عالم بيانات كبير رقم 2 careem

ما ستفعله

• كن جزءًا من تحول الذكاء الاصطناعي 0-1 لتطبيق كريم من منظور التخصيص.
• بناء رؤية طويلة المدى حول كيفية إعادة التفكير في استراتيجيات اكتساب العملاء والانخراط معهم من خلال الاستفادة من البيانات في اتخاذ القرارات.
• قيادة التحليل الاستكشافي لفهم النظام البيئي وسلوك المستخدم؛ تحديد الرافعات الجديدة للمساعدة في تحريك المقاييس وبناء نماذج سلوك المستخدمين للتحليل وتعزيز المنتجات.
• تشكيل وتأثير نماذج البيانات / التعلم الآلي وأدوات القياس لتحسين تجربة المنتج وتوليد رؤى حول مجالات الفرص الجديدة والمنتجات الجديدة.
• تقديم قيادة المنتج من خلال مشاركة التوصيات المستندة إلى البيانات للتواصل حول حالة العمل، وأسباب التغير في المقاييس ونتائج التجارب التي تؤثر على قرارات المنتج والأعمال.
• تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتوسع التي ستستخدم في الإنتاج على البيانات الضخمة.
• الشروع في مشاريع التحليل البياني الاستكشافي لتحقيق فهم أفضل للظواهر بالإضافة إلى اكتشاف مجالات النمو والتحسين غير المستغلة.
• الإجابة على الأسئلة التحليلية المعقدة من مجموعات البيانات الكبيرة لمساعدة كريم في تشكيل منتجاتها وخدماتها بشكل أفضل.
• المساعدة في تحديد وتتبع المقاييس الرئيسية المناسبة لمشاريع محددة.
• تصميم وتشغيل التجارب العشوائية المحكمة، وتحليل البيانات الناتجة والتواصل بالنتائج مع الفرق الأخرى.
• ستتحدى دائمًا الوضع الراهن وستستمر في استكشاف تقنيات معالجة البيانات الجديدة والسعي لضمان اتباعنا لأفضل الممارسات في الصناعة.
• بناء ونشر أنظمة استرجاع معززة بالتوليد وتطبيقات أخرى لنماذج اللغة الكبيرة.

ما ستحتاجه

• 5-6 سنوات من الخبرة في تعدين البيانات، النمذجة التنبؤية، تحليل السلاسل الزمنية، التعلم الآلي، منهجيات البيانات الضخمة، التحول وتنظيف كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• درجة متقدمة في مجال كمي مثل الفيزياء أو الإحصائيات أو الرياضيات أو الهندسة أو علوم الحاسوب.
• خبرة قوية في تقنيات التعلم العميق (مثل الانتباه، نماذج الاسترجاع، إلخ)
• 1-2 سنوات من الخبرة الصناعية في التخصيص أو التوصية أو البحث أمر ضروري. من الأفضل العمل في شركة مدفوعة بالمنتجات.
• مهارات قوية في حل المشكلات والترميز.
• معرفة قوية باختبار AB، التعلم الآلي الكلاسيكي والتعلم العميق
• فهم قوي للتوصيات والترتيب والاسترجاع.
• مهارات تواصل قوية
• إجادة وخبرة مثبتة في: بايثون، SQL، سبارك، هايف.
• خبرة مثبتة مع تقنيات قواعد البيانات (مثل هادوب، بيج كويري، أمازون EMR، هايف، أوراكل، SAP، DB2، تيراداتا، MS SQL Server، MySQL).
• خبرة مثبتة مع أدوات ذكاء الأعمال والتصور (Tableau، MicroStrategy، ChartIO، Qlik) بالإضافة إلى مهارات معالجة البيانات الجغرافية المكانية تعتبر ميزة.