أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المجالات الرئيسية للنتائج:
- توفير نمذجة وتوقعات وتحليل سيناريوهات لإبلاغ قرارات التسليم الرقمي.
- تصميم وتقديم أنظمة تحليل متقدمة لدعم الخدمات والحلول الرقمية.
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لحل تحديات الأعمال وتحسين نتائج الخدمة.
- التعاون مع فرق البرامج الرقمية، والمحللين، والمعماريين لدمج علوم البيانات في تسليم الحلول.
- ضمان أن نماذج البيانات والمدخلات دقيقة، ومصدقة، وتطبق بشكل أخلاقي.
- مشاركة الخبرة في تقنيات علوم البيانات وإرشاد الزملاء حول أفضل الممارسات في التحليلات.
- تطوير وتدريب والتحقق من نماذج التعلم الآلي لدعم برامج التحول الرقمي.
- بناء نماذج تنبؤية ولوحات معلومات لمتابعة التبني والأداء وتأثير الخدمات الرقمية.
- ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تحليلية، مع ضمان أن المدخلات عملية وقابلة للتنفيذ.
- دعم حوكمة الذكاء الاصطناعي من خلال توثيق النماذج والافتراضات والمنهجيات.
- ضمان الامتثال لإطارات حماية البيانات، وأمن المعلومات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ QF.
- تقديم القيادة الفكرية حول أساليب وأدوات ومنصات علوم البيانات الناشئة.
- التعاون مع أصحاب المصلحة لتصميم حلول قائمة على البيانات تتماشى مع أولويات QF الاستراتيجية.
- أداء مهام معقولة أخرى كما هو محدد من قبل المشرف.
الحد الأدنى من المعرفة والمهارات والخبرة:
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة. يُفضل الحصول على درجة الماجستير/الدكتوراه.
- 8-10 سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة بدوام كامل في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة، مع إثبات تقديم حلول على مستوى المؤسسات، 3 منها على مستوى إشرافي.
- إجادة في نمذجة البيانات، التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، وتصوير البيانات. مهارة في أدوات مثل بايثون، R، SQL، TensorFlow/PyTorch، وPower BI.
- معرفة قوية بهندسة البيانات وأنظمة نقل البيانات، ومنصات التحليلات السحابية.
- فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، ومعايير الامتثال (مثل ISO/IEC 42001).
- القدرة على تقديم رؤى معقدة بطريقة واضحة وتركز على الأعمال للمساهمين الكبار.
- مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي مع القدرة على صياغة وتحرير مجموعة متنوعة من التقارير والمراسلات المكتوبة والتعبير عن الأفكار بوضوح واختصار؛ يُعتبر إتقان العربية ميزة.
- إجادة في تطبيقات MS Office
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
الحد الأدنى من المعرفة والمهارات والخبرة:
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة. يُفضل الحصول على درجة الماجستير/الدكتوراه.
- 8-10 سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة بدوام كامل في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة، مع إثبات تقديم حلول على مستوى المؤسسات، 3 منها على مستوى إشرافي.
- إجادة في نمذجة البيانات، التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، وتصوير البيانات. مهارة في أدوات مثل بايثون، R، SQL، TensorFlow/PyTorch، وPower BI.
- معرفة قوية بهندسة البيانات وأنظمة نقل البيانات، ومنصات التحليلات السحابية.
- فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، ومعايير الامتثال (مثل ISO/IEC 42001).
- القدرة على تقديم رؤى معقدة بطريقة واضحة وتركز على الأعمال للمساهمين الكبار.
- مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي مع القدرة على صياغة وتحرير مجموعة متنوعة من التقارير والمراسلات المكتوبة والتعبير عن الأفكار بوضوح واختصار؛ يُعتبر إتقان العربية ميزة.
- إجادة في تطبيقات MS Office
القطاع المهني للشركة
- الدفاع
- العسكرية
- حكومة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات أول
- التسليم الرقمي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Qatar Foundation
https://fa-eolw-saasfaprod1.fa.ocs.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX/job/2824
وظائف مماثلة
متخصص في الذكاء الاصطناعي
AMIT International Group FZE
- 5 - 10 سنوات
- الشارقة - الإمارات العربية المتحدة
قائد فني/مدير - الذكاء الاصطناعي
Alliad Company DMCC
- 5 - 10 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس التعلم الألى
Halian
- 5 - 10 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة