام SQL الموزعة مثل Hive وTrino.
• البنية التحتية السحابية: خبرة مثبتة في نشر حلول البيانات المؤسسية على مقدمي الخدمات السحابية الرئيسيين، وخاصة ضمن المناطق السحابية المحلية في السعودية. يفضل بشدة التخصص في Oracle Cloud Infrastructure (OCI) أو Google Cloud Platform (GCP)، على الرغم من أن الخبرة مع AWS أو Azure مقبولة.
• المهارات التحليلية: مهارات قوية في حل المشكلات مع اهتمام دقيق بالتفاصيل وشغف للبيانات.
• تمكين الذكاء الاصطناعي/علوم البيانات: خبرة سابقة في بناء خطوط بيانات مصممة خصيصًا للتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتضمين المتجهات، أو الرسوم البيانية المعرفية/الأنطولوجيات مرغوبة بشدة.
• الأمان والشبكات: فهم قوي لأمان الشبكات المؤسسية، ونقاط النهاية الخاصة، وإدارة الهوية والوصول (IAM)، وإدارة المفاتيح التشفيرية.
• التواصل: مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة، مع القدرة على توضيح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
• مهارات القيادة: القدرة المثبتة على قيادة الفرق الفنية، وإدارة توقعات أصحاب المصلحة، والانتقال بنجاح للأنظمة المعقدة إلى فرق تكنولوجيا المعلومات/البيانات الداخلية.
• المعرفة التنظيمية: المعرفة بأطر الامتثال للبيانات في المملكة العربية السعودية (NCA CCC، NDMO، SDAIA) مفضلة بشدة.