مهندس بيانات أول
Modern Solutions BV
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 5 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
حول الدور:
Modern Solutions تساعد العملاء في تصميم وبناء وتوسيع منصات البيانات السحابية التي تعزز تحول الأعمال. نحن نعمل عبر الصناعات لتوحيد مصادر البيانات المعقدة، وتمكين التحليلات في الوقت الحقيقي، واستغلال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتقديم تأثيرات تجارية قابلة للقياس.
نحن نبحث عن مهندس بيانات أول ذو خبرة قيادية مثبتة لتوجيه فريق متعدد التخصصات من مهندسي البيانات والعلماء والمتخصصين في DevOps. ستركز هذه الوظيفة على تصميم وتنفيذ حلول بيانات قابلة للتوسع تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي وتجارب العملاء الرقمية.
المسؤوليات الرئيسية:
1- القيادة والإرشاد: توجيه فريق من مهندسي البيانات، وعلماء البيانات، والمحترفين في DevOps؛ وضع أفضل الممارسات وضمان جودة التسليم.
2- هندسة البيانات: تصميم وصيانة هياكل بيانات حديثة وقابلة للتوسع تدمج بين مصادر بيانات منظمة وغير منظمة متعددة.
3- ETL والبث: بناء خطوط أنابيب قوية باستخدام Kafka (أو ما يعادلها)، Spark، Airflow، أو dbt لدعم كل من الإدخال الدفع والوقت الحقيقي.
4- المنصات السحابية: التطوير عبر AWS، GCP، وAzure مع خبرة عملية في Snowflake، Databricks، وBigQuery.
5- تمكين الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة:
a. بناء وتحسين خطوط أنابيب الميزات لنماذج الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة.
b. دعم نشر ومراقبة وإعادة تدريب نماذج تعلم الآلة.
c. التعاون مع فرق علم البيانات لجعل نماذج الإنتاج قابلة للتوسع وموثوقة.
d. واجهات برمجة التطبيقات والتكاملات: تصميم واجهات برمجة التطبيقات الآمنة والأداء لمشاركة البيانات من نظام إلى نظام والاستدلال في الوقت الحقيقي.
6- التحليلات وBI: تمكين التحليلات الذاتية في Power BI، Looker Studio، أو Tableau، وضمان البيانات عالية الجودة المدارة.
7- التحليلات الرقمية وبيانات التسويق:
a. دمج وتطبيع البيانات من GA4، Adobe Analytics، GTM، وأطر التتبع من جانب الخادم.
بناء خطوط أنابيب البيانات من إعلانات Google، إعلانات Meta، إعلانات LinkedIn، إعلانات TikTok، DV360 ومصادر الوسائط المدفوعة الأخرى.
b. استيعاب منصات الاستماع الاجتماعي وتعليقات العملاء (Sprinklr، Brandwatch، Talkwalker، Birdeye) في نظام البيانات.
c. ضمان رؤية شاملة عبر التسويق والويب وبيانات العملاء من أجل النسب والتحسين.
8- الحوكمة والأمان: تنفيذ حوكمة البيانات، ونسب البيانات، وممارسات الامتثال المتوافقة مع SOC2، ISO27001، GDPR، والمعايير الصناعية.
ما نبحث عنه:
1- 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع ما لا يقل عن سنتين في دور قيادي/كبير.
2- خبرة قوية في بناء وإدارة خطوط أنابيب البيانات (الدفع + البث).
3- خبرة عملية في Kafka، Spark، أو أدوات ETL المعادلة.
4- مهارات متقدمة في SQL ومعرفة بقواعد البيانات NoSQL (MongoDB، DynamoDB، Cassandra).
5- إتقان مع مزود سحابي رئيسي واحد على الأقل (AWS، GCP، Azure).
6- خبرة مع منصات البيانات الحديثة: Databricks، Snowflake، BigQuery.
7- خلفية قوية في البرمجة باستخدام Python، Scala، أو Java.
8- دراية بالتعبئة والتغليف وCI/CD (Docker، Kubernetes، Terraform، خطوط أنابيب GitHub/GitLab).
9- خبرة في تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة والعمل مع متاجر الميزات.
10- معرفة عملية بالتحليلات الرقمية (GA4، Adobe Analytics) وتجربة في دمج مصادر بيانات التسويق/الإعلانات في مستودعات البيانات.
11- مهارات تواصل قوية مع القدرة على ربط التفاصيل التقنية وتأثير الأعمال.
المهارات المفضلة:
1- خبرة في بيئات متعددة العلامات التجارية، عالية الحجم مع ملايين أحداث البيانات يوميًا.
2- دراية بمبادرات العميل 360، وتنظيم الرحلات، وحالات استخدام التخصيص.
3- معرفة بجودة البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، واكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية.
4- فهم نماذج النسب، وتحسين الحملات، وبيئات martech.
ما نقدمه
1- فرصة لقيادة هندسة البيانات ضمن مشاريع التحول المدعومة بالذكاء الاصطناعي والغنية بالتحليلات.
2- بيئة ديناميكية ومتعددة التخصصات عبر الصناعات وبيئات السحابة.
3- راتب ومزايا تنافسية.
4- ثقافة العمل الهجينة/المرنة.
Modern Solutions تساعد العملاء في تصميم وبناء وتوسيع منصات البيانات السحابية التي تعزز تحول الأعمال. نحن نعمل عبر الصناعات لتوحيد مصادر البيانات المعقدة، وتمكين التحليلات في الوقت الحقيقي، واستغلال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتقديم تأثيرات تجارية قابلة للقياس.
نحن نبحث عن مهندس بيانات أول ذو خبرة قيادية مثبتة لتوجيه فريق متعدد التخصصات من مهندسي البيانات والعلماء والمتخصصين في DevOps. ستركز هذه الوظيفة على تصميم وتنفيذ حلول بيانات قابلة للتوسع تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي وتجارب العملاء الرقمية.
المسؤوليات الرئيسية:
1- القيادة والإرشاد: توجيه فريق من مهندسي البيانات، وعلماء البيانات، والمحترفين في DevOps؛ وضع أفضل الممارسات وضمان جودة التسليم.
2- هندسة البيانات: تصميم وصيانة هياكل بيانات حديثة وقابلة للتوسع تدمج بين مصادر بيانات منظمة وغير منظمة متعددة.
3- ETL والبث: بناء خطوط أنابيب قوية باستخدام Kafka (أو ما يعادلها)، Spark، Airflow، أو dbt لدعم كل من الإدخال الدفع والوقت الحقيقي.
4- المنصات السحابية: التطوير عبر AWS، GCP، وAzure مع خبرة عملية في Snowflake، Databricks، وBigQuery.
5- تمكين الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة:
a. بناء وتحسين خطوط أنابيب الميزات لنماذج الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة.
b. دعم نشر ومراقبة وإعادة تدريب نماذج تعلم الآلة.
c. التعاون مع فرق علم البيانات لجعل نماذج الإنتاج قابلة للتوسع وموثوقة.
d. واجهات برمجة التطبيقات والتكاملات: تصميم واجهات برمجة التطبيقات الآمنة والأداء لمشاركة البيانات من نظام إلى نظام والاستدلال في الوقت الحقيقي.
6- التحليلات وBI: تمكين التحليلات الذاتية في Power BI، Looker Studio، أو Tableau، وضمان البيانات عالية الجودة المدارة.
7- التحليلات الرقمية وبيانات التسويق:
a. دمج وتطبيع البيانات من GA4، Adobe Analytics، GTM، وأطر التتبع من جانب الخادم.
بناء خطوط أنابيب البيانات من إعلانات Google، إعلانات Meta، إعلانات LinkedIn، إعلانات TikTok، DV360 ومصادر الوسائط المدفوعة الأخرى.
b. استيعاب منصات الاستماع الاجتماعي وتعليقات العملاء (Sprinklr، Brandwatch، Talkwalker، Birdeye) في نظام البيانات.
c. ضمان رؤية شاملة عبر التسويق والويب وبيانات العملاء من أجل النسب والتحسين.
8- الحوكمة والأمان: تنفيذ حوكمة البيانات، ونسب البيانات، وممارسات الامتثال المتوافقة مع SOC2، ISO27001، GDPR، والمعايير الصناعية.
ما نبحث عنه:
1- 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع ما لا يقل عن سنتين في دور قيادي/كبير.
2- خبرة قوية في بناء وإدارة خطوط أنابيب البيانات (الدفع + البث).
3- خبرة عملية في Kafka، Spark، أو أدوات ETL المعادلة.
4- مهارات متقدمة في SQL ومعرفة بقواعد البيانات NoSQL (MongoDB، DynamoDB، Cassandra).
5- إتقان مع مزود سحابي رئيسي واحد على الأقل (AWS، GCP، Azure).
6- خبرة مع منصات البيانات الحديثة: Databricks، Snowflake، BigQuery.
7- خلفية قوية في البرمجة باستخدام Python، Scala، أو Java.
8- دراية بالتعبئة والتغليف وCI/CD (Docker، Kubernetes، Terraform، خطوط أنابيب GitHub/GitLab).
9- خبرة في تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة والعمل مع متاجر الميزات.
10- معرفة عملية بالتحليلات الرقمية (GA4، Adobe Analytics) وتجربة في دمج مصادر بيانات التسويق/الإعلانات في مستودعات البيانات.
11- مهارات تواصل قوية مع القدرة على ربط التفاصيل التقنية وتأثير الأعمال.
المهارات المفضلة:
1- خبرة في بيئات متعددة العلامات التجارية، عالية الحجم مع ملايين أحداث البيانات يوميًا.
2- دراية بمبادرات العميل 360، وتنظيم الرحلات، وحالات استخدام التخصيص.
3- معرفة بجودة البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، واكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية.
4- فهم نماذج النسب، وتحسين الحملات، وبيئات martech.
ما نقدمه
1- فرصة لقيادة هندسة البيانات ضمن مشاريع التحول المدعومة بالذكاء الاصطناعي والغنية بالتحليلات.
2- بيئة ديناميكية ومتعددة التخصصات عبر الصناعات وبيئات السحابة.
3- راتب ومزايا تنافسية.
4- ثقافة العمل الهجينة/المرنة.
القطاع المهني للشركة
- التجنيد
- شركة التوظيف
- البحث التنفيذي
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات أول
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Modern Solutions BV