عالم بيانات أول - وحدة الامتثال ومكافحة الاحتيال
Mozn
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 5 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
5 - 10 سنوات
موقع العمل
الرياض، المملكة العربية السعودية
التعليم
بكالوريوس في العلوم(الاحصاءات)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
علامة موزن حيوية ضمن مجموعة متنوعة من نقاط تواصل أصحاب المصلحة ، وبالتالي فإن المرشح الأنسب لوظيفة عالم بيانات أول سيكون متخصصًا في الخدمات المصرفية المفتوحة ، وتقييم الائتمان ، واكتشاف الاحتيال المالي ، وفحص العقوبات ، وإجراءات اعرف عميلك (KYC) ، ومبادرات مكافحة غسل الأموال (AML). كعالم بيانات أول ، ستلعب دورًا حاسمًا في تطوير وتنفيذ نماذج وتقنيات التحليلات المتقدمة لاكتشاف ومنع الأنشطة الاحتيالية والتخفيف من مخاطر غسل الأموال.
ما ستفعله
- قيادة المبادرات لتطوير وتنفيذ استراتيجيات اكتشاف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال.
- التفاعل بشكل كبير مع أصحاب المعرفة والممارسين وكذلك العملاء من المؤسسات.
- فهم نقاط الألم والفراغات ، وبناء خطة مشروع مع نتائج واضحة وتنفيذها.
- التخطيط والبحث والتجريب لحلول مخصصة قائمة على المشاريع.
- إجراء البحث والتجريب والتحسين لتعزيز الحلول التقنية لاكتشاف الأنشطة الاحتيالية.
- التخطيط والتنفيذ لتدريب نماذج التعلم الآلي ثم نشرها.
- المساعدة في تشكيل خارطة الطريق لتطوير حلولنا لمكافحة الاحتيال وغسل الأموال.
- البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات والمتطلبات التنظيمية المتعلقة باكتشاف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال ومنع الجرائم المالية.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في قيادة مشاريع علم البيانات المتقدمة.
- حد أدنى 3 سنوات في المشاركات التي تتعامل مع العملاء في مجال منع الاحتيال ومكافحة غسل الأموال.
- مهارات تواصل قوية لجمع الأفكار من العملاء ومشاركة وتقديم النتائج.
- إجادة التعامل مع وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام SQL و Python.
- خبرة عملية في استخراج البيانات والتصور والتحليل والتحويل.
- خبير في بناء وصيانة نماذج التعلم الآلي والإحصائية المتقدمة ، وستكون الخبرة في تحليلات الرسوم البيانية واستخدام الشبكات الرسومية ميزة إضافية.
- ماهر في استخدام قواعد البيانات وتخزين البيانات وتقنيات نمذجة البيانات وتوليد السمات / هندسة السمات.
- القدرة على إنشاء وإدارة خطوط بيانات متعددة المراحل معقدة.
- الخبرة في بناء نماذج اكتشاف الاحتيال ، أو الاستشارة في أنظمة اكتشاف الاحتيال / منع الاحتيال أو مكافحة غسل الأموال هي ميزة كبيرة.
- إجادة اللغة الإنجليزية والعربية مطلوبة.
- مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات والانتباه للتفاصيل والقدرة على التكيف
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات أول - وحدة الامتثال ومكافحة الاحتيال
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Mozn
About Mozn Mozn is a rapidly growing technology firm revolutionizing the field of Artificial Intelligence and Data Science headquartered in Riyadh, Saudi Arabia and it s working to realize Vision 2030 with a proven track record of excellence in supporting and growing the tech ecosystem in Saudi Arabia and the GCC region. Mozn is the trusted AI technology partner for some of the largest government organizations, as well as many large corporations and startups. We are in an exciting stage of scaling the company to provide AI-powered products and solutions both locally and globally that ensure the growth and prosperity of our digital humanity. It is an exciting time to work in the field of AI to create a long-lasting impact.
https://ats.rippling.com/mozn-ai/jobs/286d512c-c5b8-4f94-8bea-f4ba4df0c77f